Statistisches Und Maschinelles Lernen - Gangige Verfahren Im UEberblick (German, Paperback, 1. Aufl. 2019 ed.)

Dieses Buch verschafft Ihnen einen UEberblick uber einige der bekanntesten Verfahren des maschinellen Lernens aus der Perspektive der mathematischen Statistik. Nach der Lekture kennen Sie die jeweils gestellten Forderungen an die Daten sowie deren Vor- und Nachteile und sind daher in der Lage, fur ein gegebenes Problem ein geeignetes Verfahren vorzuschlagen. Beweise werden nur dort ausfuhrlich dargestellt oder skizziert, wo sie einen didaktischen Mehrwert bieten - ansonsten wird auf die entsprechenden Fachartikel verwiesen. Fur die praktische Anwendung ist ein genaueres Studium des jeweiligen Verfahrens und der entsprechenden Fachliteratur noetig, zu der Sie auf Basis dieses Buchs aber schnell Zugang finden. Das Buch richtet sich an Studierende der Mathematik hoeheren Semesters, die bereits Vorkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie besitzen. Behandelt werden sowohl Methoden des Supervised Learning und Reinforcement Learning als auch des Unsupervised Learning. Der Umfang entspricht einer einsemestrigen vierstundigen Vorlesung. Die einzelnen Kapitel sind weitestgehend unabhangig voneinander lesbar, am Ende jedes Kapitels kann das erworbene Wissen anhand von UEbungsaufgaben und durch Implementierung der Verfahren uberpruft werden. Quelltexte in der Programmiersprache R stehen auf der Springer-Produktseite zum Buch zur Verfugung.

General

Imprint:	Springer-Verlag
Country of origin:	Germany
Release date:	September 2019
Authors:	Stefan Richter
Dimensions:	244 x 170 x 21mm (L x W x T)
Format:	Paperback - Trade
Pages:	383
Edition:	1. Aufl. 2019 ed.
ISBN-13:	978-3-662-59353-0
Languages:	German
Categories:	Books > Science & Mathematics > Mathematics > Probability & statistics Books > Computing & IT > General theory of computing > Mathematical theory of computation Books > Science & Mathematics > Mathematics > Applied mathematics > Mathematics for scientists & engineers Books > Science & Mathematics > Mathematics > Applied mathematics > Stochastics Books > Computing & IT > Computer software packages > Other software packages > Mathematical & statistical software
LSN:	3-662-59353-X
Barcode:	9783662593530

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