Vielleicht haben Sie erst nach Studienbeginn ernuchtert festgestellt, dass das Psychologie-Studium anders ist, als Sie es sich vorgestellt hatten. Akademische Psychologieist weitreichend und tiefgrundig, wissenschaftlich und statistisch. Eine entscheidender Schwerpunkt im Studium der Psychologie ist die Forschung, die im Master- oder Promotionsstudium vertieft wird.

Dieser humorvoll geschriebene und einfach zu lesende Wegweiser dient Ihnen zur Vorbereitung und zur praktischen Weichenstellung fur die Zeit im und nach dem Bachelor-Studium. Das Werk macht Lust darauf, Forschungserfahrung als eine grossartige Gelegenheit zu sehen, um fachliche Fahigkeitenauf- und auszubauen. Diese Forschungserfahrungen werden nicht nur als wichtige Kompetenz fur eine wissenschaftliche, sondern auch fur eine berufliche Karriere angesehen.

Die zahlreichen Hinweise und Tipps konnen wahrend dem Bachelorstudium angewendet werden, um spater den gewunschten Nutzen zu bringen. So konnen Sie gezielt und effektiv die Vorbereitungen fur eine erfolgreiche Karriere treffen.

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Warum soll man sich in der Psychologie mit Forschungsmethoden auseinandersetzen? Wie koennen Hypothesen fur empirische Untersuchungen gewonnen werden? Wie kann man psychische Phanomene messen? Warum werden in der Psychologie Experimente durchgefuhrt? Das Buch liefert Antworten auf diese und viele andere Fragen und fuhrt in verstandlicher, ubersichtlicher Form in die Forschungsmethoden der Psychologie ein. Leserinnen und Leser erfahren, wie empirische Studien in der Psychologie ablaufen, mit welchen Methoden Daten erhoben und ausgewertet werden koennen und was es bei der Ergebnisprasentation zu beachten gilt. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen den Stoff und machen deutlich, wie wichtig gute Methodenkenntnisse sind.

Das Buch ist als Arbeitsprogramm fur Studierende der Sozialwissenschaften konzipiert: Ziel ist es, sozialwissenschaftliche Fragestellungen in statistische Auswertungskonzepte umzusetzen und diese mit der Statistik-Software SPSS selbstandig bearbeiten zu konnen. Dazu werden typische Probleme der Datenbereinigung und -konstruktion ebenso behandelt wie grundlegende Techniken und Fragestellungen deskriptiver und induktiver univariater und bivariater Statistik. Was dieses Buch von anderen unterscheidet, sind sein starker Praxisbezug und sein Kurscharakter: Die Autoren verfugen uber langjahrige Lehr- und Forschungserfahrung in der empirischen Sozialforschung und im Data Mining.

Die Transkription mit dem System der Feldpartitur ist von Bedeutung fur alle mit Video arbeitenden qualitativen Forscherinnen und -forscher der Sozial- und Geisteswissenschaften. Neu am System ist die Bereitstellung eines Zwei-Achsen-Systems (einer "Partitur"), welches gemass den Medieneigenschaften des Datentypus die einzelnen multikodalen Konstituenten eines Videos sowohl in ihrer Prozessualitat wie Gleichzeitigkeit erfassen kann."

Anlass des Buches ist die Suche Studierender nach geeigneten Lehrbuchern, die die Durchfuhrung empirischer Untersuchungen in der Arbeits- und Organisationssoziologie verstandlich erklaren und sie ihnen mit UEbungs- und Lehrbeispielen naher bringen. Fortgeschrittenen Studierenden soll damit ein Einstieg in "forschendes Lernen" anhand praxisbezogener Anwendungsbeispiele und theoretischer Konzepte der Prozesstheorie und der Sozialforschung geliefert werden. Eingefuhrt wird in den jeweiligen Forschungsstand zum Themenfeld und der eingesetzten Methode, um sodann systematisch Analyseschritte aufzuzeigen. Stichworte sind u.a. Teilnehmende Beobachtung, Interviews, Soziologische Inhaltsanalyse, Gruppendiskussionen, Methodenmix, Organisationsentwicklung und Evaluation sowie Arbeits- und Organisationssoziologie.

Das Buch liefert eine Darstellung von gangigen Transkriptionsverfahren in wissenschaftlichen und institutionellen Bereichen nach Kriterien der jeweiligen Gebrauchsfunktionen und eine Anleitung zur Anfertigung von Transkriptionen nach den Vorgaben eines bestimmten Systems."

Die Konstruktion von Kategorien und die Bildung von Typen durch Fallvergleich und Fallkontrastierung sind zentrale Verfahren interpretativer Sozialforschung. In dem Band werden methodologische Grundlagen und die forschungspraktische Durchfuhrung von Kategorien- und Typenbildung anhand zahlreicher empirischer Beispiele anschaulich dargestellt und diskutiert.

Das Buch gibt im ersten Teil einen interdisziplinaren UEberblick uber den aktuellen Stand der Diskursforschung und erlautert die wichtigsten diskurstheoretischen Grundlagen. Im zweiten Teil wird das forschungspraktische Vorgehen bei sozialwissenschaftlichen Diskursanalysen - von der Entwicklung der Fragestellung uber die Auswahl von Daten, deren Analyse bis hin zur Interpretation und Prasentation der Ergebnisse - detailliert beschrieben.

