Algorithmische Informationstheorie - Berechenbarkeit Und Komplexitat Verstehen (German, Paperback, 1. Aufl. 2020 ed.)

Dieses Lehrbuch behandelt zunachst zentrale Themen der klassischen Theoretischen Informatik und fuhrt darauf aufbauend in die Grundlagen der Algorithmischen Informationstheorie ein. Behandelt werden insbesondere die Fragestellungen: - Was sind Algorithmen? Was koennen sie und wo liegen ihre Grenzen? - Welche Aussagen sind uber die Laufzeit moeglich? Welches sind die wichtigsten Komplexitatsklassen? Was bedeuten diese fur Theorie und Praxis? - Wie kann die strukturelle Komplexitat von Daten beschrieben und analysiert werden? Das Buch richtet sich an Studierende in Mathematik- und Informatik-Studiengangen, die entsprechende Lehrveranstaltungen an Hochschulen aller Art besuchen oder sich unabhangig davon weiterbilden moechten. Alle formalen Grundlagen werden mathematisch prazise und ausfuhrlich dargestellt bzw. bewiesen, viele detaillierte Erklarungen und Querverweise erleichtern dabei das Verstandnis der Zusammenhange. Dadurch ist das Buch auch fur Studierende der Informatik mit Fokus auf aktuelle praktische Problemstellungen und Anwendungsmoeglichkeiten, etwa im Bereich der Datenanalyse, gut zuganglich. Das Lehrbuch ist hervorragend zum Selbststudium geeignet. Jedes Kapitel beginnt mit einer kurzen Motivation des folgenden Inhalts. Ausfuhrliche Erklarungen foerdern das Verstandnis, viele Beispiele und Aufgaben dienen der Festigung des Wissens und dem Einuben der dargestellten Methoden und Verfahren. Zu fast allen Aufgaben sind im Text oder am Ende des Buches Musterloesungen aufgefuhrt. Zusammenfassungen am Kapitelende bieten daruber hinaus Gelegenheit, den Stoff zu reflektieren.

General

Imprint:	Springer-Verlag
Country of origin:	Germany
Release date:	June 2020
Authors:	Kurt-Ulrich Witt • Martin Eric Muller
Dimensions:	234 x 156 x 11mm (L x W x T)
Format:	Paperback - Trade
Pages:	184
Edition:	1. Aufl. 2020 ed.
ISBN-13:	978-3-662-61693-2
Languages:	German
Categories:	Books > Science & Mathematics > Mathematics > General Promotions
LSN:	3-662-61693-9
Barcode:	9783662616932

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