Design and Analysis of Experiments with R presents a unified treatment of experimental designs and design concepts commonly used in practice. It connects the objectives of research to the type of experimental design required, describes the process of creating the design and collecting the data, shows how to perform the proper analysis of the data, and illustrates the interpretation of results. Drawing on his many years of working in the pharmaceutical, agricultural, industrial chemicals, and machinery industries, the author teaches students how to: Make an appropriate design choice based on the objectives of a research project Create a design and perform an experiment Interpret the results of computer data analysis The book emphasizes the connection among the experimental units, the way treatments are randomized to experimental units, and the proper error term for data analysis. R code is used to create and analyze all the example experiments. The code examples from the text are available for download on the author's website, enabling students to duplicate all the designs and data analysis. Intended for a one-semester or two-quarter course on experimental design, this text covers classical ideas in experimental design as well as the latest research topics. It gives students practical guidance on using R to analyze experimental data.

This volume presents the published Proceedings of the joint meeting of GUM92 and the 7th International Workshop on Statistical Modelling, held in Munich, Germany from 13 to 17 July 1992. The meeting aimed to bring together researchers interested in the development and applications of generalized linear modelling in GUM and those interested in statistical modelling in its widest sense. This joint meeting built upon the success of previous workshops and GUM conferences. Previous GUM conferences were held in London and Lancaster, and a joint GUM Conference/4th Modelling Workshop was held in Trento. (The Proceedings of previous GUM conferences/Statistical Modelling Workshops are available as numbers 14 , 32 and 57 of the Springer Verlag series of Lecture Notes in Statistics). Workshops have been organized in Innsbruck, Perugia, Vienna, Toulouse and Utrecht. (Proceedings of the Toulouse Workshop appear as numbers 3 and 4 of volume 13 of the journal Computational Statistics and Data Analysis). Much statistical modelling is carried out using GUM, as is apparent from many of the papers in these Proceedings. Thus the Programme Committee were also keen on encouraging papers which addressed problems which are not only of practical importance but which are also relevant to GUM or other software development. The Programme Committee requested both theoretical and applied papers. Thus there are papers in a wide range of practical areas, such as ecology, breast cancer remission and diabetes mortality, banking and insurance, quality control, social mobility, organizational behaviour.

Dienstbasierte Architekturen bilden zunehmend eine attraktive Erganzung zu den klassischen Geschaftsmodellen der Softwarenutzung. Das Buch erlautert die fur webbasierte Dienste relevanten technischen und okonomischen Konzepte. Anschliessend werden unter Zuhilfenahme von empirischen Analysen und Experimenten aktuelle Markttrends und Marktprozesse beschrieben. Dabei gehen die Autoren auch auf die aus dem Konsumguterbereich bekannten Vertrauensprobleme und Informationsasymmetrien ein und erortern deren Konsequenzen fur den Entwurf von erfolgreichen Geschaftsmodellen und Markten. Einschlagige Fallstudien erganzen die Darstellung."

UEbersichtlich und praxisnah beschreibt das Buch zukunftsweisende Perspektiven fur den effizienten Einsatz von Informationssystemen fur das Handelsmanagement und fur das Distributionsmanagement der Industrie. Diese Informationssysteme sind umfangreicher als klassische Warenwirtschaftssysteme: Sie decken zusatzlich betriebswirtschaftlich-administrative Aufgaben, das Controlling sowie die Unternehmensplanung funktionell ab. Neben den theoretischen Grundlagen beschreiben die Autoren an praktischen Beispielen die neuen Trends wie Efficient Consumer Response, Category und Supply Chain Management oder Electric Commerce. Dadurch wird das Buch unentbehrlich fur Theorie und Praxis.

