Accurate predictions are essential in many areas such as corporate decision making, weather forecasting and technology forecasting. Prediction markets help to aggregate information and gain a better understanding of the future by leveraging the wisdom of the crowds. Trading prices in prediction markets thus reflect the traders' aggregated expectations on the outcome of uncertain future events and can be used to predict the likelihood of these events. This book demonstrates that markets are accurate predictors. Results from several empirical studies reported in this work show the importance of designing such markets properly in order to derive valuable predictions. Therefore, the findings are valuable for designing future prediction markets.

Anhand einer Reihe mathematisch-oekonomischer Modelle sollen Studenten, Absolventen und Praktiker Anregungen zum Modellieren und Loesen praktischer Problemstellungen erhalten. Das Buch kann als Grundlage fur Seminare zur Wirtschaftsmathematik, als Erganzung entsprechender Vorlesungen an mathematischen und wirtschaftswissenschaftlichen Fakultaten und als Nachschlagewerk dienen.

In der Praxis hat es sich eingeburgert, Verkaufsgebietseinteilungen so vorzunehmen, dass den Aussendienstmitarbeitern Verkaufsgebiete entweder mit gleicher Arbeitsbela- stung oder gleichen Umsatzpotentialen zugewiesen werden. Aus oekonomischen Grun- den ergibt sich allerdings fur das Anstreben von Gleichheit kein plausibler Grund. UEber das Koppeln von Provisionen oder Pramien an Umsatzvorgaben kann namlich auch bei ungleichen Verkaufsgebieten erreicht werden, dass gleiche Leistungen gleich entlohnt werden. Insofern stellt sich die Frage, ob es nicht Verfahren gibt, die Ver- kaufsgebietseinteilungen ermoeglichen, mit denen die Gewinnsituation im Unterneh- men verbessert werden kann. Skiera schlagt hierfur ein Entscheidungsmodell nebst ei- nem sehr guten heuristischen Verfahren vor und arbeitet dann sehr sauber und detail- liert heraus, worin die Vorteile seines Entscheidungsmodells liegen und wie hoch das Verbesserungspotential gegenuber den herkoemmlichen Ansatzen, nachfolgend als Gleichartigkeitsansatze bezeichnet, ist. Nach einem ersten Kapitel, in dem er die Problemstellung und den Aufbau der Arbeit darstellt, diskutiert Skiera im zweiten Kapitel die gegenwartige Vorgehensweise bei der Verkaufsgebietseinteilung in der Praxis und beschreibt die dafur von der Wissen- schaft bereitgestellten Entscheidungs-Unterstutzungs-Systeme. Dabei stellt er fest, dass die vorgeschlagenen Entscheidungsmodelle dem Anwender keinerlei Unterstutzung dabei geben, in welchem Ausmasse die Gebiete bezuglich eines Gleichartigkeits- kriteriums unterschiedlich sein durfen. Deshalb entwickelt Skiera ein eigenes Modell EQUALIZER, mit dem ermittelt werden kann, welche Loesungen tatsachlich heraus- kommen, wenn man das in der Praxis verbreitete Ziel der bestmoeglichen Gleichartig- keit von Verkaufsgebieten verfolgt. Damit erhalt er gleichzeitig ein Instrument, um die gegenwartige Vorgehensweise mit seinem Modell vergleichen zu koennen.

Auch wenn gelegentlich von einer Abkuhlung der Web-2.0-Euphorie berichtet wird, beginnt fur viele Branchen jetzt die Zeit, in der pragmatisch uber Vor- und Nachteile einzelner Anwendungen und Sinnhaftigkeit des Einsatzes diskutiert wird. So pruft dieses Buch, ob die bislang eher zuruckhaltende Einstellung gegenuber Web-2.0-Anwendungen bei deutschen Finanzdienstleistern berechtigt ist. Auf Basis von Forschungsarbeiten im "E-Finance Lab" der Goethe-Uni Frankfurt fuhren die Autoren in Thematik und Begriffe von Web 2.0 ein, fassen die technischen, gesellschaftlichen sowie oekonomischen Rahmenbedingungen zusammen und arbeiten die besonderen Herausforderungen fur Finanzdienstleister heraus, die diese von anderen Branchen unterscheidet. Den Kern des Buches bildet die strukturierte Darstellung von Web-2.0-Tools mit konkreten Hinweisen fur oder wider den sinnvollen Einsatz im Retail Banking.