This textbook offers a refreshingly clear and digestible introduction to statistical analysis for psychology using the user-friendly jamovi software. The authors provide a concise, practical guide that takes students from the early stages of research design, with a jargon-free explanation of terminology, and walks them through key analyses such as the t-test, ANOVA, correlation, chi-square, and linear regression. The book features written interpretations to help learners identify relevant statistics along the way. With fascinating examples from psychological research, as well as screenshots and activities from jamovi, this text is sure to encourage even the most reluctant statistics student. The comprehensive companion website provides an extra helping hand, with practice datasets and a full suite of tutorial videos to help consolidate understanding. This is essential reading for psychology students using jamovi for their courses in Research Methods and Statistics or Data Analysis.

Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan builds your knowledge of and confidence in making inferences from data. Reflecting the need for scripting in today's model-based statistics, the book pushes you to perform step-by-step calculations that are usually automated. This unique computational approach ensures that you understand enough of the details to make reasonable choices and interpretations in your own modeling work. The text presents causal inference and generalized linear multilevel models from a simple Bayesian perspective that builds on information theory and maximum entropy. The core material ranges from the basics of regression to advanced multilevel models. It also presents measurement error, missing data, and Gaussian process models for spatial and phylogenetic confounding. The second edition emphasizes the directed acyclic graph (DAG) approach to causal inference, integrating DAGs into many examples. The new edition also contains new material on the design of prior distributions, splines, ordered categorical predictors, social relations models, cross-validation, importance sampling, instrumental variables, and Hamiltonian Monte Carlo. It ends with an entirely new chapter that goes beyond generalized linear modeling, showing how domain-specific scientific models can be built into statistical analyses. Features Integrates working code into the main text Illustrates concepts through worked data analysis examples Emphasizes understanding assumptions and how assumptions are reflected in code Offers more detailed explanations of the mathematics in optional sections Presents examples of using the dagitty R package to analyze causal graphs Provides the rethinking R package on the author's website and on GitHub

Starting Out in Methods and Statistics for Psychology: a Hands-on Guide to Doing Research takes first year psychology students through the entire process of doing research in psychology, from exploring designs and methods, to conducting step-by-step, by-hand data analysis, and writing up their findings, all in a friendly and accessible way. The text begins by presenting a thorough overview of research, explaining its central role in psychology as a science and exploring how to read and present research findings before introducing students to both qualitative and quantitative approaches to research. The author then explores experimental and correlational designs in detail, introducing the general principles before addressing the logic of the specific data analyses used in these forms of design. Dedicated chapters show students how to calculate independent and repeated t tests, and independent measures ANOVA in the experimental design section, and correlation and regression analyses in the correlation section. After guiding students through these essentials, the author moves on to a detailed explanation of when to use non-parametric tests, and again takes students through these data analyses in a carefully-paced series of hand calculations. The text concludes with a clear guide to when to use which test, and takes a look forward to the sorts of statistical analyses students will encounter in both published research and the next phase of their studies. Online Resource Centre For students: - A diagnostic maths test to help students identify their - strengths and weaknesses - Example lab reports (good and bad) - Example ethics applications forms - Full answers to the in-text study questions - SPSS screencasts - Links to papers and websites For lecturers: - Worksheets with additional datasets - Fully worked answers to worksheets - Testbank - Figures and tables from the book, ready to download - Animated solutions to the hand calculations

Systemic psychotherapy has long been conceptualised and practiced as brief psychotherapy, in both the public sector and in independent practice, but it is now increasingly becoming a longer term practice. This ground-breaking book examines the ways in which systemic theory can accommodate and formulate long term practice, and locates the boundaries of the systemic theories that both help to explain and give direction to such work. In doing so, it asks important questions such as: at what point might a practitioner need to incorporate and integrate other explanatory models into their systemic thinking? What does this mean for systemic practice? How does the relative longevity of the work impact the way practitioners build and maintain therapeutic relationships with the relational systems they assist? And what implications does such longevity have on, and for, the supervisory needs of systemic psychotherapists at the heart of the work? Given the absence of a rigorous evidence base for long term systemic therapy and practice, this book explores how practitioners can hold themselves ethically accountable for what they do and think. Written by some of the leading names in systemic thinking, this book provides an important new resource for both students and experienced professionals in family therapy seeking to enhance their practice and research.

