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Numerische Methoden Bei Optimierungsaufgaben - Vortragsauszuge Der Tagung UEber Numerische Methoden Bei Optimierungsaufgaben Vom 14. Bis 20. November 1971 Im Mathematischen Forschungsinstitut Oberwolfach (Schwarzwald) (German, Paperback, Softcover Reprint of the Original 1st 1973 ed.)
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Numerische Methoden Bei Optimierungsaufgaben - Vortragsauszuge Der Tagung UEber Numerische Methoden Bei Optimierungsaufgaben Vom 14. Bis 20. November 1971 Im Mathematischen Forschungsinstitut Oberwolfach (Schwarzwald) (German, Paperback, Softcover Reprint of the Original 1st 1973 ed.)
Series: International Numerical Mathematics, 17
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Am Mathematischen Forschungsinstitut Oberwolfach fand in der Zeit
vom 14. bis 20. November 1971 eine Tagung uber unter der Leitung
der Unterzeichneten statt. Seit der vorangegangenen Tagung im
Sommer 1967 ist es gelungen, weitere Problem klassen der
numerischen Behandlung zuganglich zu machen. Trotzdem sind nach wie
vor viele Fragen offen. In dem vielseitigen Vortragsprogramm wurde
vor allem uber Methoden bei verschiedenen Aufgabentypen
(Transportprobleme, gemischt ganzzahlige Probleme, stochastische
Optimierungsaufgaben, Kontrollprobleme usw.) bt!- richtet.
Besondere Beachtung fanden die Vortrage uber Dualitat und deren
Bedeu- tung fur Existenz- und Stetigkeitsaussagen und fur die
numerische Einschlies- sung des Optimal wertes. In einer
Diskussionsstunde hatten die Tagungsteilnehmer Gelegenheit, auf
offene Probleme hinzuweisen und Anregungen zu geben. Die
wichtigsten Dis- kussionspunkte waren: 1. Viele der bekannten
Methoden fur Optimierungsaufgaben, die ja haufig nicht von
Numerikern entwickelt worden sind, mussten genauer als bisher auf
ihre numerische Brauchbarkeit uberpruft und evtl. verbessert
werden. 2. Bei iterativen Verfahren ist haufig das Aufsuchen einer
Ausgangsnaherung viel muhsamer als das Verfahren selbst. Bei der
Entwicklung von nume- rischen Methoden sollte man das beachten. 3.
Fur ganzzahlige Optimierungsaufgaben sind einige neue
(asymptotische) Methoden bekanntgeworden. Trotzdem bleibt die
typische Schwierigkeit, dass der Rechenaufwand nicht durch eine nur
von der Dimension des Pro- blems abhangende Schranke begrenzt ist.
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