Handbook of Cluster Analysis provides a comprehensive and unified account of the main research developments in cluster analysis. Written by active, distinguished researchers in this area, the book helps readers make informed choices of the most suitable clustering approach for their problem and make better use of existing cluster analysis tools. The book is organized according to the traditional core approaches to cluster analysis, from the origins to recent developments. After an overview of approaches and a quick journey through the history of cluster analysis, the book focuses on the four major approaches to cluster analysis. These approaches include methods for optimizing an objective function that describes how well data is grouped around centroids, dissimilarity-based methods, mixture models and partitioning models, and clustering methods inspired by nonparametric density estimation. The book also describes additional approaches to cluster analysis, including constrained and semi-supervised clustering, and explores other relevant issues, such as evaluating the quality of a cluster. This handbook is accessible to readers from various disciplines, reflecting the interdisciplinary nature of cluster analysis. For those already experienced with cluster analysis, the book offers a broad and structured overview. For newcomers to the field, it presents an introduction to key issues. For researchers who are temporarily or marginally involved with cluster analysis problems, the book gives enough algorithmic and practical details to facilitate working knowledge of specific clustering areas.

Handbook of Cluster Analysis provides a comprehensive and unified account of the main research developments in cluster analysis. Written by active, distinguished researchers in this area, the book helps readers make informed choices of the most suitable clustering approach for their problem and make better use of existing cluster analysis tools. The book is organized according to the traditional core approaches to cluster analysis, from the origins to recent developments. After an overview of approaches and a quick journey through the history of cluster analysis, the book focuses on the four major approaches to cluster analysis. These approaches include methods for optimizing an objective function that describes how well data is grouped around centroids, dissimilarity-based methods, mixture models and partitioning models, and clustering methods inspired by nonparametric density estimation. The book also describes additional approaches to cluster analysis, including constrained and semi-supervised clustering, and explores other relevant issues, such as evaluating the quality of a cluster. This handbook is accessible to readers from various disciplines, reflecting the interdisciplinary nature of cluster analysis. For those already experienced with cluster analysis, the book offers a broad and structured overview. For newcomers to the field, it presents an introduction to key issues. For researchers who are temporarily or marginally involved with cluster analysis problems, the book gives enough algorithmic and practical details to facilitate working knowledge of specific clustering areas.

Diese Arbeit gibt einen Einblick in den Aufbau, die Funktionsweise, die Funktionen sowie ber M glichkeiten moderner Online-Shopsysteme verschiedener Preisklassen und Zielrichtungen. Dazu werden Ans tze unterschiedlicher Ausrichtung zu Einsatzfeld und Gesch ftsmodell sowie ausgesuchte Funktionen betrachtet und die jeweiligen Vor- und Nachteile dargestellt. Ziel ist der allgemeine Vergleich verschiedener Arten moderner Online-Shop-L sungen. Ein weiteres Ziel dieser Arbeit ist die Erarbeitung von Kriterien f r eine anforderungsgerechte und damit f r jeden Shopbetreiber individuelle Bewertung moderner Shopsysteme. Dazu werden Faktoren bestimmter Anforderungsbereiche an eine Shopsoftware beschrieben und dargestellt. F r die Bewertung und den Vergleich verschiedener anforderungsgerecht vorausgew hlter Shopsysteme werden auf wenige, aber grunds tzliche Bereiche reduzierte Bewertungskriterien erarbeitet und vorgestellt. Im Anschluss wird beispielhaft der Vorgang einer anforderungsgerechten Bewertung auf Grundlage der erarbeiteten Anforderungs- und Bewertungskriterien beschrieben. Das Ergebnis soll keine Handlungsempfehlung f r ein konkretes Shopsystem sein, sondern einem Shopbetreiber helfen anhand der erarbeiteten Bewertungs- sowie Anforderungskriterien seine individuellen Anforderungen zu definieren und ihn bei der Entscheidungsfindung f r ein geeignetes System unterst tzen. Ebenso soll der geschaffene berblick ber die Arten moderner Online-Shopsysteme dazu beitragen.

