Dieses Buch ist nicht nur dem Bestreben entsprungen, das nur teilwci c und dann unvollstandig bearbeitete Gebiet der Rontgendiagnostik der intra, thorakalen Geschwulste auf Grund eigener sehr umfangreicher, in den Instituten KIENBOCK und HOLZKNECH'f gewonnener Erfahrung und unter Zuhilfenahme des gesamten in der Weltliteratur niedergelegten Materials handbuchmassig, also moglichst vollstandig und allseitig betrachtet und ubersichtlich darzustellen, sondern es hat mich vor allem die Aufgabe gelockt, an einem der schwierigsten Kapitel der klinischen Rontgenologie eine wenig beachtete und meist unvoll kommen geubte rontgendiagnostische Betrachtungsweise anzuwenden, die sich mir bisher didaktisch in Vorlesungen und Arztekursen, aber auch praktisch diagnostisch seit Jahren bewahrt hat. Die Einzelheiten dieser Betrachtungsweise sind im ersten Kapitel eingehend behandelt. Im wesentlichen handelt es sich darum, den fur eine bestimmte Erkrankung gultigen rontgenologischen Symptomenkomplex nicht aus der summarischen Gegenuberstellung des ann, t, omischen und des rontgenologischen Bildes zu gewinnen, sondern zunachst zu erforschen, welchen Ausdruck jedes einzelne allgemeine und spezielle pathologisch-anatomische Merkmal unter genauester Beachtung der strahlenphysikalischen und optischen Gesetze und Regeln im Rontgenbilde finden kann und dann aus den so gewonnenen Bau steinen die rontgenologischen Symptomenkomplexe aufzubauen. Ermoglicht wird dieses Vorgehen dadurch, dass unvergleichlich haufiger und besser als durch andere Untersuchungsmittel durch die Anwendung der Rontgenstrahlen die anatomischen Substrate der Krankheiten direkt dargestellt werden konnen (wenn auch modifiziert durch die physikalischen Eigenschaften der Rontgen strahlen), wahrend die ubrigen diagnostischen Methoden - ausser den endo skopischen - mehr auf indirekte Symptome angewiesen sind. Der hier angedeuteten Darstellungsweise entsprechend sind auch die einzelnen allgemeinen und speziellen Kapitel des Buches geordnet."

Delayed recognition of an injury or improper stabilization of the spine can lead to irreversible spinal cord injury and permanent neurological damage. This highly illustrated resource chronicles the rapid developments in imaging technology and expertise over the past decades that have transformed the medical management of vertebral injury, including thoracolumbar trauma classification. With over 250 CT and MRI images, this essential text is designed to aid both trainees and practicing physicians in making rapid and accurate diagnoses to patients with spinal trauma and provide appropriate care. This clear, concise, case-based resource will serve as a guide and learning source for trainees as well as an easily navigable reference for medical practitioners that can be essential to establishing the presence of an acute spinal injury.

Das vorliegende Buch ist entstanden aus Vorlesungen des Verfassers iiber ) Materialpriifung mit Rontgenstrahlen, als die Wiinsche nach einer zusammenfassenden Darstellung dieser Verfahren und ihrer An wendungsmoglichkeiten, insbesondereaus den Kreisen der Industrie, immer zahlreicher wurden. Der Zweck des Buches ist, den Leser in das neue Gebiet, das Kenntnisse der ve schiedensten Fachdisziplinen verlangt, soweit einzufiihren, . daB .er selbst imstande ist diese Ver fahren auszuiiben. Mit Riicksicht auf die Verschiedenheit der Vor biIdung des Lesers und die Mannigfaltigkeit der mit der Rontgen materialpriifung verfolgten Ziele, ist der Stoff in zwei Gruppen eingeteiIt. Die Abschnitte der zweiten Gruppe, die sich mit den schwierigeren TeHen des Stoffes befassen, sind purQhSternchen gekennzeichnet und konnen ohne Unterbrechung.. der fortlaufenden Darstellung iibergangen werden. Die physikalisbhen Grundlagen wurden nur kurz beha.ndelt, um geniigenden Raum fiir die Beschreibung der AnW'endungsweise der Ver fahren an Hand von praktischen Beispielen zu gewinnen. Dies erschien um so mehr berechtigt, als hieriiber eine Reihe vorziiglicher Lehrbiicher von Ewald, Grossmann, Siegbahn u. a. bereits vorhanden sind. Von einer ausfiihrlichen Behandlung von Strukturbestimmungen wurde abgesehen und nur der allgemeine Gang des Verfahrens geschiIdert. Wer sich eingehender mit diesem, nicht mehr zur eigentlichen Material priifung gehorenden Gebiet befassen will, findet in dem Markschen Buch eine umfassende Darstellung dieses Gegenstandes. . Durch reichliche Beigabe von Tabellen soli die Ausfiihrung von Materialpriifungen erleichtert werden. Die umfangreiche Tabelle der bei Spektralanalysen leicht miteinander verwechselbaren Linien hat Herr Dozent Dr. A. Hadding in dankenswerter Weise fiir das Buch a- gearbeitet. ."