Dauerhafte Beziehungen zu Kunden und anderen fur das Unternehmen wichtige Interessengruppen sind Voraussetzung fur den Unternehmenserfolg. Dieses Buch bietet Grundlagen und Instrumente fur die Entwicklung und Erhaltung erfolgreicher und dauerhafter Kundenbeziehungen. Dieser Bereich wird unter dem Begriff Customer Relationship Management (CRM) zusammengefasst. CRM-Konzepte fur eine Neuausrichtung samtlicher Geschaftsprozesse auf den Kunden werden vorgestellt. Daneben werden auch die Beziehungen zu den Aktionaren behandelt (Shareholder Relationship Management). Neun Fallstudien aus teilweise weltbekannten Unternehmen zeigen die erfolgreiche Umsetzung der Konzepte und bieten dem Leser praktische Losungen."

Presents the main ideas of computer-intensive statistical methods Gives the algorithms for all the methods Uses various plots and illustrations for explaining the main ideas Features the theoretical backgrounds of the main methods. Includes R codes for the methods and examples

Der Jahresreader als Forum fur Analyse und Gestaltung der Informationsgesellschaft vereint in einem interdisziplinaren und transdisziplinaren Dialog herausragende Vertreter aus Wissenschaft und Praxis. Die unterschiedlichen Suchwege werden transparent, die Fragen des Erhalts der Werte im dynamischen Wandel der Netzwelt werden an zentralen Begriffen wie Qualitat oder Offentlichkeit deutlich. Aus okonomischer, regulatorischer, rechtlicher, sozialer, kultureller und medienpolitischer Perspektive gilt das besondere Augenmerk der Gestaltung vertraglicher und nachhaltiger Infrastrukturen mit ihren Techniken, Diensten und Anwendungen, der erforderlichen Regulierung in einem demokratischen und marktwirtschaftlichen Ordnungssystem, sowie dem gesellschaftspolitischen Anspruch gerade des deutschen Innovationsstandorts im europaischen und weltweiten Umfeld, eine Schrittmacherfunktion zu erhalten."

Master the tools of MATLAB through hands-on examplesShows How to Solve Math Problems Using MATLAB The mathematical software MATLAB (R) integrates computation, visualization, and programming to produce a powerful tool for a number of different tasks in mathematics. Focusing on the MATLAB toolboxes especially dedicated to science, finance, and engineering, MATLAB (R) with Applications to Engineering, Physics and Finance explains how to perform complex mathematical tasks with relatively simple programs. This versatile book is accessible enough for novices and users with only a fundamental knowledge of MATLAB, yet covers many sophisticated concepts to make it helpful for experienced users as well. The author first introduces the basics of MATLAB, describing simple functions such as differentiation, integration, and plotting. He then addresses advanced topics, including programming, producing executables, publishing results directly from MATLAB programs, and creating graphical user interfaces. The text also presents examples of Simulink (R) that highlight the advantages of using this software package for system modeling and simulation. The applications-dedicated chapters at the end of the book explore the use of MATLAB in digital signal processing, chemical and food engineering, astronomy, optics, financial derivatives, and much more.

Der Autor beschreibt alle Phasen eines Lizenzierungsprojektes, zeigt den Weg zur Auswahl des richtigen Produktes, beleuchtet m gliche Kostenfallen und beschreibt im Detail, welche Schnittstellen zwischen Produktmarketing, Vertrieb, Entwicklung, Support, Logistik und Hotline zu beachten sind. Es werden vor allem Softwarehersteller angesprochen, die eine elektronische Lizenzierung ihrer Produkte erstmalig einf hren oder derzeitige Verfahren am State-of-the-Art ausrichten wollen. Erfolgreiche Software-Lizenzierung ist kein reines Entwicklungsprojekt, sondern umfasst praktisch alle Bereiche eines Software-Herstellers.

Anwender, die mit Hilfe statistischer Verfahren experimentell ermittelte Resultate auswerten und grafisch darstellen wollen, finden in diesem Buch ein nutzliches Werkzeug. 15 Kernanwendungen aus den Bereichen Physik, Biologie, Chemie, Pharmazie, Medizin, Psychologie, Pharmakologie und Okonomie sind auch fur Mathematica-Einsteiger leicht einzusetzen und eigenen Bedurfnissen anzupassen. Dem Mathematica-Kenner werden eine Reihe statistischer Befehle an die Hand gegeben, mit denen er auch ohne Kenntnisse der Mathematica-Programmierung eigene Auswertungs-Routinen erstellen kann. Daruber hinaus werden grafische Darstellungsformen entwickelt, um komplexe Sachverhalte ubersichtlich und publikationsreif zu prasentieren. Eine CD-ROM mit Anwendungstools liegt bei."

