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Accurate predictions are essential in many areas such as corporate
decision making, weather forecasting and technology forecasting.
Prediction markets help to aggregate information and gain a better
understanding of the future by leveraging the wisdom of the crowds.
Trading prices in prediction markets thus reflect the traders'
aggregated expectations on the outcome of uncertain future events
and can be used to predict the likelihood of these events. This
book demonstrates that markets are accurate predictors. Results
from several empirical studies reported in this work show the
importance of designing such markets properly in order to derive
valuable predictions. Therefore, the findings are valuable for
designing future prediction markets.
In der Praxis hat es sich eingeburgert, Verkaufsgebietseinteilungen
so vorzunehmen, dass den Aussendienstmitarbeitern Verkaufsgebiete
entweder mit gleicher Arbeitsbela- stung oder gleichen
Umsatzpotentialen zugewiesen werden. Aus oekonomischen Grun- den
ergibt sich allerdings fur das Anstreben von Gleichheit kein
plausibler Grund. UEber das Koppeln von Provisionen oder Pramien an
Umsatzvorgaben kann namlich auch bei ungleichen Verkaufsgebieten
erreicht werden, dass gleiche Leistungen gleich entlohnt werden.
Insofern stellt sich die Frage, ob es nicht Verfahren gibt, die
Ver- kaufsgebietseinteilungen ermoeglichen, mit denen die
Gewinnsituation im Unterneh- men verbessert werden kann. Skiera
schlagt hierfur ein Entscheidungsmodell nebst ei- nem sehr guten
heuristischen Verfahren vor und arbeitet dann sehr sauber und
detail- liert heraus, worin die Vorteile seines
Entscheidungsmodells liegen und wie hoch das Verbesserungspotential
gegenuber den herkoemmlichen Ansatzen, nachfolgend als
Gleichartigkeitsansatze bezeichnet, ist. Nach einem ersten Kapitel,
in dem er die Problemstellung und den Aufbau der Arbeit darstellt,
diskutiert Skiera im zweiten Kapitel die gegenwartige
Vorgehensweise bei der Verkaufsgebietseinteilung in der Praxis und
beschreibt die dafur von der Wissen- schaft bereitgestellten
Entscheidungs-Unterstutzungs-Systeme. Dabei stellt er fest, dass
die vorgeschlagenen Entscheidungsmodelle dem Anwender keinerlei
Unterstutzung dabei geben, in welchem Ausmasse die Gebiete
bezuglich eines Gleichartigkeits- kriteriums unterschiedlich sein
durfen. Deshalb entwickelt Skiera ein eigenes Modell EQUALIZER, mit
dem ermittelt werden kann, welche Loesungen tatsachlich heraus-
kommen, wenn man das in der Praxis verbreitete Ziel der
bestmoeglichen Gleichartig- keit von Verkaufsgebieten verfolgt.
Damit erhalt er gleichzeitig ein Instrument, um die gegenwartige
Vorgehensweise mit seinem Modell vergleichen zu koennen.
Anhand einer Reihe mathematisch-oekonomischer Modelle sollen
Studenten, Absolventen und Praktiker Anregungen zum Modellieren und
Loesen praktischer Problemstellungen erhalten. Das Buch kann als
Grundlage fur Seminare zur Wirtschaftsmathematik, als Erganzung
entsprechender Vorlesungen an mathematischen und
wirtschaftswissenschaftlichen Fakultaten und als Nachschlagewerk
dienen.
Auch wenn gelegentlich von einer Abkuhlung der Web-2.0-Euphorie
berichtet wird, beginnt fur viele Branchen jetzt die Zeit, in der
pragmatisch uber Vor- und Nachteile einzelner Anwendungen und
Sinnhaftigkeit des Einsatzes diskutiert wird. So pruft dieses Buch,
ob die bislang eher zuruckhaltende Einstellung gegenuber
Web-2.0-Anwendungen bei deutschen Finanzdienstleistern berechtigt
ist. Auf Basis von Forschungsarbeiten im "E-Finance Lab" der
Goethe-Uni Frankfurt fuhren die Autoren in Thematik und Begriffe
von Web 2.0 ein, fassen die technischen, gesellschaftlichen sowie
oekonomischen Rahmenbedingungen zusammen und arbeiten die
besonderen Herausforderungen fur Finanzdienstleister heraus, die
diese von anderen Branchen unterscheidet. Den Kern des Buches
bildet die strukturierte Darstellung von Web-2.0-Tools mit
konkreten Hinweisen fur oder wider den sinnvollen Einsatz im Retail
Banking.
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