Better understand and retain the material in Kelley's Sectional Anatomy for Imaging Professionals, 4th Edition with this dynamic workbook. With its wide variety of engaging exercises - including illustration labeling, puzzles, case studies, matching activities, fill-in-the-blank questions, short-answer questions, and more - you can benefit from an integrated and highly-visual approach to learning sectional anatomy and its application in diagnostic imaging. Wide variety of engaging exercises - including matching, true/false, fill-in-the-blank, case studies, and labeling - aid your learning and retention. Chapter objectives focus your attention on the important concepts you are expected to master by the end of the chapter. Memory learning aids help you quickly memorize terms, definitions, and anatomic locations so you can concentrate more on the application of concepts. Over 300 images with labeling opportunities provide thorough practice in identifying anatomic structures. NEW! Updated material corresponds with the updated material in the main text. NEW! Additional labeling queries reinforce identification of structures on sectional anatomy images. NEW! Additional exercises further emphasize anatomic location and function. NEW! Additional case studies help tie the material to what happens on the job in the clinical setting.

Before the modern age of medicine, the chance of surviving a terminal disease such as cancer was minimal at best. After embracing the age of computer-aided medical analysis technologies, however, detecting and preventing individuals from contracting a variety of life-threatening diseases has led to a greater survival percentage and increased the development of algorithmic technologies in healthcare. Deep Learning Applications in Medical Imaging is a pivotal reference source that provides vital research on the application of generating pictorial depictions of the interior of a body for medical intervention and clinical analysis. While highlighting topics such as artificial neural networks, disease prediction, and healthcare analysis, this publication explores image acquisition and pattern recognition as well as the methods of treatment and care. This book is ideally designed for diagnosticians, medical imaging specialists, healthcare professionals, physicians, medical researchers, academicians, and students.

Computer vision and machine intelligence paradigms are prominent in the domain of medical image applications, including computer assisted diagnosis, image guided radiation therapy, landmark detection, imaging genomics, and brain connectomics. Medical image analysis and understanding are daunting tasks owing to the massive influx of multi-modal medical image data generated during routine clinal practice. Advanced computer vision and machine intelligence approaches have been employed in recent years in the field of image processing and computer vision. However, due to the unstructured nature of medical imaging data and the volume of data produced during routine clinical processes, the applicability of these meta-heuristic algorithms remains to be investigated. Advanced Machine Vision Paradigms for Medical Image Analysis presents an overview of how medical imaging data can be analyzed to provide better diagnosis and treatment of disease. Computer vision techniques can explore texture, shape, contour and prior knowledge along with contextual information, from image sequence and 3D/4D information which helps with better human understanding. Many powerful tools have been developed through image segmentation, machine learning, pattern classification, tracking, and reconstruction to surface much needed quantitative information not easily available through the analysis of trained human specialists. The aim of the book is for medical imaging professionals to acquire and interpret the data, and for computer vision professionals to learn how to provide enhanced medical information by using computer vision techniques. The ultimate objective is to benefit patients without adding to already high healthcare costs.