Der Band widmet sich dem Gruppendelphi, einer diskursiven Methode, die haufig zur Entwicklung von politischen Leitbildern und Planungszielen eingesetzt wird. Anhand verschiedener Beispiele aus der Praxis wird die Methode des Gruppendelphis vorgestellt und kritisch reflektiert. Der inhaltliche Fokus liegt dabei auf dem Fragebogen, dem methodischen Herzstuck eines Gruppendelphis. Zunachst wird das klassische Delphi-Verfahren vorgestellt und anschliessend das Gruppendelphi als eine modifizierte Variante des Verfahrens eingefuhrt. Anhand dieser Methode wird die Fragebogenkonstruktion kritisch diskutiert. Untermauert werden die methodischen Vorschlage durch die Darstellung von funf Praxisbeispielen, bei denen das Verfahren des Gruppendelphis angewendet wurde. Eine Software zur Auswertung eines Gruppendelphis findet sich auf der Homepage des Verlages.

Die Anforderungen an wissenschaftliche Texte sind hoch: Sie sollen prazise und klar sein. Das Verfassen langerer Sachtexte ist aber ein Handwerk, das man lernen kann. Die kompakte Anleitung stellt in lebensnaher Perspektive eine bewahrte Arbeitstechnik fur den Weg von der abgeschlossenen Materialsammlung zu einem Text vor, der termingerecht (hoffentlich) aus der Hand gegeben werden kann.

How to Use SPSS (R) is designed with the novice computer user in mind and for people who have no previous experience using SPSS. Each chapter is divided into short sections that describe the statistic being used, important underlying assumptions, and how to interpret the results and express them in a research report. The book begins with the basics, such as starting SPSS, defining variables, and entering and saving data. It covers all major statistical techniques typically taught in beginning statistics classes, such as descriptive statistics, graphing data, prediction and association, parametric inferential statistics, nonparametric inferential statistics and statistics for test construction. More than 270 screenshots (including sample output) throughout the book show students exactly what to expect as they follow along using SPSS. The book includes a glossary of statistical terms and practice exercises. A complete set of online resources including video tutorials and output files for students, and PowerPoint slides and test bank questions for instructors, make How to Use SPSS (R) the definitive, field-tested resource for learning SPSS. New to this edition: Now in full color with additional screenshots Fully updated to the reflect SPSS version 26 (and prior versions) Changes in nonparametric tests Model View incorporated Data and real output are now available for all Phrasing Results sections - eliminating hypothetical output or hypothetical data

Das "Manual Lehrevaluation" bietet einen kompakten und gut nachvollziehbaren Einstieg in die Praxis der Evaluation im Hochschulbereich und leistet damit einen wichtigen Beitrag zu Qualitatssicherung und Qualitatsverbesserung in der Lehre.

Das Buch erlautert das "Wie und Warum" der Messung und Analyse von Antwortreaktionszeiten fur computergestutzte Bevoelkerungsumfragen. Verfahren zur empirischen Erhebung von Antwortreaktionszeiten (z.B. aktive oder passive Zeitmessmethoden) werden ebenso erlautert wie statistische Methoden zur Behandlung und Bereinigung der erhobenen Reaktionszeiten (z.B. Operationalisierung und Kontrolle individueller Basisgeschwindigkeiten und statistische Identifizierung ungultiger Zeitmessungen). Das Buch beschreibt viele Anwendungsbeispiele von Reaktionszeitanalysen aus der aktuellen Forschungspraxis. Anwendungen aus der Einstellungs- und Verhaltensforschung und der Untersuchung von Befragtenverhalten (z.B. Aufdecken von Response-Effekten) verdeutlichen, welch vielfaltige Moeglichkeiten die Auswertung von Reaktionszeitmessungen zur Verbesserung von Survey-Analysen eroeffnet.

Fur die, die es genau wissen wollen Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprufung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der Kurzgefassten Statistik" von Jurgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik," werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen konnen. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln. Sowohl als Einfuhrungslekture als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet "

Das Buch fuhrt schrittweise in die faszinierende Welt statistischer Analysen ein. Es erfordert weder Vorwissen in Statistik noch in einem bestimmten Fachgebiet, nur einige Grundkenntnisse in Mathematik und Neugier auf Daten, die vor allem beobachtete Merkmale von Personen sind. Das Buch enthalt viele Beispiele fur Fragen, die mit Hilfe von Daten beantwortet werden konnen und einfache Zahlenbeispiele fur verschiedene Arten von Analysen. Es ist daher geeignet fur Erstsemester und fur alle, die damit beginnen, sich an Studien zu beteiligen, die Datenanalysen erfordern.

Der Leser findet insbesondere Antworten auf folgende Fragen: Was ist typisch und wie variabel sind beobachtete Merkmale? Wie sieht man, ob und wie die beobachten Merkmale voneinander abhangen? Was sind statistische Modelle? Wozu braucht man sie? Wie interpretiert man beobachtete Ergebnisse? Was sind Wahrscheinlichkeiten und was sind Zufallssvariablen und ihre Verteilungen? Wie erganzen sie beobachtete Merkmale? In welchen Situationen und wie kann man beurteilen, ob ein beobachtetes Ergebnis von allgemeinerer Bedeutung ist?"

Auf der Grundlage von Symbolischem Interaktionismus, Phanomenologie und Strukturaler Hermeneutik wird die Praxis fallrekonstruktiver Familienforschung an einem konkreten Fallbeispiel entwickelt.

Der Band gibt einen umfassenden Uberblick uber aktuelle, praxisrelevante und zukunftsweisende Forschungsthemen und -methoden des Konsumentenverhaltens im 21. Jahrhundert."