Das Lehrbuch stellt eine grundlegende Einfuhrung in die mathematische Theorie der geordneten Mengen und Verbande dar. Neben wichtigen Begriffen werden allgemeine Vorgehensweisen und Beweistechniken demonstriert, die fur dieses Gebiet typisch sind. Auch werden eine Reihe von Anwendungen diskutiert, insbesondere aus der Informatik, wie logische Schaltungen, Semantik von Programmiersprachen und die Untersuchung von Kausalitat in verteilten Systemen."

This open access book explores the challenges society faces with big data, through the lens of culture rather than social, political or economic trends, as demonstrated in the words we use, the values that underpin our interactions, and the biases and assumptions that drive us. Focusing on areas such as data and language, data and sensemaking, data and power, data and invisibility, and big data aggregation, it demonstrates that humanities research, focussing on cultural rather than social, political or economic frames of reference for viewing technology, resists mass datafication for a reason, and that those very reasons can be instructive for the critical observation of big data research and innovation. The eBook editions of this book are available open access under a CC BY-NC-ND 4.0 licence on bloomsburycollections.com. Open access was funded by Trinity College Dublin, DARIAH-EU and the European Commission.

D3 allows developers to create scalable graphs for any modern browser. They start with a structure, dataset, or algorithm and programmatically generate static, interactive, or animated images that responsively scale to any screen. D3.js in Action, Second Edition is completely revised and updated for D3 v4 and ES6. It's a practical tutorial for creating interactive graphics and data-driven applications using D3. Readers will start with in-depth explanations of D3's out-of-the-box layouts, along with dozens of realworld use cases that align with different types of visualizations. By the end, readers will be ready to integrate D3.js into their web development process and add data visualization to transform any site or internal application. Key Features: * Completely revised and updated * Practical tutorial * In-depth explanations Readers need basic HTML, CSS, and JavaScript skills. No experience with D3 or SVG is required. About the Technology: D3.js is a JavaScript library that allows data to be represented graphically.

Qualitative and Mixed Methods Data Analysis Using Dedoose (R): A Practical Approach for Research Across the Social Sciences provides both new and experienced researchers with a guided introduction to dealing with the methodological complexity of mixed methods and qualitative inquiry using Dedoose (R) software. The authors use their depth of experience designing and updating Dedoose (R) as well as their published research to give the reader practical strategies for using Dedoose (R) from a wide range of research studies. Case study contributions by outside researchers provide readers with rich examples of how to use Dedoose (R) in practical, applied social science and health settings.

Social Network Analysis: Methods and Examples prepares social science students to conduct their own social network analysis (SNA) by covering basic methodological tools along with illustrative examples from various fields. This innovative book takes a conceptual rather than a mathematical approach as it discusses the connection between what SNA methods have to offer and how those methods are used in research design, data collection, and analysis. Four substantive applications chapters provide examples from politics, work and organizations, mental and physical health, and crime and terrorism studies.

Algorithmen werden von Grundprinzipien bis Implementierungsdetails genau besprochen Verstandlichkeit und Anschaulichkeit mit Schritt-fur-Schritt-Anleitungen Praxisorientierte und verstandlichen Darstellung der Arbeitsweise von Algorithmen Umfangreiche praktische Beispiele aus dem Ingenieuralltag

Anhand einer verstandlichen und ansprechenden Anwendung aus dem Bereich der Tinnitusforschung werden wiederkehrende Problemstellungen und Muster im Bereich mobiler App-Entwicklung analysiert und diskutiert. Dazu erlautern die Autoren die Programmierkonzepte, Techniken, Frameworks und Mechanismen, welche fur die Umsetzung dieser Musteranwendung relevant sind. Der Leser soll weitreichende Einblicke und Analysemethoden an die Hand bekommen, um Projekte zur Entwicklung mobiler Apps besser und effektiver durchfuhren zu koennen. Das Buch dient somit als wichtige Entscheidungshilfe fur die Realisierung mobiler Anwendungen, die entweder eigenstandig oder in Verbindung mit Fremdsystemen entwickelt werden mussen und die zudem aktuelle Techniken verwenden sollen. Dazu wird die Anwendung beispielhaft mit einem mobilen Framework entwickelt. Weitere Frameworks werden mitdiskutiert. So entsteht Schritt fur Schritt die Anwendung und die einzelnen architektonischen Bausteine werden eingefuhrt und didaktisch aufbereitet. Erganzend wird auf spezielle Paradigmen eingegangen, die den Frameworks zugrunde liegen.