Das Buch Auf dem Weg zur Integration Factory fasst den State of the Art sowie die Zukunftsperspektiven im Bereich der integrierten Informationslogistik zusammen. Die Autoren untersuchen zum einen, inwieweit sich bisherige Ansatze zum Data Warehousing sowie zur Enterprise Application Integration mittelfristig technisch, organisatorisch und wirtschaftlich als geeignete Losungen erwiesen haben. Die Kernthemen sind hierbei Architekturen, Vorgehensmodelle, Business Intelligence, Online-Analyse, Customer Relationship Management, Supply Chain Management und Anwendungsintegration. Zum anderen werden neuere Ansatze vorgestellt, welche die Integration des Data Warehouse in die Gesamt-Informationslogistik zum Ziel haben und so die Realisierung neuer Applikationstypen und Geschaftsmodelle ermoglichen. Daruber hinaus wird insbesondere auf eine Verbesserung der Prozessunterstutzung durch einen hoheren Integrationsgrad der Applikationen eingegangen. Das Buch wendet sich vorwiegend an Praktiker aus den Bereichen Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik."

CONTRIBUTED BY DR. ANTHONY C. HEARN THE RAND CORPORATION, SANTA MONICA, CALIFORNIA REDUCE is a computer program for algebraic computation that IS III world-wide use by thousands of scientists, engineers, and mathematicians. Although it traces its beginnings to 1963, until recently it has only been available on main-frame computers because of its relatively large resource requirements. In 1980 I predicted (1) that by the mid-1980's it would be possible to obtain personal computers in the $10,000 $20,000 range capable of running REDUCE. I am therefore delighted to see that machines of the power of the IBM PC can now run this system, even though these computers are more modestly priced than my 1980 vision of the personal algebra machine. In addition to the need for the more widespread access that personal computers can now provide, there has been a longstanding need for a textbook to help the beginning user become better acquainted with the system. I am therefore very glad that Dr. Rayna has undertaken to write such a book, just as the era of the REDUCE personal algebra machine is beginning. In order to understand the nature of REDUCE, a little history is in order. In 1963 I met Dr. John McCarthy, the inventor of LISP.

Die wachsenden Anforderungen der Kunden an die Qualitat von IT-Dienstleistungen und die Wirtschaftlichkeit der Leistungserbringungsprozesse lassen dem Produktionsmanagement eine immer wichtigere Rolle zukommen. Das Buch gibt einen praxisorientierten und systematischen Uberblick uber die funf zentralen Aufgabenbereiche des Produktionsmanagements eines IT-Dienstleisters: das Management des Leistungsprogramms, der Anwendungsentwicklung, des Produktionspotentials, der Produktionsprozesse und der Anwenderunterstutzung. Eine Grundlage des Buches bildet die Ubertragung erfolgreicher Managementkonzepte aus der industriellen Produktion auf das Informationsmanagement. Der Leser erhalt einen praxisorientierten Uberblick und Vorschlage fur eine erfolgreiche Gestaltung des Produktionsmanagements."

Written for those with little or no experience in using computers for statistical analysis, this book introduces SPSS/PC+, the market leader PC package. A Guide to SPSS/PC+ teaches the use of SPSS/PC+ clearly and simply.

Your bookkeeping workflow will be smoother and faster with QuickBooks 2012 - but only if you spend more time using the program than figuring out how it works. Take control with this Missing Manual. You'll not only learn how and when to use specific features, you'll also get basic accounting advice to help you through the learning process. * Set up QuickBooks. Arrange files and preferences to suit your company's needs. * Manage your business. Track inventory, control spending, run payroll, and handle income. * Follow the money. Examine everything from customer invoices to year-end tasks. * Find key info quickly. Take advantage of QuickBooks' reports, Company Snapshot, and search tools. * Streamline your workflow. Set up the Home page and Online Banking Center to meet your requirements. * Build and monitor budgets. Learn how to keep your company financially fit. * Share your financial data. Work with your accountant more efficiently.

