Negli ultimi dieci anni ca (TM)A] stata una (TM)ampia fase della
(TM)innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di
grandi quantitA di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in
primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi
riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella
genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi
sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realtA porta con
sA(c) la necessitA di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di
analisi statistica.
In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno
origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine
learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i
concetti piA importanti di queste aree in una (TM)impostazione
unificata. Seppure la (TM)approccio sia statistico, la (TM)enfasi
A] sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica.
Vengono presentati molti esempi corredati da una (TM)ampia
varietA di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi
costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque
altro A] interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in
quello scientifico.
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