In diesem Lehrbuch werden die mathematischen Grundlagen exakt und dennoch anschaulich und gut nachvollziehbar vermittelt. Sie werden durchgehend anhand zahlreicher Musterbeispiele illustriert, durch Anwendungen in der Informatik motiviert und durch historische Hintergrunde oder Ausblicke in angrenzende Themengebiete aufgelockert. Am Ende jedes Kapitels befinden sich Kontrollfragen, die das Verstandnis testen und typische Fehler bzw. Missverstandnisse ausraumen. Zusatzlich helfen zahlreiche Aufwarmubungen (mit vollstandigem Loesungsweg) und weiterfuhrende UEbungsaufgaben das Erlernte zu festigen und praxisrelevant umzusetzen. Dieses Lehrbuch ist daher auch sehr gut zum Selbststudium geeignet. Erganzend wird in eigenen Abschnitten das Computeralgebrasystem Mathematica vorgestellt und eingesetzt, wodurch der Lehrstoff visualisiert und somit das Verstandnis erleichtert werden kann.

Das vorliegende Lehrbuch vermittelt den Umgang mit dem Advanced Planner and Optimizer (APO) der SAP AG anhand eines durchgehenden Fallbeispiels. In Ubungen wird die betriebswirtschaftliche Theorie IT-seitig veranschaulicht.

Das vorliegende Lehrbuch basiert auf einer mehrjahrigen Lehr- sowie Beratungstatigkeit und fuhrt die Studierenden uber das fiktive Unternehmen IDES, das von der SAP AG in Schulungssystemen sowohl fur den Bereich Enterprise Resource Planning (ERP) als auch fur den APO abgebildet wurde, Schritt fur Schritt durch die Anwendung.

Von der Ubertragung der Stamm- und Bewegungsdaten zwischen dem ERP- und dem APO-System uber die Konfiguration eines uberschaubaren Supply Networks, die Erstellung einer Planungsmappe mit unterschiedlichen Zeitreihenverfahren fur die Absatzplanung bis zur Erzeugung von SNP- und Produktionsauftragen werden alle wichtigen Themen ausfuhrlich mit Ubungen behandelt.

Dozentinnen und Dozenten konnen auf Basis des Lehrbuchs ihre Lehrveranstaltung im SAP APO gestalten."

This book provides thorough and comprehensive coverage of most of the new and important quantitative methods of data analysis for graduate students and practitioners. In recent years, data analysis methods have exploded alongside advanced computing power, and it is critical to understand such methods to get the most out of data, and to extract signal from noise. The book excels in explaining difficult concepts through simple explanations and detailed explanatory illustrations. Most unique is the focus on confidence limits for power spectra and their proper interpretation, something rare or completely missing in other books. Likewise, there is a thorough discussion of how to assess uncertainty via use of Expectancy, and the easy to apply and understand Bootstrap method. The book is written so that descriptions of each method are as self-contained as possible. Many examples are presented to clarify interpretations, as are user tips in highlighted boxes.

Neben den grundlegenden Konzepten der relationalen Datenbanktechnologie werden in dem Band auch die Entwicklung und Anwendung praxistauglicher Informationssysteme mit der standardisierten Sprache SQL beschrieben. Methoden zum Ablegen und Wiederfinden von Daten sind dabei ebenso Thema wie logische Zusammenhange, die berucksichtig werden mussen, damit Daten aussagefahig bleiben. Eine Fallstudie sowie zahlreiche Ubungsaufgaben helfen Lesern dabei, Konzepte eigenstandig zu erarbeiten und sie bei der Gestaltung einer Datenbank anzuwenden."