This book helps the reader make use of the mathematical models of biological phenomena starting from the basics of programming and computer simulation. Computer simulations based on a mathematical model enable us to find a novel biological mechanism and predict an unknown biological phenomenon. Mathematical biology could further expand the progress of modern life sciences. Although many biologists are interested in mathematical biology, they do not have experience in mathematics and computer science. An educational course that combines biology, mathematics, and computer science is very rare to date. Published books for mathematical biology usually explain the theories of established mathematical models, but they do not provide a practical explanation for how to solve the differential equations included in the models, or to establish such a model that fits with a phenomenon of interest. MATLAB is an ideal programming platform for the beginners of computer science. This book starts from the very basics about how to write a programming code for MATLAB (or Octave), explains how to solve ordinary and partial differential equations, and how to apply mathematical models to various biological phenomena such as diabetes, infectious diseases, and heartbeats. Some of them are original models, newly developed for this book. Because MATLAB codes are embedded and explained throughout the book, it will be easy to catch up with the text. In the final chapter, the book focuses on the mathematical model of the proneural wave, a phenomenon that guarantees the sequential differentiation of neurons in the brain. This model was published as a paper from the author's lab (Sato et al., PNAS 113, E5153, 2016), and was intensively explained in the book chapter "Notch Signaling in Embryology and Cancer", published by Springer in 2020. This book provides the reader who has a biological background with invaluable opportunities to learn and practice mathematical biology.

Thoroughly updated with improved pedagogy, the fifth edition of this classic textbook continues to provide students with a clear and comprehensive introduction the fundamentals of the finite element method. New features include enhanced coverage of introductory topics in the context of simple 1D problems, providing students with a solid base from which to advance to 2D and 3D problems; expanded coverage of more advanced concepts, to reinforce students' understanding; over 30 additional solved problems; and downloadable MATLAB, Python, C, Javascript, Fortran and Excel VBA code packages, providing students with hands-on experience, and preparing them for commercial software. Accompanied by online solutions for instructors, this is the definitive text for senior undergraduate and graduate students studying a first course in the finite element method and finite element analysis, and for professional engineers keen to shore up their understanding of finite element fundamentals.

In this monograph some stability properties of linear, time-variant, discrete-time systems are summarized, where some properties are well known, some are little-known facts, and a few may be new. Models for this treatise an the asymp- totical behaviour of solutions of difference equations are the commonly known excellent books of CESARI [3] and CONTI [5]. In the tables of Chapter 1 the definitions and the essen- tial statements an stability of discrete-time systems are summarized, such that Chapter 2 to 5 may be regarded as explaining appendices for these tables. I am grateful to Paul Ludyk, who typed and corrected the manuscript with great skill and patience, and Alois Ludyk, who drew the figures with great artistic skill. Gunter Ludyk Bremen, January 1985 Contents Notations 1 1. Introduction and Summary 4 2. Mathematical Description of Discrete-Time Systems 16 2. 1 State Equations 16 2. 2 Properties of the Transition Matrix 19 2. 3 LAGRANGE-Identity and GREEN's Formula for Difference Equations 20 2. 4 Estimations for the Norm of the Transition Matrix 21 3. Stability of Free Discrete-Time Systems 34 3. 1 LJAPUNOW- and LAGRANGE-Stability 34 3. 2 Short Time Boundedness 40 3. 3 UniformStability 45 3. 4 Asymptotic Stability 63 3. 5 P-stability 70 3. 6 Exponential and Uniform Asymptotic Stability 75 3. 7 Relations between the Stability Glasses 84 4. Stability of Forced Discrete-Time Systems 86 4. 1 Preliminary Results 86 4. 2 Input-State Stability 93 4.