Dieses kompakte Lehrbuch vermittelt ein fundiertes, ganzheitliches Verstandnis der Unterschiede zwischen quantitativen und qualitativen Forschungsmethoden - und ihrer jeweiligen Vor- und Nachteile. Dabei geht es weniger um die Vorstellung einzelner Methoden, sondern es wird vertieft betrachtet, worin sich grundlegende Denkweisen, Zielsetzungen und Arbeitsprozesse unterscheiden. Das Buch versteht sich somit als Begleitlekture zu grossen Methodenlehrbuchern sowie Wegweiser fur alle Studierenden und angehende Forscher/-innen bei der Gestaltung eigener Forschungsvorhaben und der kritischen Rezeption wissenschaftlicher Untersuchungen - gerade in Zeiten, in denen sich enge Bindungen zwischen wissenschaftlichen Fachdisziplinen und bestimmten Forschungsmethoden zugunsten einer Offenheit fur andere Herangehensweisen aufloesen.

Die eminente Bedeutung von ExpertInneninterviews fur die Forschungspraxis ist unumstritten. Sie gehoren in vielen sozialwissenschaftlichen Disziplinen zur alltaglichen Forschungspraxis; sei es als eigenstandige Erhebungsmethode, sei es als exploratives oder erganzendes Instrument im Kontext quantitativer oder qualitativer Forschungsdesigns. Auf der anderen Seite sind ExpertInneninterviews trotz (oder wegen?) ihrer Praxisrelevanz methodisch wenig reflektiert. Dieses Defizit will der vorliegende Band beheben und eine ubersichtliche, fundierte und an forschungspraktischen Problemen orientierte Einfuhrung in Theorie und Praxis der ExpertInneninterviews bieten. Neben der Diskussion des methodologischen Hintergrunds und zentraler wissenssoziologischer Basisannahmen (ExpertInnenbegriff, Wissensformen) steht dabei insbesondere die Vorbereitung, Durchfuhrung und Auswertung von ExpertInneninterviews im Mittelpunkt."

Sozialwissenschaftliche Methoden wie Befragungen, Beobachtungen und Inhaltsanalysen kommen in der Marktforschung, bei Studien zur Zeitgeschichte, in der Stadtplanung und in der Kommunikationsforschung zum Einsatz. Erst recht werden sie von Soziologen und empirisch arbeitenden Politikwissenschaftlern benoetigt. Egal, ob im Rahmen der Evaluation eines Praventionsprogramms oder fur die Erhebung des Gesundheitsverhaltens oder fur eine Studie zur sozialen Mobilitat, die sichere Handhabung des sozialwissenschaftlichen Instrumentariums ist stets die Voraussetzung, um belastbare Ergebnisse zu erzielen. Das Buch stellt wichtige Informationen fur die Anwender und Entwickler dieser Instrumente zur Verfugung. Es behandelt die theoretischen Grundlagen der Methoden, die Schritte bei der Konzipierung und Umsetzung eines Projekts, die vielfaltigen Varianten der Datenerhebung, die bei der Auswahl der Untersuchungseinheiten einzusetzenden Methoden ebenso wie die Prinzipien, die bei der Auswertung und Dokumentation der Befunde zu beachten sind. Mithilfe zahlreicher Beispiele gelingt eine besonders anschauliche Darstellung. In der vierten, aktualisierten Auflage hat im Rahmen der Auswahlverfahren nun auch das River Sampling Eingang gefunden, werden verstarkt auch digitale Methoden vorgestellt sowie vor dem Hintergrund der neuen Datenschutzverordnung auch die Forschungsethik und der Datenschutz aktualisiert.

Fahrerassistenz, Fahrzeugautomation und vernetzte Systeme beschreiben die Zukunft der Automobilitat und schuren die Erwartung essentiell verbesserter Verkehrssicherheit. Meike Jipp und Lars Schnieder verknupfen eine ingenieurmassige Sichtweise, die durch funktionale Sicherheit (ISO 26262:2018) und sichere Sollfunktion (ISO/PAS 21448:2019) gepragt ist, mit der Perspektive der Ingenieurpsychologie, die mithilfe sozialwissenschaftlicher Methoden menschzentrierte Automobilitat sicher zu gestalten versucht. Der Mensch wird je nach Automationsgrad als Ruckfallebene mit im Gesamtsystem berucksichtigt und auch zukunftig bei der Gestaltung vernetzter Systeme, die ihr Verhalten aufeinander abstimmen, eine zentrale Rolle spielen. Die Autoren: Prof. Dr. Meike Jipp forscht am Deutschen Zentrum fur Luft- und Raumfahrt (DLR) e.V. im Institut fur Verkehrssystemtechnik. Dr.-Ing. Lars Schnieder ist als Geschaftsfuhrer einer Software-Entwicklungsfirma fur das Geschaftsfeld Sicherheitsbegutachtung verantwortlich.