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien, Note: 1,3, Hochschule Fresenius; Koln, Sprache: Deutsch, Abstract: In den Zeiten des Web 2.0 und stetig wachsender Nutzung des Internets wird das Thema E-Commerce fur viele Unternehmen immer wichtiger. Viele Firmen wagen den Weg ins Internet und wollen ihre Produkte und Dienstleistungen Online vertreiben. Da-bei ist gerade der Bereich des Onlinehandels in den letzten Jahren immer komplexer und vielfaltiger geworden und eroffnet den Unternehmen eine Vielzahl neuer Vertriebsmoglichkeiten . So errichten einige Firmen aufwendig gestaltete Onlineshops mit Anbindung an verschiedene Preisportale oder E-Bay Schnittstelle zur Nutzung unterschiedlicher Vertriebskanale. Anderen genugt es, den Onlineverkauf auf einen einfachen Onlineshop mit nur wenigen Produkten zu beschranken. Wieder andere Unter-nehmen betreiben bereits einen Onlineshop und wollen ihre E-Commerce Aktivitaten ausbauen. Zur Umsetzung der unterschiedlichsten E-Commerce Konzepte haben sich mittlerweile viele Standard-Shopsystem-Losungen verschiedener Hersteller mit unterschiedlichen Geschaftsmodellen etabliert. Angefangen von kostenlosen Open-Source-Systemen uber gekaufte oder gemietete Shopsoftware bis hin zu individuell programmierten Losungen. Dabei unterscheiden sich die verschiedenen Online-Shopsysteme durch verschiedene Zielrichtungen. Je nach Ausrichtung bieten die Systeme einen unterschiedlichen Funktions- und Serviceumfang. Auch die Bedienung durch den Betreiber differiert entsprechend und kann mehr oder weniger komplex ausfallen . Die Auswahl der richtigen Shopsoftware bildet eine wichtige Grundlage fur den Aufbau einer geeigneten Vertriebsplattform. Gerade fur E-Commerce Einsteiger ist diese Entscheidung haufig eine Herausforderung und mit Unsicherheiten verbunden. Welches Shopsystem fur welchen Betreiber das richtige ist, hangt vor allem von verschiedenen Anforderungen und der Zielsetzun

Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Medienokonomie, -management, Note: 1,0, Hochschule Fresenius; Koln, Sprache: Deutsch, Abstract: Die folgende Hausarbeit beschaftigt sich mit Suchmaschinen im Allgemeinen sowie deren Erfolgsfaktoren und Erlosmodelle. Der allgemeine Grundlagenteil bezieht sich auf die Fragestellung warum Suchmaschinen uberhaupt gebraucht werden und wie sie kategorisiert werden konnen. Es werden Kategorien und Funktionsweisen vereinfacht und schematisch beschrieben um die spatere Fragestallung nach ihren Erfolgsfaktoren und Erlosmodellen beantworten und beurteilen zu konnen. Ziel ist es, die verschiedenen Erfolgsfaktoren von Suchmaschinen herauszuarbeiten und eindeutige Grunde fur den Erfolg einer Suchmaschine zu finden. Dabei wird darauf geachtet, allgemeingultige Merkmale herauszufiltern um diese auf einzelne Beispiele anwendbar zu machen. Ein weiteres Ziel ist, die Erlosmodelle bei Suchmaschinen zu analysieren und heraus zu finden in wie weit und warum sich diese rentieren. Es ist nicht Ziel einen so tiefreichenden Einblick uber Struktur und Arbeitsweise von Suchmaschinen zu bieten um beispielsweise eine erfolgreiche Suchmaschinenoptimierung durchfuhren zu konnen oder den genauen Aufbau und die detaillierte Struktur einzelner Suchmaschinen zu verstehen. Auch die Erlosmodelle werden lediglich beschrieben und nicht hinreichend behandelt um Werbekampangen oder Marketingmassnahmen auf Grundlage dieser zu durchzufuhren

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Psychologie - Klinische u. Gesundheitspsychologie, Psychopathologie, Hochschule Fresenius; Koln, Sprache: Deutsch, Abstract: Hoher, schneller, weiter, perfekter. So konnte das Motto unserer heutigen Gesellschaft lauten. Unsere zunehmend leistungsorientierte Welt kennzeichnet sich durch standige Erreichbarkeit, durch eine fast vollstandige Vernetzung sowie einen immer starker wachsenden Informationsuberfluss. Ob im Berufsleben, dem Studium oder bereits in der Schule - viele Menschen fuhlen sich durch Reizuberflutung, steigenden gesell-schaftlichen Leistungsdruck und daraus resultierenden eigenen Erfolgsdruck, schlicht weg uberfordert. Vor allem in Bereichen in denen sowieso schon ein hohes Mass an Leistung, Konzentration und Durchhaltevermogen gefordert ist, aussert sich dieser Um-stand in steigenden Burn-Out Raten. Um die korperlichen Symptome zu umgehen, die Leistung weiter steigern zu konnen und dem Gesellschaftlichen sowie eigenem Druck standzuhalten, hat anscheinend ein Trend des sogenannten Gehirndopings eingesetzt. Der in der Fachsprache genutzte Begriff des Neuro Enhancement" bezeichnet dabei den Versuch der Verbesserung der Denkleistung, des Konzentrations- und des Durchhaltevermogens durch Medikamente. Entsprechende Praparate werden auch als IQ-Pillen, Wachmacher oder Glucksdrogen bezeichnet. Diese Hausarbeit beschaftigt sich mit den zurzeit verfugbaren Wirkstoffen, die zum Neuro Enhancement eingesetzt werden, deren Wirkung, Beschaffungswege, Verbrei-tung sowie ethische und moralische Eingliederung. Im Vordergrund stehen die Fragen nach Risiken, ob die genutzten Praparate tatsachlich eine steigernde Wirkung haben und wie Verbreitet die Nutzung wirklich ist. Die Hausarbeit soll weder eine Handlungs-empfehlung, noch eine Beurteilung nach gut oder schlecht darstellen, sondern sich lediglich sachlich mit dem Thema des Neuro Enhancement auseinandersetze

Magisterarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Public Relations, Werbung, Marketing, Note: 2,0, Universit t Duisburg-Essen, 57 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Ist Unternehmenskommunikation etwas, mit dem sich nur profitorientierte Unternehmen besch ftigen? Wie sieht es mit Unternehmenskommunikation bei Non-Profit-Unternehmen aus - vor allem, wenn diese so klein sind, dass f r ihre ffentlichkeitsarbeit keine feste Stelle existiert und sie quasi nebenher" gemacht wird? Im theoretischen Teil der Arbeit werden das begriffliche Grundger st von Unternehmenskommunikation und zentrale Punkte der beiden bekannten Konzepte integrierter Unternehmenskommunikation von Bruhn und Zerfa vorgestellt. Der empirische Teil der Arbeit enth lt eine Situationsanalyse der Unternehmenskommunikation des Katholischen Jugendamtes Essen, die mit Hilfe der SWOT-Matrix bewertet wird. Basierend auf den so gewonnenen Erkenntnissen werden abschlie end Ans tze f r integrierte Unternehmenskommunikation im speziellen Kontext des jugendpastoralen Netzwerks entwickelt.

Doktorarbeit / Dissertation aus dem Jahr 1997 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Note: 1,0, Universitat Hamburg (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Einleitung: In dieser Arbeit geht es um die Analyse von Daten, in denen Cluster linearer Regression erwartet werden konnen. Ein "Cluster linearer Regression" ist ein Teildatensatz, der sich von den ubrigen Daten unterscheidet in Hinsicht auf den Zusammenhang zwischen einer oder mehreren Einflussgrossen und einer abhangigen Variablen. Dieser Zusammenhang wird pro Gruppe als linear vorausgesetzt ("lineare Regression"). Es werden mehrere Verfahren analysiert, um solche Gruppen zu finden. Mit der "Fixpunktcluster-Analyse" wird ein neues Verfahren vorgestellt und mit Hilfe von statistischer Theorie und Simulations-Studien untersucht. Es hat gegenuber den "klassischen" Verfahren den Vorteil, dass Fixpunktcluster unempfindlich gegenuber Veranderungen in "entfernten" Teilen der Daten (z.B. Ausreisser) sind. Das Verfahren lasst sich auch auf andere Probleme der Clusteranalyse ubertragen. Inhaltsverzeichnis: Inhaltsverzeichnis: Inhaltsverzeichnis4 English abstract 3 1.Einfuhrung7 1.1Das Problem 7 1.2Modelle fur die Clusteranalyse (Teil I) 9 1.3Exkurs: Angemessenheit von Modellen 10 1.4Fixpunktcluster (Teil II und III) 12 1.5Vergleich der Verfahren (Teil IV) 13 1.6Formale und stilistische Bemerkungen 14 1.7Bezeichnungen 15 I.Mischungen linearer Regressionen17 2.Modellierung17 3.Ansatze zur Analyse der Modelle22 3.1Wechselpunktprobleme 22 3.2Kleinste Quadrate 23 3.3Parameterschatzung im Mischmodell 24 3.4Parameterschatzung im Fixed Partition Model 28 3.5Alternative Ansatze 30 3.5.1Robuste Regression 30 3.5.2Schwache Hierarchien 33 4.Einfuhrung: Identifizierbarkeit 34 5.Beispiele fur Nicht-Identfizierbarkeit 38 6.Identifizierbarkeitsresultate 43 II.Fixpunktcluster 54 7.Einfuhrung: Fixpunktcluster 54 7.1Cluster und Ausreisser: Die allgemeine Fixpunktcluster-Idee 54 7.2Beispiel: Fixpunktcluster fur 0-1-Vektore