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Text Mining - Drei Methoden zur Textanalyse (German, Paperback)
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Text Mining - Drei Methoden zur Textanalyse (German, Paperback)
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Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Didaktik,
Wirtschaftspadagogik, Note: 1,7, Johann Wolfgang Goethe-Universitat
Frankfurt am Main, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende
Arbeit beschaftigt sich mit der Auswertung drei wesentlicher
Methoden zur Analyse von Textmaterial. Diese Methoden stammen
allesamt von Wissenschaftlern mit dem Ziel, zukunftig valide
Prognosen uber den Einfluss einer Neuveroffentlichung zu treffen.
Die erste Ausarbeitung mit dem Titel When is a Liability not a
Liability? Textual analysis, Dictionairies, and 10-Ks" (Loughran,
McDonald 2009) befasst sich mit der Auswertung von Texten mittels
Worterbuchern. Die zweite Arbeit namens "Using news articles to
predict stock price movements" (Gidofalvi 2001) untersucht den
Einfluss von Finanz- und Unternehmensnachrichten auf 12 Aktienkurse
des NASDAQ-Index. Dabei wird als Algorithmus der naive
Bayes-Textklassifikator verwendet, der aufgrund seiner einfachen
und praktischen Anwendbarkeit haufig von Wissenschaftlern zur
Klassifizierung von Nachrichten benutzt wird. Schliesslich
beschaftigt sich die dritte Ausarbeitung mit dem Titel
Kursrelevanzprognose von Ad-hoc-Meldungen" (Schulz, Spilipoulou,
Winkler 2003) mit dem Einfluss mitteilungspflichtiger
Unternehmensnachrichten auf deren Aktienkurse, um zukunftige
Prognosen vorherzusagen. Das Ziel dieser Ausarbeitung ist die
Analyse der konzeptionellen Vorgehensweise der drei
Veroffentlichungen. Es soll dargelegt werden, wie die Methodik der
Modelle als auch die Metrik der Auswertung der Ergebnisse bei allen
drei Arbeiten sind. Dabei soll anhand der Systematiken anderer
Wissenschaftler eine Beurteilung und gegebenenfalls Erweiterung der
einzelnen Modelle erfolgen
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