Auf der Grundlage aktueller Entwicklungen der Wirtschaftsinformatik stellen die Autoren Konzepte dar, die als Richtlinie fur die kunftige Entwicklung von einem die operationalen Systeme, Data Warehouse-, Informations-, Experten- und Data Mining Systeme umfassenden Anwendungssystem dienen konnen.
Neben notwendigen theoretischen Aspekten wird basierend auf der umfangreichen praktischen Erfahrung der Autoren in der Anwendungsentwicklung fur Kreditinstitute ein konkreter Praxisbezug hergestellt. Die Autoren untermauern ihre Betrachtungen heutiger und kunftiger Anwendungsentwicklungen sowohl mit den theoretischen Grundlagen als auch mit dem praktischen Nutzen der Methoden. Mit konkretem Praxisbezug werden flexible operationale Systeme erlautert und eine optimale Informationsversorgung der Entscheidungstrager aufgezeigt. Aussagefahige Grafiken machen das Buch fur jeden Interessierten verstandlich."

a žAlle Wege fA1/4hren nach Rom!" Aber welcher ist der beste a " wie findet mein Navi den Weg A1/4berhaupt? Und was ist mit einer Rundreise durch Europas HauptstAdte?

Diese Fragen bilden nur einen kleinen Teilaspekt der Themen dieses Buches. Anhand vieler Praxissituationen werden die Begriffe der Graphentheorie und Netzwerkoptimierung eingefA1/4hrt und die aufgeworfenen Probleme anschlieAend mit Hilfe von Algorithmen gelAst.

Das Buch richtet sich an Studierende der Mathematik und Informatik in den ersten Semestern sowie an interessierte Praktiker. Es enthAlt eine Vielzahl an Anwendungsbeispielen sowie wichtige in der Praxis relevanten Algorithmen mit dem Beweis ihrer OptimalitAt.

Spezielle mathematische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich: SAmtliche Begriffe und Methoden werden auf verstAndliche Weise eingefA1/4hrt. Das so erworbene Wissen kann anhand zahlreicher Aoebungsaufgaben und deren LAsungen vertieft und A1/4berprA1/4ft werden.

In jedem Handy, CD-Player und Computer steckt ein Chip, der lineare Gleichungssysteme uber einem endlichen Korper blitzschnell lost, um fehlerbehaftetes Datenmaterial zu korrigieren; dieses Buch erklart das mathematische Innenleben eines solchen Chips. Endliche Korper sind Zahlenbereiche (sog. Galoisfelder) mit nur endlich vielen Zahlen, die man aber addieren, subtrahieren, multiplizieren und dividieren kann. Das Hauptanliegen des Buches ist es, auf elementare Weise zu erklaren und zu uben, wie diese Rechungen ausgefuhrt werden. Es wendet sich an jeden, dem die mathematischen Sprache nicht fremd ist und der wissen mochte, wie endliche Korper funktionieren. Vorausgesetzt wird eine gewisse Vertrautheit mit Grundbegriffen der linearen Algebra, wie sie etwa in einer Vorlesung Ingenieurmathematik geubt werden. Obwohl der Text zielgerichtet ist, bietet er auch eine elementare Einfuhrung in die Algebra, denn endliche Korper konnen ohne algebraische Begriffe Gruppe, Vektorraum, Ring, Korper und Polynom nicht erklart werden."

Das Buch bietet einen umfassenden UEberblick uber die Anwendung und Implementierung von Business-Intelligence-Loesungen im Personalmanagement. Business-Intelligence-Systeme finden als Analyse- und Planungssysteme verbreitete Anwendung in vielfaltigen Unternehmensbereichen wie Vertrieb/Customer Relationship Management, Logistik/Supply Chain Management sowie Personalmanagement. Daher beschaftigt sich Autoren und Herausgeber intensiv mit der Anwendung von Business-Intelligence-Systemen im Personalmanagement und geben einen ausfuhrlichen systematischen Einblick in entsprechende grundlegende technologische Konzepte und personalwirtschaftliche Anforderungen. Ziel des Buches ist daher eine spezifisch auf die Anwendungsdomane Personalmanagement ausgerichtete Ausarbeitung der Business-Intelligence-Konzeption in technischer und fachlicher Hinsicht.

