Prognose Makrooekonomischer Zeitreihen: Ein Vergleich Linearer Modelle Mit Neuronalen Netzen (German, Paperback)

In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makrooekonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven Moving-Average-Modelle (ARMA) verglichen. Als beispielhaftes Anwendungsgebiet werden die beiden monatlichen Zeitreihen der oesterreichischen Arbeitslosenrate und des oesterreichischen Industrieproduktionsindex herangezogen. Die Arbeit beinhaltet eine Reihe von Erweiterungen an den Methoden und Algorithmen im Zusammenhang mit der ARNN-Modellierung, die durch die besonderen Herausforderungen bei der Modellierung und Prognose von makrooekonomischen Zeitreihen motiviert sind. Eine Evaluationsstudie zum Vergleich der Gute von Mehr-Schritt-Prognosen verschiedener Modellierungsstrategien wird durchgefuhrt.

General

Imprint:	Peter Lang Ag
Country of origin:	Switzerland
Series:	Forschungsergebnisse Der Wirtschaftsuniversitaet Wien, 63
Release date:	December 2013
First published:	December 2013
Editors:	Wirtschaftsuniversitat Wien
Authors:	Wolfgang Koller
Dimensions:	210 x 148 x 15mm (L x W x T)
Format:	Paperback
Pages:	260
ISBN-13:	978-3-631-64336-5
Languages:	German
Categories:	Books > Business & Economics > Business & management > Business strategy Books > Science & Mathematics > Mathematics > General Books > Health, Home & Family > Self-help & practical interests > Personal finance Books > Business & Economics > Business & management > Management of specific areas > Research & development management
LSN:	3-631-64336-5
Barcode:	9783631643365

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