Technische Zuverlassigkeit - Datenanalytik, Modellierung, Risikoprognose (German, Hardcover, 1. Aufl. 2022)

Dieses Lehrbuch vermittelt Methoden der Datenanalytik zur Abbildung der Technischen Zuverlassigkeit und Risikoprognose unter Zuhilfenahme der Probabilistik, Statistik sowie der Modellbildung. Eingesetzt werden die Methoden der Technischen Zuverlassigkeit in den elementaren Phasen des Produktentstehungsprozesses (Konzept- und Serienentwicklung, Produktion) sowie wahrend des Feldeinsatzes technischer Produkte. Dieses Buch umfasst ausfuhrlich Grundlagen der Statistik, graphische Visualisierung und Berechnungsverfahren. Zahlreiche Fallbeispiele werden durchgerechnet und reprasentieren typische Aufgabenstellungen des Ingenieurs bei der Zuverlassigkeitsanalyse in Entwicklung/Produktion sowie der Beurteilung von Feldschaden. Die Zielgruppen sind somit gleichermassen Studenten der Ingenieurwissenschaften sowie Ingenieure, welche sich mit der Technischen Zuverlassigkeit im Rahmen der Entwicklung und Herstellung komplexer technischer Produkte sowie im Rahmen der Felddatenanalyse auseinandersetzen. Die Darlegung der Methoden und Verfahren der Technischen Zuverlassigkeit folgt dem Leitmotiv "Theoriegeleitet - Praxisorientiert", sodass das vorliegende Buch sowohl als Nachschlagewerk als auch als Lehrbuch Verwendung finden kann.

General

Imprint:	Springer Vieweg
Country of origin:	Germany
Release date:	October 2022
First published:	2022
Authors:	Stefan Bracke
Dimensions:	240 x 168mm (L x W)
Format:	Hardcover
Pages:	523
Edition:	1. Aufl. 2022
ISBN-13:	978-3-662-65014-1
Languages:	German
Categories:	Books > Science & Mathematics > Mathematics > Probability & statistics Books > Business & Economics > Business & management > Management & management techniques > Operational research Books > Science & Mathematics > Mathematics > Applied mathematics > Mathematics for scientists & engineers Books > Professional & Technical > Mechanical engineering & materials > Production engineering > Reliability engineering Promotions
LSN:	3-662-65014-2
Barcode:	9783662650141

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