Ein wichtiges Thema der Wirtschaftsinformatik von Fachhochschulprofessoren praxisnah aufbereitet. Welches sind die Aufgabenstellungen und Handlungsfelder des IT-Managements? Das Buch zeigt die Grundlagen, Tatigkeitsfelder und wesentlichen Handlungsschritte. Es illustriert die erforderlichen Massnahmen anhand von ausgewahlten Beispielen aus der betrieblichen Praxis (Best Practices). Die 2. Auflage wurde u. a. um die Themen "Risk IT", "IT-Compliance", "Software-as-a-Service", "PRINCE2", "Green IT" und "IT-Industrialisierung" erweitert und viele Themen wurden uberarbeitet. Der Leser erhalt so einen wertvollen Orientierungsrahmen fur die Ausgestaltung des Aufgabenspektrums von IT-Managern. Erganzend steht ein Online-Service zur Aktualisierung der Best Practices zur Verfugung.

This book includes original unpublished contributions presented at the International Conference on Data Analytics and Management (ICDAM 2021), held at Jan Wyzykowski University, Poland, during June 2021. The book covers the topics in data analytics, data management, big data, computational intelligence, and communication networks. The book presents innovative work by leading academics, researchers, and experts from industry which is useful for young researchers and students.

It is not lost on commercial organisations that where we live colours how we view ourselves and others. That is why so many now place us into social groups on the basis of the type of postcode in which we live. Social scientists call this practice "commercial sociology". Richard Webber originated Acorn and Mosaic, the two most successful geodemographic classifications. Roger Burrows is a critical interdisciplinary social scientist. Together they chart the origins of this practice and explain the challenges it poses to long-established social scientific beliefs such as: the role of the questionnaire in an era of "big data" the primacy of theory the relationship between qualitative and quantitative modes of understanding the relevance of visual clues to lay understanding. To help readers evaluate the validity of this form of classification, the book assesses how well geodemographic categories track the emergence of new types of residential neighbourhood and subject a number of key contemporary issues to geodemographic modes of analysis.

Leverage the power of the popular Jupyter notebooks to simplify your data science tasks without any hassle Key Features Create and share interactive documents with live code, text and visualizations Integrate popular programming languages such as Python, R, Julia, Scala with Jupyter Develop your widgets and interactive dashboards with these innovative recipes Book DescriptionJupyter has garnered a strong interest in the data science community of late, as it makes common data processing and analysis tasks much simpler. This book is for data science professionals who want to master various tasks related to Jupyter to create efficient, easy-to-share, scientific applications. The book starts with recipes on installing and running the Jupyter Notebook system on various platforms and configuring the various packages that can be used with it. You will then see how you can implement different programming languages and frameworks, such as Python, R, Julia, JavaScript, Scala, and Spark on your Jupyter Notebook. This book contains intuitive recipes on building interactive widgets to manipulate and visualize data in real time, sharing your code, creating a multi-user environment, and organizing your notebook. You will then get hands-on experience with Jupyter Labs, microservices, and deploying them on the web. By the end of this book, you will have taken your knowledge of Jupyter to the next level to perform all key tasks associated with it. What you will learn Install Jupyter and configure engines for Python, R, Scala and more Access and retrieve data on Jupyter Notebooks Create interactive visualizations and dashboards for different scenarios Convert and share your dynamic codes using HTML, JavaScript, Docker, and more Create custom user data interactions using various Jupyter widgets Manage user authentication and file permissions Interact with Big Data to perform numerical computing and statistical modeling Get familiar with Jupyter's next-gen user interface - JupyterLab Who this book is forThis cookbook is for data science professionals, developers, technical data analysts, and programmers who want to execute technical coding, visualize output, and do scientific computing in one tool. Prior understanding of data science concepts will be helpful, but not mandatory, to use this book.