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Advances in Optimization and Approximation (Hardcover, 1994 ed.)
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Advances in Optimization and Approximation (Hardcover, 1994 ed.)
Series: Nonconvex Optimization and Its Applications, 1
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2. The Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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. 59 3. Convergence Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ., . . .
. 60 4. Complexity Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. 63 5. Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . 67 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . 67 A Simple Proof for a Result of
Ollerenshaw on Steiner Trees . . . . . . . . . . 68 Xiufeng Du,
Ding-Zhu Du, Biao Gao, and Lixue Qii 1. Introduction . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 2. In the Euclidean
Plane . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 3. In the Rectilinear
Plane . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 4. Discussion . . . . .
. . . . . . . -. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 References
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
71 Optimization Algorithms for the Satisfiability (SAT) Problem . .
. . . . . . . 72 Jun Gu 1. Introduction . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . 72 2. A Classification of SAT
Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . 7:3 3. Preliminaries . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . IV 4. Complete Algorithms and
Incomplete Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . 81 5. Optimization: An Iterative Refinement Process . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 6. Local Search
Algorithms for SAT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 7. Global Optimization
Algorithms for SAT Problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . 106 8. Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . 137 9. Future Work . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . 140 10. Conclusions . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . 141 References . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 Ergodic Convergence in
Proximal Point Algorithms with Bregman Functions . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . 155 Osman Guier 1. Introduction . . .: . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . 155 2. Convergence for Function
Minimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . 158 3. Convergence for Arbitrary Maximal Monotone
Operators . . . . . . . . . . . .
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