Einsatz von Kunstlichen Neuronalen Netzen bei der Aktienkursprognose - Eine Starken-Schwachen-Analyse (German, Paperback)

Diplomarbeit aus dem Jahr 1996 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,7, Otto-Friedrich-Universitat Bamberg (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Problemstellung: Die Entwicklung globaler Aktienmarkte und der darin gehandelten einzelnen Aktienwerte wird bestimmt von Einflussfaktoren aus der unternehmensinternen Wertschopfungskette und von dem Diskontinuitaten auslosenden situativen Kontext der betrachteten Unternehmen. Fur die Realisation von Gewinnen und zur Abschatzung zukunftiger Gewinnpotentiale ist eine eingehende Diagnose der aktienkursbestimmenden Informationen und Einflussfaktoren notwendig. Die mit der Diagnose verbundene Analyse des Ist-Zustandes und Prognose zukunftiger Wird-Zustande setzt den Einsatz von Instrumenten fur den mit dieser Aufgabe verbundenen Informationsverarbeitungsprozess voraus. In der Vergangenheit sind zu diesem Zweck eine Reihe von - in aller Regel nur einen Ausschnitt betrachtenden - Analyse- und Prognoseinstmmenten entwickelt und angewandt worden. Die Betrachtung nur einzelner aktienkursbestimmender Einflussfaktoren erscheint fur die Prognosequalitat und des damit einhergehenden moglichst hohen lnformations- und Sicherheitsgrades als nicht ausreichend. Vor diesem Hintergrund ruckten Verfahren, die eine weitestgehende Berucksichtigung von verfugbaren Informationen zur Verbesserung der Prognosequalitat ermoglichen, in das Zentrum des Interesses. Eine Moglichkeit dieses Ziel zu erreichen, konnte im Einsatz von Kunstlichen Neuronalen Netzen bei der Aktienkursprognose liegen. Der Einsatz Kunstlicher Neuronaler Netze im okonomischen Bereich etabliert sich seit dem Ende der achtziger Jahre, nachdem das Hauptinteresse zuvor der Theorie galt. Als Einsatzgebiete sind solche Aufgabenfelder denkbar, fur die kein oder nur unzureichend deskriptives Wissen zur Problemlosung zur Verfugung steht, wodurch der Einsatz konventioneller Algorithmen ausgeschlossen oder zumindest eingeschrankt wird. Des weiteren wird d

General

Imprint:	Diplom.de
Country of origin:	United States
Release date:	March 1999
Authors:	Bernd Weber
Dimensions:	210 x 148 x 8mm (L x W x T)
Format:	Paperback - Trade
Pages:	126
ISBN-13:	978-3-8386-1342-0
Languages:	German
Categories:	Books > Business & Economics > Economics > General Books > Business & Economics > Business & management > General
LSN:	3-8386-1342-2
Barcode:	9783838613420

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