In diesem Lehrbuch werden die mathematischen Grundlagen exakt und dennoch anschaulich und gut nachvollziehbar vermittelt. Sie werden durchgehend anhand zahlreicher Musterbeispiele illustriert, durch Anwendungen in der Informatik motiviert und durch historische Hintergrunde oder Ausblicke in angrenzende Themengebiete aufgelockert. Am Ende jedes Kapitels befinden sich Kontrollfragen, die das Verstandnis testen und typische Fehler bzw. Missverstandnisse ausraumen. Zusatzlich helfen zahlreiche Aufwarmubungen (mit vollstandigem Loesungsweg) und weiterfuhrende UEbungsaufgaben das Erlernte zu festigen und praxisrelevant umzusetzen. Dieses Lehrbuch ist daher auch sehr gut zum Selbststudium geeignet. Erganzend wird in eigenen Abschnitten das Computeralgebrasystem Mathematica vorgestellt und eingesetzt, wodurch der Lehrstoff visualisiert und somit das Verstandnis erleichtert werden kann.

Neben den grundlegenden Konzepten der relationalen Datenbanktechnologie werden in dem Band auch die Entwicklung und Anwendung praxistauglicher Informationssysteme mit der standardisierten Sprache SQL beschrieben. Methoden zum Ablegen und Wiederfinden von Daten sind dabei ebenso Thema wie logische Zusammenhange, die berucksichtig werden mussen, damit Daten aussagefahig bleiben. Eine Fallstudie sowie zahlreiche Ubungsaufgaben helfen Lesern dabei, Konzepte eigenstandig zu erarbeiten und sie bei der Gestaltung einer Datenbank anzuwenden."

Auf der Grundlage aktueller Entwicklungen der Wirtschaftsinformatik stellen die Autoren Konzepte dar, die als Richtlinie fur die kunftige Entwicklung von einem die operationalen Systeme, Data Warehouse-, Informations-, Experten- und Data Mining Systeme umfassenden Anwendungssystem dienen konnen.
Neben notwendigen theoretischen Aspekten wird basierend auf der umfangreichen praktischen Erfahrung der Autoren in der Anwendungsentwicklung fur Kreditinstitute ein konkreter Praxisbezug hergestellt. Die Autoren untermauern ihre Betrachtungen heutiger und kunftiger Anwendungsentwicklungen sowohl mit den theoretischen Grundlagen als auch mit dem praktischen Nutzen der Methoden. Mit konkretem Praxisbezug werden flexible operationale Systeme erlautert und eine optimale Informationsversorgung der Entscheidungstrager aufgezeigt. Aussagefahige Grafiken machen das Buch fur jeden Interessierten verstandlich."

a žAlle Wege fA1/4hren nach Rom!" Aber welcher ist der beste a " wie findet mein Navi den Weg A1/4berhaupt? Und was ist mit einer Rundreise durch Europas HauptstAdte?

Diese Fragen bilden nur einen kleinen Teilaspekt der Themen dieses Buches. Anhand vieler Praxissituationen werden die Begriffe der Graphentheorie und Netzwerkoptimierung eingefA1/4hrt und die aufgeworfenen Probleme anschlieAend mit Hilfe von Algorithmen gelAst.

Das Buch richtet sich an Studierende der Mathematik und Informatik in den ersten Semestern sowie an interessierte Praktiker. Es enthAlt eine Vielzahl an Anwendungsbeispielen sowie wichtige in der Praxis relevanten Algorithmen mit dem Beweis ihrer OptimalitAt.

Spezielle mathematische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich: SAmtliche Begriffe und Methoden werden auf verstAndliche Weise eingefA1/4hrt. Das so erworbene Wissen kann anhand zahlreicher Aoebungsaufgaben und deren LAsungen vertieft und A1/4berprA1/4ft werden.