Der Unterst tzung durch moderne Informations- und Kommunikationstechnologien (IT) kommt bei der Ausrichtung der Bankorganisation an den bankbetrieblichen Prozessen eine wesentliche Rolle zu. Es ergeben sich neue L sungsans tze zur Gestaltung von Vertriebswegen und internen Abl ufen. Neben dem Zusammenhang zwischen Organisation und IT werden zwei Themenkreise eingehend untersucht: die innerorganisatorische Prozessorientierung und deren Unterst tzung durch Workflow-Management-Systeme sowie organisations berschreitende Gesch ftsprozesse unter Nutzung des Internets. Beide Technologien fordern eine Neudefinition und Gestaltung der technischen und organisatorischen Schnittstellen zu externen und internen Kunden.

Systeme f r graphisch-interaktive betriebliche Anwendungen - Gegenstand dieses Buches - reichen von datenbankbasierten Informationssystemen im PPS-Bereich bis hin zu Programmier-, Diagnose- und Planungswerkzeugen im Werkstattbereich. Sie bilden das R ckgrat der heutigen Informationsverarbeitung in Betrieben. In einem ersten Teil werden - f r alle Phasen der Anwendungsentwicklung - Methoden der Analyse und Gestaltung beschrieben. Der zweite Teil befa t sich mit den modernen Realisierungswerkzeugen, die sich im industriellen Einsatz schon bew hrt haben. Ein besonderer Schwerpunkt des Buches liegt auf der Entwicklung von Benutzerschnittstellen unter softwareergonomischen Gesichtspunkten. Daf r wird ein durchg ngiges Verfahren pr sentiert und in den allgemeinen Kontext der Methodik des Softwareengineering gestellt.

Das Management von Geschaftsprozessen ist seit einigen Jahren ein wichtiges - strumentarium der Unternehmensfuhrung. Dabei haben sich die im Laufe der Zeit entstandenen Konzepte und Ansatze kontinuierlich weiterentwickelt. Die effizi- te und effektive Schaffung neuer Produkte und Dienstleistungen als kreativer P- zess der Innovation ist ein uberlebenswichtiger Bestandteil der Unternehmensst- tegie. Die Informationstechnologie nimmt hier eine ambivalente Rolle ein, da sie einerseits Prozesseffizienz fordert, aber durch ihre Komplexitat oftmals den W- del erschwert. Neue Geschaftsmodelle und -konzepte erfordern flexible IT-Losungen und - wendungsarchitekturen, die sich den Geschaftsprozessen anpassen und nicht - gekehrt. Serviceorientierte Architekturen (SOA) stellen die Basis fur solche neue Losungen und Vorgehensweisen dar. Sie heben die bisher vorherrschenden, hart verdrahteten Verbindungen zwischen Systemen zu Gunsten einer flexiblen, leicht veranderbaren Architektur auf. Die vorgenommene Auflosung von Systemgrenzen ermoglicht eine starkere Verzahnung von Prozessen und Informationstechnologie. Diese enge Integration von Geschafts- und IT-Welt bietet Potenziale fur den - samten Business Process Lifecycle. Neben der Unterstutzung aller Transferschr- te, von der Design-, uber die Implementierungsphase bis hin zur konkreten A- fuhrung und der kontinuierlichen Kontrolle von Prozessen, eroffnet es auch die automatisierte Initiierung dieses Transfers. Die umfassende Automatisierung be- haltet weit reichende technologische und organisatorische Anderungen. Das - schaftsprozessmanagement der nachsten Generation wird neuartige Geschafts- delle in vielfaltiger Weise ermoglichen, ist aber zur erfolgreichen Umsetzung auf eine weitgehende automatisierte Transformation des Prozesswissens, und dabei insbesondere auf Processes to Applications" (P2A)-Mechanismen, angewiesen. Die technologischen Voraussetzungen fur diese nachste Generation der Geschaf- prozessumsetzung sind bereits geschaffen."

