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Waveletanalyse von EEG-Zeitreihen (German, Paperback)
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Waveletanalyse von EEG-Zeitreihen (German, Paperback)
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Diplomarbeit aus dem Jahr 2000 im Fachbereich Physik - Angewandte
Physik, Note: 1,0, Christian-Albrechts-Universitat Kiel (Physik),
Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Zusammenfassung: Seit
fast 80 Jahren werden Elektroenzephalogramme (EEG) des Menschen
aufgezeichnet. Diese Aufzeichnungen haben zu einem erheblichen
Erkenntnisgewinn in der medizinischen Forschung gefuhrt, sei es bei
der Diagnose und Therapie von Krankheiten, oder dem Verstandnis
uber die Ablaufe im Gehirn an sich. Die komplexe Struktur des EEGs,
bestehend aus abwechselnd sehr aktiven und weniger aktiven
Bereichen unterschiedlichster Dauer, die Storungen durch aussere
Einflusse und die begrenzte raumliche Zuordnung zu einem Hirnareal,
stellen eine grosse Herausforderung fur den Zeitreihenanalytiker
dar. Er ist daran interessiert, mit Hilfe mathematischer und
numerischer Methoden die Dynamik zu beschreiben, charakteristische
Strukturen aufzuzeigen und neue Informationen zu gewinnen. Auf
diese Weise wird es moglich, eine numerische Vorverarbeitung des
umfangreichen Datenmaterials vorzunehmen, und somit Diagnose und
Therapie von Krankheiten zu beschleunigen. Die verwendeten
Untersuchungsmethoden entstammen dabei sowohl aus der Statistik,
als auch, in neuerer Zeit, aus der nichtlinearen Dynamik. Die
Wavelet-Transformation ist eine relativ neue Methode der
Zeitreihenanalyse. Obwohl es bereits seit langem ahnliche
Analyseverfahren gab, wurden die mathematischen Grundlagen erst in
den achtziger Jahren entwickelt. Ziel der Forschung war es, eine
Methode zu entwickeln, die das Zeit-Frequenz-Verhalten auf
unterschiedlichen Zeitskalen so genau wie moglich darstellt. Ihre
schnelle Verbreitung verdankt die Wavelet-Transformation einer
schnellen numerischen Berechnungsmethode, und der rasanten
technischen Entwicklung bei der elektronischen Datenverarbeitung,
die die effektive Analyse umfangreicher Datenmengen moglich macht.
In der vorliegenden Arbeit sollen EEGs mit Hilfe der Diskreten
Wavelet-Transformatio
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