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Das CHOICE-Projekt. Automatische Keywordbestimmung (German, Paperback)
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Das CHOICE-Projekt. Automatische Keywordbestimmung (German, Paperback)
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Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich
Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,0,
Universitat Trier, Veranstaltung: Computerlinguistische Techniken
fur Digital Humanities/Computerlinguistische Verfahren in der
Sprach- und Texttechnologie, Sprache: Deutsch, Abstract:
Automatische Annotation ist ein Bereich der Computerlinguistik, der
im Zuge neuer Technologien immer mehr an Bedeutung gewinnt. So sind
in den letzten Jahren vermehrt Anwendungsgebiete entstanden, die
auf Erkenntnisse der linguistischen Forschung zuruckgreifen. Das
sind unter anderem E-Learning, digitales Publizieren und
multimediale Informationssysteme (vgl. Mehler 2004, S.1). Ihre
Realisierung erfordert automatische Textanalysen, was auch die
Grundlage fur weitere Anwendungen, wie Ubersetzungstools oder
Spracherkennung, ist (ebd.). Besonders wichtig ist dabei die
Keywordbestimmung, die sowohl in der Linguistik als auch im
SEO-Bereich1 eine grosse Bedeutung hat (vgl. Damm 2012, S. 11).
Dabei ist das Vergeben von Keywords in der Linguistik eher eine
Verschlagwortung" (Liebert 2013, S.3), bei der Bezeichnungen zur
inhaltlichen Beschreibung eines Objekts vergeben werden (ebd.). Die
Bedeutung der Schlusselworter ist hierbei dynamisch und kann sich
je nach Kontext andern (vgl. Liebert 2013, S.4). Im SEO-Bereich ist
ein Keyword ein thematisch relevanter Begriff, der von einer
Suchmaschine leicht gefunden werden kann (vgl. Damm 2012, S.12).
Schlusselworter werden nach Suchmaschinengesichtspunkten geordnet
und ausgegeben (ebd.). Der Einfachheit halber wird im weiteren Text
nicht zwischen verschiedenen Bedeutungen von Keywords" oder
Schlusselwortern" unterschieden. Die nachfolgende Arbeit basiert
auf dem Paper Automatic Annotation Suggestions for Audiovisual
Archives: Evaluation Aspects" (Gazendam et al. 2009), welches sich
mit automatischen Annotationsvorschlagen bei audiovisuellen Daten
auseinandersetzt. Der Fokus dieser Abhandlung liegt auf
Annotationsvorschlagen bei textuelle
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