Das Buch liefert eine Darstellung von gangigen Transkriptionsverfahren in wissenschaftlichen und institutionellen Bereichen nach Kriterien der jeweiligen Gebrauchsfunktionen und eine Anleitung zur Anfertigung von Transkriptionen nach den Vorgaben eines bestimmten Systems."

Der Band widmet sich dem Gruppendelphi, einer diskursiven Methode, die haufig zur Entwicklung von politischen Leitbildern und Planungszielen eingesetzt wird. Anhand verschiedener Beispiele aus der Praxis wird die Methode des Gruppendelphis vorgestellt und kritisch reflektiert. Der inhaltliche Fokus liegt dabei auf dem Fragebogen, dem methodischen Herzstuck eines Gruppendelphis. Zunachst wird das klassische Delphi-Verfahren vorgestellt und anschliessend das Gruppendelphi als eine modifizierte Variante des Verfahrens eingefuhrt. