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Is the exponential function computable? Are union and intersection of closed subsets of the real plane computable? Are differentiation and integration computable operators? Is zero finding for complex polynomials computable? Is the Mandelbrot set decidable? And in case of computability, what is the computational complexity? Computable analysis supplies exact definitions for these and many other similar questions and tries to solve them. - Merging fundamental concepts of analysis and recursion theory to a new exciting theory, this book provides a solid basis for studying various aspects of computability and complexity in analysis. It is the result of an introductory course given for several years and is written in a style suitable for graduate-level and senior students in computer science and mathematics. Many examples illustrate the new concepts while numerous exercises of varying difficulty extend the material and stimulate readers to work actively on the text.
Is the exponential function computable? Are union and intersection
of closed subsets of the real plane computable? Are differentiation
and integration computable operators? Is zero finding for complex
polynomials computable? Is the Mandelbrot set decidable? And in
case of computability, what is the computational complexity?
Computable analysis supplies exact definitions for these and many
other similar questions and tries to solve them. - Merging
fundamental concepts of analysis and recursion theory to a new
exciting theory, this book provides a solid basis for studying
various aspects of computability and complexity in analysis. It is
the result of an introductory course given for several years and is
written in a style suitable for graduate-level and senior students
in computer science and mathematics. Many examples illustrate the
new concepts while numerous exercises of varying difficulty extend
the material and stimulate readers to work actively on the text.
Intends to lay a common basis for the different branches of
recursion theory. Leads from the very basic theory to modern
concepts of computability. Consists of three consecutive parts: 1.
Basic Concepts of Computability. 2. Traditional Recursion Theory.
3. Unified Type 2 theory of constructivity and computability on
Baire's space including a general the- ory of representations.
Die Gedankenwelt der Logik gewinnt in der 1nformatik zunehmend an
Bedeutung. Der Anspruch, immer komplexere Aufgaben auch aus
Bereichen, die bis vor kurzem ausschlie13lich dem menschlichen
Denken vorbehalten waren, einem Rechner zu iiber tragen, setzt ein
durchgreifendes Verstandnis der logischen Prinzipien voraus, die
dem ProzeB des Modellbildens und dem Denken in Modellen zugrunde
liegen. Umgekehrt eroffnet das Verstehen dieser Prinzipien oft neue
Anwendungsmoglichkeiten in der 1n formatik. Die Mathematische Logik
erweist sich dabei als ein auBerst niitzliches Hilfs mittel. Wir
stellen hier drei ihrer Teilgebiete vor. Wir beginnen mit der
Aussagenlogik. Den Hauptteil des Buches nimmt die Darstellung der
Priidikatenlogik 1. Stufe ein. Schlie13lich behandeln wir die
modale A ussagenlogik. Damit ist ein dem einfiihrenden Charakter
dieses Buches entsprechender Grundstock bereitgestellt. Darauf
aufbauend kann der interessierte Leser mit weiterfiihrender
Literatur in aktuelle Fragestellungen der Informatik-orientierten
Logik eindringen. Das Buch richtet sich durch die Auswahl des
Stoffes und die Art der Darstel lung hauptsachlich an
Informatik-Stlidenten nach dem ersten Studienjahr. Voraus gesetzt
werden die iiblicherweise in den ersten Semestern vermittelten
mathemati schen Grundbegriffe. Eine gewisse Vertrautheit mit
mathematischen Methoden ist zum Verstiindnis des Stoffes
unerla13lich, da Mathematik sowohl ein Gegenstand der
Untersuchungen als auch das hierbei verwendete \"Ierkzeug ist.
Dariiber hinaus set zen wir die Kenntnis des
Berechenbarkeitsbegriffs und del' damit zusammenhangen den Begriffe
"rekursiv" und "rekursiv-aufzahlbar" in dem MaBe voraus, wie sie
ein Informatik-Student im ersten Studienjahr erlernt."
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