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This greatly updated and expanded version of a 1996 classic - in its time, the first major study on the practice of international business dispute resolution - is a new book in itself. Benefitting from a comprehensive empirical survey of new trends in the field, and from discussions of the newest tools for making settlement negotiations more effectie, the second edition is a "must have" resource for anyone dealing with a potential conflict in international business relationships. The authors' analysis is rooted in the experience of over 100 top practitioners from 17 countries, distilling the conduct of over 3000 international commercial arbitrations and mediations. The book's in-depth coverage includes such key considerations as the following: process, legal framework, and transaction costs of international commercial arbitrations; practical techniques to integrate mediation and arbitration in international business; conflict and negotiation theory as a conceptual basis for mediation and other alternative dispute resolution techniques; guidelines for the design of procedures for effective conflict management in international business; and statements and recommendations of numerous practitioners made during personal interviews. An abundance of illustrative graphs, tables and practical checklists enhances the presentation throughout. As a detailed analysis of how dispute resolution actually works in modern international business - with practical guidance on relevant techniques - this book will be of enormous value to corporate counsel and to international lawyers and business persons, as well as to scholars and students of dispute resolution.
In kompakter und verstandlicher Form fuhrt das Buch in die wichtigsten Bereiche der Marktforschung ein. Aufbauend auf wissenschaftstheoretischen Grundzugen und einer Einfuhrung in die Erforschung des Konsumentenverhaltens stellen die Autoren die Phasen und Methoden der Marktforschung dar, insbesondere multivariate Analysemethoden. Sie vermitteln dabei ein sehr klares Grundverstandnis fur die Planungsprozesse, ohne auf wissenschaftliche und mathematische Prazision zu verzichten. Mit ca. 70 Abbildungen, 30 Ubungsaufgaben sowie umfangreichem Glossar."
Diplomarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich BWL - Bank, Borse, Versicherung, Note: 1,0, Hochschule Koblenz, Veranstaltung: Finanzierung / Investition / Finanz- und Investitionscontrolling, 48 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: Sehr aktuelles Thema Die Arbeit tragt auch dazu bei die Hintergrunde der Finanz- / Liquiditatskrise auf den internationalen Finanzmarkten, ausgelost durch die US-Hypothekenkrise im Subprime-Sektor, zu verstehen. Beispielsweise kann die Schieflage der IKB aufgrund der an das Conduit Rheinland Funding gestellten Liquiditatslinie nachvollzogen werden (rein theoretisch - keine Darstellung des Falles IKB)., Abstract: Die Minimierung des Kredit- / Adressenausfallrisikos ist ein Grund dafur, dass sich deutsche Banken seit einigen Jahren intensiv des Instruments der Forderungsverbriefung bedienen. Dieses Instrument ermoglicht den Instituten beispielsweise ein unausgewogenes Kreditportfolio oder eventuelle Limituberschreitungen in einzelnen Produktgruppen, Kundengruppen oder Branchen zu steuern bzw. zu korrigieren. Daruber hinaus sind insbesondere die mit der Asset Securitisation verbunden Auswirkungen auf die aufsichtsrechtliche Eigenkapitalunterlegung sowie der Finanzierungseffekt ausschlaggebend fur die Verbriefungsaktivitaten deutscher Banken. Der Grundgedanke bei Verbriefungstransaktionen ist die Umwandlung vormals illiquider Aktiva in flussige Mittel, um die Aktivbestande unter Risiko- und Ertragsgesichtspunkten aktiv zu managen. Dabei werden Forderungen des Referenzportfolios der ursprunglich kreditgebenden Bank i.d.R. an eine eigens zu diesem Zweck gegrundete Gesellschaft (eine sog. (Ein-) Zweckgesellschaft oder Special Purpose Vehicle (SPV)) veraussert, und die Zweckgesellschaft emittiert in der Folge Wertpapiere in Form von Asset-Backed Securities (ABS). Genutzt werden kann dieses Instrument grundsatzlich von allen Unternehmungen die uber einen entsprechenden Pool von Forderungen verfugen. Es ist evident, da
Diplomarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Rheinisch-Westfalische Technische Hochschule Aachen (Betriebswirtschaftslehre), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Einleitung: Data Mining (DM) ist ein Oberbegriff fur eine Reihe von Verfahren, die zur automatischen Gewinnung von Informationen aus grossen Datenmengen dienen. Genetische Algorithmen (GA) sind Such- und Optimierungsverfahren, die in Analogie zur biologischen Evolution arbeiten und fur DM-Aufgaben eingesetzt werden konnen. Dies geschieht bislang nur sporadisch und an untergeordneter Stelle. Die steigende Verfugbarkeit leistungsstarker Hardware und paralleler Systemarchitekturen machen die Benutzung von GA aber auch fur die routinemassig anfallenden Aufgaben der Datenanalyse immer interessanter. Das Ziel der Arbeit ist die Untersuchung von GA als Losungsverfahren fur typische DM-Aufgaben der Unternehmenspraxis. Dazu wird zum einen die prinzipielle Vorgehensweise beim Erfullen von DM-Aufgaben mit GA diskutiert. Eine Analyse von DM-Aufgaben fuhrt daruber hinaus zu einer Systematisierung in mehrere Aufgaben-Klassen, die sich hinsichtlich ihrer Relevanz fur unternehmerische Fragestellungen unterscheiden. Fur die wichtigsten dieser Klassen werden konkrete GA-Konfigurationen vorgeschlagen und anschliessend anhand von Beispieldaten in mehreren Experimenten erprobt, um auf empirischem Wege Hinweise auf ihre Brauchbarkeit zu gewinnen. Dem potentiellen Benutzer werden die Potentiale von GA zum DM verdeutlicht und daruber hinaus Hilfestellungen gegeben, die eine praktische Anwendung dieser Methode erleichtern. Inhaltsverzeichnis: Inhaltsverzeichnis: 1.Einleitung1 1.1Motivation1 1.2Problemstellung2 1.3Gang der Untersuchung2 2.Data Mining - Grundlagen und Methoden3 2.1Formalisierungen3 2.2Begriffsabgrenzung4 2.3Einflussfaktoren fur die Methodenwahl6 2.4Unterschiedliche Daten6 2.5Unterschiedliche Ziele7 2.5.1Ubersicht7 2.5.2Ableitungsvorschriften8 2.5.3Verknupfungsrege
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