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This book presents a collection of contributions on the advanced
mechanics of materials and mechanics of structures approaches,
written in honor of Professor Kienzler. It covers various topics
related to constitutive models for advanced materials, recent
developments in mechanics of configuration forces, as well as new
approaches to the efficient modeling and analysis of engineering
structures.
Anomaly Detection and Complex Event Processing over IoT Data
Streams: With Application to eHealth and Patient Data Monitoring
presents advanced processing techniques for IoT data streams and
the anomaly detection algorithms over them. The book brings new
advances and generalized techniques for processing IoT data
streams, semantic data enrichment with contextual information at
Edge, Fog and Cloud as well as complex event processing in IoT
applications. The book comprises fundamental models, concepts and
algorithms, architectures and technological solutions as well as
their application to eHealth. Case studies, such as the bio-metric
signals stream processing are presented -the massive amount of raw
ECG signals from the sensors are processed dynamically across the
data pipeline and classified with modern machine learning
approaches including the Hierarchical Temporal Memory and Deep
Learning algorithms. The book discusses adaptive solutions to IoT
stream processing that can be extended to different use cases from
different fields of eHealth, to enable a complex analysis of
patient data in a historical, predictive and even prescriptive
application scenarios. The book ends with a discussion on ethics,
emerging research trends, issues and challenges of IoT data stream
processing.
This practical handbook offers a comprehensive guide to efficient
project management. It pursues a broad, well-structured approach,
suitable for most projects, and allows newcomers, experienced
project managers, and decision-makers to find valuable input that
matches their specific needs. The Project Management Compass guides
readers through various sections of the book; templates and
checklists offer additional support. The handbook's innovative
structure combines concepts from systems engineering, management
psychology, and process dynamics. This international edition will
allow to share the authors' experience gained in many years of
project work and over thousands of project management and
leadership seminars conducted for BWI Management Education in
Zurich, Switzerland. This second, entirely revised edition of the
Project Management Handbook is based on the fundamentals of the
previous standard work and is aligned with the German 5th edition.
It now covers a large number of new or updated topics. This work
has also been updated to help with the IPMA certification and
offers a comprehensive reference table for all competence elements
of the Individual Competence Baseline of IPMA (R) (ICB4).
This book presents a collection of contributions on the advanced
mechanics of materials and mechanics of structures approaches,
written in honor of Professor Kienzler. It covers various topics
related to constitutive models for advanced materials, recent
developments in mechanics of configuration forces, as well as new
approaches to the efficient modeling and analysis of engineering
structures.
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich
Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,8,
Universitat Regensburg (Institut fur Information und Medien,
Sprache und Kultur), Sprache: Deutsch, Abstract: Die zwei grossten
Internetseiten Facebook und Google haben das Potential von
personalisierter Werbung erkannt und wenden diese Form von
Online-Werbung seit geraumer Zeit aktiv an. Dabei unterscheidet
sich jedoch die Art und Weise, wie personalisierte Werbung
generiert wird, grundlegend. Um personalisierte Werbung zu
erzeugen, bedarf es eines umfangreichen Wissens uber personliche
Interessen, Vorlieben und Nutzerverhalten der jeweiligen Nutzer.
Das soziale Netzwerk Facebook verfugt mit uber 950 Mio.
registrierten Nutzern weltweit (Stand: Juni 2012) uber einen
enormen Datenbestand an personlichen Informationen, die von den
Nutzern freiwillig bei der Anmeldung und im Rahmen ihrer
alltaglichen Nutzung hinterlegt werden. Dem Suchmaschinenbetreiber
Google dagegen werden i.d.R. keine personlichen Informationen aktiv
mitgeteilt, stattdessen muss hier das Surfverhalten der jeweiligen
Nutzer analysiert werden, um daraus Interessenprofile ableiten zu
konnen. Hierbei kommt die Frage auf, inwiefern sich die
personalisierte Werbung der beiden Plattformen unterscheidet und
welche Plattform qualitativ bessere und damit relevantere Werbung
anzeigt. Im Rahmen dieser Arbeit soll versucht werden, diese Frage
mit Hilfe verschiedener empirischer Methoden zu beantworten. Dazu
werden zuerst einige Grundlagen zur Online Werbung im Allgemeinen
erlautert sowie mogliche Methoden zur Erfassung und Auswertung
personlicher Informationen und Interessen dargelegt. In diesem
Zusammenhang sollen auch die damit einhergehenden
datenschutzrechtlichen Aspekte der Personalisierung von Werbung
betrachtet werden. In einem weiteren Kapitel werden die Plattformen
Facebook und Google im werberelevanten Kontext vorgestellt und
aufgezeigt, wie im Einzelnen Nutzerprofile erstellt und anhand dere
Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich BWL -
Unternehmensfuhrung, Management, Organisation, Note: 1.3,
Fachhochschule Dortmund, Sprache: Deutsch, Abstract:
Zusammenfassung der letzten Versuche die Holzmann AG zu retten und
eine Beschreibung der Mitwirkenden. Abgeschlossen wird die Arbeit
mit einem Einblick in das KontraG, welches die Krise verhindert
hatte.
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