Dieses Buch gibt einen umfassenden rechtlichen Uberblick uber den Vertrieb von Waren und Dienstleistungen im Internet. Behandelt werden zentrale Bereiche des elektronischen Geschaftsverkehrs. Dazu zahlen beispielsweise das Vertragsrecht, Prozessrecht sowie das Fernabsatzrecht im Internet. Eine Reihe potentieller Rechtsprobleme werden dargestellt, die es zu wissen gilt, wenn man selbst Waren- und Dienstleistungsvertrage uber das Internet abschliesst oder sich anderweitig mit diesem Bereich beschaftigt. Dieses Buch dient als zuverlassiger und verstandlicher Rechtsberater, um sich in dem sehr komplexen Bereich des Vertriebs- und Fernabsatzrechts im Internet orientieren zu konnen. Es richtet sich sowohl an Praktiker aus Wirtschaft, Justiz und Anwaltschaft, als auch an Verbraucherschutzverbande und Wissenschaftler."

"This book is a great way to both start learning data science through the promising Julia language and to become an efficient data scientist."- Professor Charles Bouveyron, INRIA Chair in Data Science, Universite Cote d'Azur, Nice, France Julia, an open-source programming language, was created to be as easy to use as languages such as R and Python while also as fast as C and Fortran. An accessible, intuitive, and highly efficient base language with speed that exceeds R and Python, makes Julia a formidable language for data science. Using well known data science methods that will motivate the reader, Data Science with Julia will get readers up to speed on key features of the Julia language and illustrate its facilities for data science and machine learning work. Features: Covers the core components of Julia as well as packages relevant to the input, manipulation and representation of data. Discusses several important topics in data science including supervised and unsupervised learning. Reviews data visualization using the Gadfly package, which was designed to emulate the very popular ggplot2 package in R. Readers will learn how to make many common plots and how to visualize model results. Presents how to optimize Julia code for performance. Will be an ideal source for people who already know R and want to learn how to use Julia (though no previous knowledge of R or any other programming language is required). The advantages of Julia for data science cannot be understated. Besides speed and ease of use, there are already over 1,900 packages available and Julia can interface (either directly or through packages) with libraries written in R, Python, Matlab, C, C++ or Fortran. The book is for senior undergraduates, beginning graduate students, or practicing data scientists who want to learn how to use Julia for data science. "This book is a great way to both start learning data science through the promising Julia language and to become an efficient data scientist." Professor Charles Bouveyron INRIA Chair in Data Science Universite Cote d'Azur, Nice, France

Complex systems that bridge the traditional disciplines of physics, chemistry, biology, and materials science can be studied at an unprecedented level of detail using increasingly sophisticated theoretical methodology and high-speed computers. The aim of this book is to prepare burgeoning users and developers to become active participants in this exciting and rapidly advancing research area by uniting for the first time, in one monograph, the basic concepts of equilibrium and time-dependent statistical mechanics with the modern techniques used to solve the complex problems that arise in real-world applications. The book contains a detailed review of classical and quantum mechanics, in-depth discussions of the most commonly used ensembles simultaneously with modern computational techniques such as molecular dynamics and Monte Carlo, and important topics including free-energy calculations, linear-response theory, harmonic baths and the generalized Langevin equation, critical phenomena, and advanced conformational sampling methods. Burgeoning users and developers are thus provided firm grounding to become active participants in this exciting and rapidly advancing research area, while experienced practitioners will find the book to be a useful reference tool for the field.

This textbook presents an introduction to generalized linear models, complete with real-world data sets and practice problems, making it applicable for both beginning and advanced students of applied statistics. Generalized linear models (GLMs) are powerful tools in applied statistics that extend the ideas of multiple linear regression and analysis of variance to include response variables that are not normally distributed. As such, GLMs can model a wide variety of data types including counts, proportions, and binary outcomes or positive quantities. The book is designed with the student in mind, making it suitable for self-study or a structured course. Beginning with an introduction to linear regression, the book also devotes time to advanced topics not typically included in introductory textbooks. It features chapter introductions and summaries, clear examples, and many practice problems, all carefully designed to balance theory and practice. The text also provides a working knowledge of applied statistical practice through the extensive use of R, which is integrated into the text. Other features include: * Advanced topics such as power variance functions, saddlepoint approximations, likelihood score tests, modified profile likelihood, small-dispersion asymptotics, and randomized quantile residuals * Nearly 100 data sets in the companion R package GLMsData * Examples that are cross-referenced to the companion data set, allowing readers to load the data and follow the analysis in their own R session