Optimierung Von Versorgungsnetzen - Mathematische Modellierung Und Loesungstechniken (German, Paperback, 1. Aufl. 2019 ed.)

Wie funktioniert der deutsche Strommarkt? Wie bestimmt man die kostengunstigsten aber ausreichend grossen Rohre fur Wassernetze? Wie entscheidet man, ob bestimmte Mengen Erdgas durch ein Gasnetz transportiert werden koennen oder nicht? Dieses einfuhrende Lehrbuch zeigt anhand konkreter Fragestellungen aus Strom-, Wasser-, Gas- und Verkehrsnetzen, mit welchen Begriffen und Techniken sich Transportvorgange in solchen Versorgungsnetzen durch mathematische Modelle beschreiben lassen. Neben den technisch-physikalischen Modellen lernt der Leser Techniken zur Analyse typischer Markte und Handelsmechanismen im Energiesektor kennen. Fur beide Falle werden die mathematischen Loesungsverfahren ausfuhrlich diskutiert. Dazu werden unter anderem klassische Flusstheorie, Optimalitatsbedingungen, lineare Komplementaritatsprobleme und gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierungsprobleme behandelt, so dass der Leser automatisch zentrale Tucken ganzzahliger und nichtlinearer Optimierungsprobleme kennenlernt und sich im Umgang mit diesen ubt. Das Buch beinhaltet uber 50 UEbungsaufgaben sowie 5 Projektaufgaben, bei denen konkrete praktische Fragestellungen am Rechner geloest werden sollen. Vorausgesetzt werden lediglich Vorkenntnisse aus den ublichen Grundvorlesungen der kontinuierlichen und linearen Optimierung (inklusive Dualitat). Das Buch ist gut als Grundlage fur eine Lehrveranstaltung im Umfang von 4 Semesterwochenstunden plus UEbungen im Umfang von etwa 2 Semesterwochenstunden geeignet.

General

Imprint:	Springer-Verlag
Country of origin:	Germany
Release date:	March 2019
Authors:	Lars Schewe • Martin Schmidt
Dimensions:	244 x 170 x 12mm (L x W x T)
Format:	Paperback - Trade
Pages:	204
Edition:	1. Aufl. 2019 ed.
ISBN-13:	978-3-662-58538-2
Languages:	German
Categories:	Books > Science & Mathematics > Mathematics > Algebra > General Books > Science & Mathematics > Mathematics > Applied mathematics > General
LSN:	3-662-58538-3
Barcode:	9783662585382

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