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Geschaftsmodelle digitaler Zwillinge - HMD Best Paper Award 2018 (German, Paperback, 1. Aufl. 2020) Loot Price: R493
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Geschaftsmodelle digitaler Zwillinge - HMD Best Paper Award 2018 (German, Paperback, 1. Aufl. 2020): Robin Klostermeier, Steffi...

Geschaftsmodelle digitaler Zwillinge - HMD Best Paper Award 2018 (German, Paperback, 1. Aufl. 2020)

Robin Klostermeier, Steffi Haag, Alexander Benlian

Series: essentials

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Der digitale Zwilling lasst sich als intelligentes, digitales Abbild eines realen Produktes oder Prozesses beschreiben. Die Studie untersucht digitale Zwillinge aus einer Geschaftsmodellperspektive. Eine vergleichende Analyse von sechs unterschiedlichen Geschaftsmodellen anhand des Business Model Canvas zeigt deutliche Unterschiede in der Interpretation der Begrifflichkeit des digitalen Zwillings und dessen Verwendung als Geschaftsmodell auf. Die groesste Herausforderung fur die Entwicklung digitaler Zwillinge sind fehlende monetare Argumente und das UEberwinden von Schnittstellenproblematiken. Gleichzeitig werden grosse Potenziale im Business to Business-Bereich (B2B) und mittelfristig auch im Business to Customer-Bereich (B2C) erwartet. Die Autoren:Robin Klostermeier ist Unternehmensberater und berat Kunden zu Fragen der digitalen Transformation und Datenintegration. Prof. Dr. Steffi Haag ist Juniorprofessorin fur Wirtschaftsinformatik an der Friedrich-Alexander-Universitat Erlangen-Nurnberg. Prof. Dr. Alexander Benlian ist Professor fur Wirtschaftsinformatik & E-Services an der Technischen Universitat Darmstadt.

General

Imprint: Springer Vieweg
Country of origin: Germany
Series: essentials
Release date: November 2019
First published: 2020
Authors: Robin Klostermeier • Steffi Haag • Alexander Benlian
Dimensions: 210 x 148 x 2mm (L x W x T)
Format: Paperback
Pages: 29
Edition: 1. Aufl. 2020
ISBN-13: 978-3-658-28352-0
Languages: German
Categories: Books > Computing & IT > Internet > General
Books > Business & Economics > Business & management > Management of specific areas > General
LSN: 3-658-28352-1
Barcode: 9783658283520

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