An accessible introduction to the history, fundamental concepts, challenges, and controversies of the fMRI by one of the pioneers in the field. The discovery of functional MRI (fMRI) methodology in 1991 was a breakthrough in neuroscience research. This non-invasive, relatively high-speed, and high sensitivity method of mapping human brain activity enabled observation of subtle localized changes in blood flow associated with brain activity. Thousands of scientists around the world have not only embraced fMRI as a new and powerful method that complemented their ongoing studies but have also gone on to redirect their research around this revolutionary technique. This volume in the MIT Press Essential Knowledge series offers an accessible introduction to the history, fundamental concepts, challenges, and controversies of fMRI, written by one of the pioneers in the field. Peter Bandettini covers the essentials of fMRI, providing insight and perspective from his nearly three decades of research. He describes other brain imaging and assessment methods; the sources of fMRI contrasts; the basic methodology, from hardware to pulse sequences; brain activation experiment design strategies; and data and image processing. A unique, standalone chapter addresses major controversies in the field, outlining twenty-six challenges that have helped shape fMRI research. Finally, Bandettini lays out the four essential pillars of fMRI: technology, methodology, interpretation, and applications. The book can serve as a guide for the curious nonexpert and a reference for both veteran and novice fMRI scientists.

uberraschende Heilerfolge und schwere Schadigungen, das sind die beiden Extreme in der Wirkungsweise der Rontgenstrahlen. In allen geeigneten Fallen Heilung zu erzielen, die nicht geeigneten Falle rechtzeitig von der Rontgenbehandlung auszuschliessen, und in jedem Falle eine Schadigung mit Sicherheit zu vermeiden, das ist die Forderung, deren Erfullung mit den Fortschritten in der Technik und in unserer Erkenntnis uber die Wirkungsweise der Strahlen jetzt nahe geruckt ist. Auf vielen Gebieten bringt die medizinische Literatur stets neue Erfolge der Rontgentherapie - die Chirurgie, Gynakologie, Neurologie, innere Medizin und die Dermatologie wetteifern in der Ausnutzung des neuen Heilmittels. Ein klarer Einblick und eigene Erfahrung des Einzelnen auf allen diesen Gebieten sind zur Zeit kaum mehr moglich. Eine genaue Kenntnis der einzelnen Krankheiten und ihres Verlaufes bei Anwendung aller ubrigen Heilmethoden ist erforderlich, um be urteilen zu konnen, in welchen Fallen die Rontgentherapie einen Fortschritt bedeutet. Die Haut ist dasjenige Organ, auf welches bei allen therapeuti schen Bestrahlungen unter allen Umstanden Rucksicht genommen werden muss und deshalb ist die Kenntnis von dem Verhalten der Haut gegen Rontgenstrahlen nicht nur fur den Dermatologen, sondern auch fur die ubrigen Disziplinen von Wichtigkeit. So durfte diese Arbeit, die fur Dermatologen bestimmt ist, in ihrem allgemeinen therapeutischen Teil vielleicht einen weiteren Kreis interessieren. Es ist selbstverstandlich, dass ich mich auf alle mir zugangigen Arbeiten anderer Autoren gestutzt habe; wenn trotzdem in dieser Arbeit alle Literaturangaben fehlen, so ist dies aus dem Grunde ge- IV Vorwort."

Computational Retinal Image Analysis: Tools, Applications and Perspectives gives an overview of contemporary retinal image analysis (RIA) in the context of healthcare informatics and artificial intelligence. Specifically, it provides a history of the field, the clinical motivation for RIA, technical foundations (image acquisition modalities, instruments), computational techniques for essential operations, lesion detection (e.g. optic disc in glaucoma, microaneurysms in diabetes) and validation, as well as insights into current investigations drawing from artificial intelligence and big data. This comprehensive reference is ideal for researchers and graduate students in retinal image analysis, computational ophthalmology, artificial intelligence, biomedical engineering, health informatics, and more.