In jedem Handy, CD-Player und Computer steckt ein Chip, der lineare Gleichungssysteme uber einem endlichen Korper blitzschnell lost, um fehlerbehaftetes Datenmaterial zu korrigieren; dieses Buch erklart das mathematische Innenleben eines solchen Chips. Endliche Korper sind Zahlenbereiche (sog. Galoisfelder) mit nur endlich vielen Zahlen, die man aber addieren, subtrahieren, multiplizieren und dividieren kann. Das Hauptanliegen des Buches ist es, auf elementare Weise zu erklaren und zu uben, wie diese Rechungen ausgefuhrt werden. Es wendet sich an jeden, dem die mathematischen Sprache nicht fremd ist und der wissen mochte, wie endliche Korper funktionieren. Vorausgesetzt wird eine gewisse Vertrautheit mit Grundbegriffen der linearen Algebra, wie sie etwa in einer Vorlesung Ingenieurmathematik geubt werden. Obwohl der Text zielgerichtet ist, bietet er auch eine elementare Einfuhrung in die Algebra, denn endliche Korper konnen ohne algebraische Begriffe Gruppe, Vektorraum, Ring, Korper und Polynom nicht erklart werden."

Das Buch bietet einen umfassenden UEberblick uber die Anwendung und Implementierung von Business-Intelligence-Loesungen im Personalmanagement. Business-Intelligence-Systeme finden als Analyse- und Planungssysteme verbreitete Anwendung in vielfaltigen Unternehmensbereichen wie Vertrieb/Customer Relationship Management, Logistik/Supply Chain Management sowie Personalmanagement. Daher beschaftigt sich Autoren und Herausgeber intensiv mit der Anwendung von Business-Intelligence-Systemen im Personalmanagement und geben einen ausfuhrlichen systematischen Einblick in entsprechende grundlegende technologische Konzepte und personalwirtschaftliche Anforderungen. Ziel des Buches ist daher eine spezifisch auf die Anwendungsdomane Personalmanagement ausgerichtete Ausarbeitung der Business-Intelligence-Konzeption in technischer und fachlicher Hinsicht.

Ein wichtiges Thema der Wirtschaftsinformatik von Fachhochschulprofessoren praxisnah aufbereitet. Welches sind die Aufgabenstellungen und Handlungsfelder des IT-Managements? Das Buch zeigt die Grundlagen, Tatigkeitsfelder und wesentlichen Handlungsschritte. Es illustriert die erforderlichen Massnahmen anhand von ausgewahlten Beispielen aus der betrieblichen Praxis (Best Practices). Die 2. Auflage wurde u. a. um die Themen "Risk IT", "IT-Compliance", "Software-as-a-Service", "PRINCE2", "Green IT" und "IT-Industrialisierung" erweitert und viele Themen wurden uberarbeitet. Der Leser erhalt so einen wertvollen Orientierungsrahmen fur die Ausgestaltung des Aufgabenspektrums von IT-Managern. Erganzend steht ein Online-Service zur Aktualisierung der Best Practices zur Verfugung.

This book includes original unpublished contributions presented at the International Conference on Data Analytics and Management (ICDAM 2021), held at Jan Wyzykowski University, Poland, during June 2021. The book covers the topics in data analytics, data management, big data, computational intelligence, and communication networks. The book presents innovative work by leading academics, researchers, and experts from industry which is useful for young researchers and students.