Dies ist das Manual zum psychologischen Testverfahren SPA - Screening psychischer Arbeitsbelastung - das komplette Testpaket (inkl. Zugang zur Online-Testplattform und Lizenzen zur Testdurchfuhrung) kann auf springertests.de bezogen werden. Arbeitsbedingte psychische Erkrankungen sind in den letzten 10 Jahren zu den haufigsten Ursachen fur Fehlzeiten und Erwerbsminderungsrenten geworden. Im Mittelpunkt des Manuals stehen die detaillierte Beschreibung eines psychologischen Verfahrens zur qualitatsgesicherten, effizienten und praktikablen Analyse und Beurteilung psychischer Belastungsfaktoren in Arbeitsprozessen. Aus den Testergebnissen werden Hinweise fur bedingungs- und personenbezogene gesundheitsfoerderliche Massnahmen abgeleitet. Das Instrument hat sich bei Gefahrdungsbeurteilungen in Unternehmen aller Groessen und Branchen bewahrt, es ermoeglicht, Schwachstellen in der Gestaltung von Arbeitssituationen zu identifizieren sowie komplexe Beziehungen zwischen Arbeitsinhalt, Arbeitsbedingungen und deren Folgen wissenschaftlich aufzuklaren.

Krankhaftes UEbergewicht (Adipositas) stellt eines der gravierendsten gesundheitlichen Probleme des 21. Jahrhunderts dar. Adipositas geht mit einer eingeschrankten Lebensqualitat sowie einem erhoehten Risiko fur koerperliche und psychische Erkrankungen einher. Elke Carina Humer thematisiert Ursachen sowie allgemeine Behandlungs- und Psychotherapiemethoden mit einem Schwerpunkt auf Verhaltenstherapie. Des Weiteren fuhrt sie eine existenzanalytische Betrachtung der Adipositas durch und erlautert Moeglichkeiten der Anwendung der Logotherapie und Existenzanalyse in der Psychotherapie bei Adipositas. Verhaltenstherapie gilt derzeit als Psychotherapiemethode der Wahl. Die Logotherapie und Existenzanalyse koennte jedoch klassische, etablierte Therapieprogramme - vor allem in den kritischen Phasen der Motivation und Ruckfallpravention - erganzen.

* It is a straightforward, conversational introduction to statistics that delivers exactly what its title promises. * Each chapter begins with a brief overview of a statistic that describes what the statistic does and when to use it, followed by a detailed step-by-step explanation of how the statistic works and exactly what information it provides. * Chapters also include an example of the statistic (or statistics) in use in real-world research, "Worked Examples," "Writing It Up" sections that demonstrate how to write about each statistic, "Wrapping Up and Looking Forward" sections, and practice work problems. * A new chapter on person-centered analyses, including cluster analysis and latent class analysis (LCA) has been added (Chapter 16). * Person-centered analysis is an important alternative to the more commonly used variable-centered analyses (e.g., t tests, ANOVA, regression) and is gaining popularity in social-science research. * The chapter on non-parametric statistics (Chapter 14) was enhanced significantly with in-depth descriptions of Mann-Whitney U, Kruskall-Wallace, and Wilcoxon Signed-Rank analyses. * These non-parametric statistics are important alternatives to statistics that rely on normally distributed data. * This new edition also includes more information about the assumptions of various statistics, including a detailed explanation of the assumptions and consequences of violating the assumptions of regression (Chapter 13). * There is more information provided about the importance of the normal distribution in statistics (Chapters 4 and 7). * Each of the last nine chapters includes an example from the real world of research that employs the statistic, or statistics, covered in the chapter. * Altogether, these improvements provide important foundational information about how inferential statistics work and additional statistical tools that are commonly used by researchers in the social sciences. * The text works as a standalone or as a supplement and covers a range of statistical concepts from descriptive statistics to factor analysis and person-centered analyses.

The authors are proud sponsors of the 2020 SAGE Keith Roberts Teaching Innovations Award-enabling graduate students and early career faculty to attend the annual ASA pre-conference teaching and learning workshop. Research Methods in Psychology: Investigating Human Behavior draws on fascinating stories to illustrate the entire research process within a unifying conceptual framework. Bestselling authors Paul G. Nestor and Russell K. Schutt present a clear and comprehensive introduction to the logic and techniques of research methods in psychology by employing a unique combination of two distinct yet complementary pedagogical techniques. First, chapters designed for experiential, hands-on studies put the student in the roles of researcher, participant, and consumer to bring concepts to life. Second, the findings of cognitive science guide the text in a way that is most conducive to learning. This novel approach serves as an effective way to make the world of psychological research fun and rewarding for students, in addition to allowing them to gain the foundational knowledge they need to design, conduct, and present research.