Leverage the power of the popular Jupyter notebooks to simplify your data science tasks without any hassle Key Features Create and share interactive documents with live code, text and visualizations Integrate popular programming languages such as Python, R, Julia, Scala with Jupyter Develop your widgets and interactive dashboards with these innovative recipes Book DescriptionJupyter has garnered a strong interest in the data science community of late, as it makes common data processing and analysis tasks much simpler. This book is for data science professionals who want to master various tasks related to Jupyter to create efficient, easy-to-share, scientific applications. The book starts with recipes on installing and running the Jupyter Notebook system on various platforms and configuring the various packages that can be used with it. You will then see how you can implement different programming languages and frameworks, such as Python, R, Julia, JavaScript, Scala, and Spark on your Jupyter Notebook. This book contains intuitive recipes on building interactive widgets to manipulate and visualize data in real time, sharing your code, creating a multi-user environment, and organizing your notebook. You will then get hands-on experience with Jupyter Labs, microservices, and deploying them on the web. By the end of this book, you will have taken your knowledge of Jupyter to the next level to perform all key tasks associated with it. What you will learn Install Jupyter and configure engines for Python, R, Scala and more Access and retrieve data on Jupyter Notebooks Create interactive visualizations and dashboards for different scenarios Convert and share your dynamic codes using HTML, JavaScript, Docker, and more Create custom user data interactions using various Jupyter widgets Manage user authentication and file permissions Interact with Big Data to perform numerical computing and statistical modeling Get familiar with Jupyter's next-gen user interface - JupyterLab Who this book is forThis cookbook is for data science professionals, developers, technical data analysts, and programmers who want to execute technical coding, visualize output, and do scientific computing in one tool. Prior understanding of data science concepts will be helpful, but not mandatory, to use this book.

Quantitative Intelligence Analysis describes the model-based method of intelligence analysis that represents the analyst's mental models of a subject, as well as the analyst's reasoning process exposing what the analyst believes about the subject, and how they arrived at those beliefs and converged on analytic judgments. It includes: *Specific methods of explicitly representing the analyst's mental models as computational models; *dynamic simulations and interactive analytic games; *the structure of an analyst's mental model and the theoretical basis for capturing and representing the tacit knowledge of these models explicitly as computational models detailed description of the use of these models in rigorous, structured analysis of difficult targets; *model illustrations and simulation descriptions; *the role of models in support of collection and operations; *case studies that illustrate a wide range of intelligence problems; *And a recommended curriculum for technical analysts.

Das Buch begleitet den UEbergang von der analogen zur digitalen Energiewirtschaft und gibt dem Leser wertvolle Impulse fur die Erschliessung neuer, lukrativer Betatigungsfelder. Autoren aus Wissenschaft und Praxis liefern ausgewahlte Antworten auf die enormen Herausforderungen angesichts von Digitalisierung und Dezentralisierung im Energiesektor. Insofern soll das Buch Mut machen, die digitale Transformation zugig anzugehen und den Veranderungsprozess insgesamt als Chance zu begreifen. Die Debatte um die Ausgestaltung und Zukunft von Utility 4.0 hat damit gerade erst begonnen.

Master Data Analytics Hands-On by Solving Fascinating Problems You'll Actually Enjoy! Harvard Business Review recently called data science "The Sexiest Job of the 21st Century." It's not just sexy: For millions of managers, analysts, and students who need to solve real business problems, it's indispensable. Unfortunately, there's been nothing easy about learning data science-until now. Getting Started with Data Science takes its inspiration from worldwide best-sellers like Freakonomics and Malcolm Gladwell's Outliers: It teaches through a powerful narrative packed with unforgettable stories. Murtaza Haider offers informative, jargon-free coverage of basic theory and technique, backed with plenty of vivid examples and hands-on practice opportunities. Everything's software and platform agnostic, so you can learn data science whether you work with R, Stata, SPSS, or SAS. Best of all, Haider teaches a crucial skillset most data science books ignore: how to tell powerful stories using graphics and tables. Every chapter is built around real research challenges, so you'll always know why you're doing what you're doing. You'll master data science by answering fascinating questions, such as: * Are religious individuals more or less likely to have extramarital affairs? * Do attractive professors get better teaching evaluations? * Does the higher price of cigarettes deter smoking? * What determines housing prices more: lot size or the number of bedrooms? * How do teenagers and older people differ in the way they use social media? * Who is more likely to use online dating services? * Why do some purchase iPhones and others Blackberry devices? * Does the presence of children influence a family's spending on alcohol? For each problem, you'll walk through defining your question and the answers you'll need; exploring how others have approached similar challenges; selecting your data and methods; generating your statistics; organizing your report; and telling your story. Throughout, the focus is squarely on what matters most: transforming data into insights that are clear, accurate, and can be acted upon.