Das Buch macht den Versuch, die methodischen Werkzeuge der Umfrageforschung und ihre theoretischen Grundlagen verstandlich und dennoch ausreichend detailliert darzustellen und damit allen Personen und Einrichtungen, welche mit Umfragen in irgendeiner Weise zu tun haben, eine Orientierungshilfe zu geben.

Johanna Sandbrink identifiziert Gestaltungspotenziale, mit denen die visuelle Darstellung von Infotainment-Anzeigen im Fahrzeug verbessert werden kann, um Fahrern den Zugriff auf erweiterte Informationen wahrend der manuellen Fahrt auf sichere Art und Weise zu ermoeglichen. Die Autorin verdeutlicht anhand ihrer zentralen Erkenntnisse, dass sich durch die Verwendung einer geeigneten Displayposition sowie den Einsatz von stereoskopischen Tiefenreizen deutliche Vorteile fur die Wahrnehmbarkeit erreichen lassen. Besonders die stereoskopische Tiefenstaffelung stellt einen effektiven Parameter fur die Gestaltung von Anzeigen dar, der dezent integrierbar ist und keine negativen Effekte auf das Fahren bewirkt. Stattdessen kann durch Reduzierung der Blickabwendungszeiten ein entscheidender Beitrag fur die Fahrsicherheit geleistet werden. Die Autorin Johanna Sandbrink studierte Psychologie an der TU Braunschweig. Die vorliegende Dissertation entstand in einer Kooperation der TU Braunschweig mit der Forschung eines grossen Automobilkonzerns im Aufgabenfeld des Fahrerarbeitsplatzes, wo sie weiter tatig ist.

Dieses Lehrbuch erklart verstandlich, welche Vorteile die Bayes-Statistik den Human- und Sozialwissenschaften bietet, warum sie der klassischen Statistik mitunter uberlegen ist und wie man sie konkret anwendet. Es beginnt bei den erkenntnistheoretischen Grundlagen der Bayes-Statistik und erklart speziell (aber nicht nur) fur die typischen Fragen der Human- und Sozialwissenschaften, wie sich diese mit einfachen Formeln behandeln lassen. Wolfgang Tschirk vermittelt uberzeugend, warum die Bayes-Statistik eine Krone der Wahrscheinlichkeitsrechnung ist: Weil sie auch sparliche Informationen zu einem Problem so kombiniert, dass die Schlusse ein Maximum an Wahrscheinlichkeit gewinnen - ein Vorteil besonders in den Wissenschaften vom Menschen, die mit ihrem Forschungsobjekt nicht beliebig experimentieren koennen.

Zentrale These des Open-Access-Buchs von Julia Scholz ist, dass eine queer(end)e Experimentalpsychologie mit der Herangehensweise des Agential Realism kein Widerspruch in sich ist, obwohl verbreitete Verstandnisweisen von Queertheorien und von Experimentalpsychologie(n) dies berechtigterweise zunachst nahelegen. Die Autorin konfrontiert experimentalpsychologische Wissensproduktion mit queertheoretischen Kritiken und diskutiert Unvereinbarkeiten der epistemologischen und ontologischen Perspektiven queertheoretischer Kritik mit jenen aktueller akademischer Experimentalpsychologie des europaisch und US-amerikanisch gepragten Raums. Mit der Zugrundelegung von Barads Agential Realism schlagt sie eine wissenschaftstheoretische Position vor, die eine queerende Experimentalpsychologie erlaubt.

Elisabeth Wappelshammer stellt eine sozialpsychologisch begrundete Form der Beobachtung des Wohlbefindens von Menschen mit Demenz in einen interdisziplinaren Diskursrahmen. Damit leistet die Autorin einen Beitrag dazu, Sozialpsychologie, Gerontologie und Palliative Care miteinander in Resonanz zu bringen. Ausgehend davon schlagt sie eine Weiterentwicklung in Theorie und Praxis von Instrument und Methode des Dementia Care Mapping vor. Auf Basis ethnografisch inspirierter Selbstreflexion verarbeitet sie eigene Erfahrungen in Evaluierungen - vor allem in Bezug auf Widerspruche in der Weiterentwicklung von Pflegekultur.

Heinz Wubbena entwickelt auf Grundlage der Feldtheorie ein Beobachtungsmodell, mit dem gruppendynamische Prozesse in Sportspielmannschaften sichtbar gemacht werden koennen. Das Modell bietet einen vielversprechenden Ansatz zur weiteren Erforschung gruppendynamischer Zusammenhange und zeigt gleichzeitig einen neuen Weg fur die Arbeit mit Sportspielmannschaften in der Praxis auf. Der Autor stellt fest, dass drei verschiedene Perspektiven auf das Gruppengeschehen eingenommen werden mussen, um gruppendynamische Prozesse in Sportspielmannschaften beobachten zu koennen.