Wie wird eine Website erfolgreich - fur Unternehmen, Vereine, Verbande oder Privatpersonen? Mit leicht nachvollziehbaren Beispielen und erprobten Praxistipps erfahrt der Leser, wie er seine Website fur Suchmaschinen optimieren kann, die Bedienbarkeit verbessert und die Performance steigert, damit die Besucher der Website das Angebot gerne und intensiv nutzen. Die Planung eines Website-Relaunches wird ebenso detailliert dargestellt wie die Moeglichkeiten, den Webauftritt selber erfolgreich zu vermarkten.

Konzepte und Methoden des Lean Managements sind im Produktionsumfeld etabliert. Die administrativen Bereiche stehen hier vor dem Anfang Lean Office und somit Lean Thinking halt Einzug. Einen Baustein stellt hier das Lean Reporting dar. Neben den Grundlagen und Methoden des Lean Reportings werden praxisbezogene Szenarien zur Umsetzung aufgezeigt. Nutzbare Potentiale und Losungswege zur Realisierung eines modernen und effizienten Berichtswesens sind das Ergebnis.
Lean Reporting ist somit ein Thema das sowohl die Fachbereiche Controlling und Finanzen als auch die Informatik sowie das Management anspricht."

Identity Matching ist die Grundlage fur die Suche mit und nach Personendaten. Und die betreibt heutzutage die ganze Welt: Banken suchen Geldwascher in ihren Kundendateien, Polizeibehoerden uberprufen Verdachtige mit ihren Registern und Privatpersonen stoebern alte Bekannte im Web auf. Mittels Identity Matching besorgen sich Studenten Fachartikel, Journalisten Nachrichten, Vermieter Bonitatsauskunfte und Verkaufer ihre nachsten Marketing-Opfer. Das Problem bisher ist: Sobald wir den Namen nicht genau so schreiben, wie er in der Quelle reprasentiert ist, finden wir ihn nicht. Jetzt hebt die Linguistik das Identity Matching auf ein neues Niveau. Mit dem Wissen uber Sprachen, Schriften und globale Namenskonventionen ist eine zugleich prazise und zuverlassige Personensuche moeglich. Dieses Buch beschreibt, was linguistisches Identity Matching ist, und gibt Ihnen praktische Tipps, wie auch Sie davon profitieren koennen.

This is the first practical guide to using QSR NUD.IST - the leading software package for development, support and management of qualitative data analysis projects.

The book takes a user's perspective and presents the software as a set of tools for approaching a range of research issues and projects that the researcher may encounter. It starts by introducing and explaining what the software is intended to do and the different types of problems that it can be applied to. It then covers the key stages in carrying out qualitative data analysis, including strategies for setting up a project in QSR NUD.IST, and how to explore the data through coding, indexing and searching. There are practical exercises throughout to illustrate the strategies and techniques discussed.

QSR NUD·IST 4 is distributed by Scolari, Sage Publications Software.

The use of computers in qualitative research has redefined the way social researchers handle qualitative data. Two leading researchers in the field have written this lucid and accessible text on the principal approaches in qualitative research and show how the leading computer programs are used in computer-assisted qualitative data analysis (CAQDAS).

The authors examine the advantages and disadvantages of computer use, the impact of research resources and the research environment on the research process, and the status of qualitative research. They provide a framework for developing the craft and practice of CAQDAS and conclude by examining the latest techniques and their implications for the evolution of qualitative resear

With recent significant advances having been made in computer-aided methods to support qualitative data analysis, a whole new range of methodological questions arises: Will the software employed `take over' the analysis? Can computers be used to improve reliability and validity? Can computers make the research process more transparent and ensure a more systematic analysis? This book examines the central methodological and theoretical issues involved in using computers in qualitative research. International experts in the field discuss various strategies for computer-assisted qualitative analysis, outlining strategies for building theories by employing networks of categories and means of evaluating hypotheses generated from qualitative data. New ways of integrating qualitative and quantitative analysis techniques are also described.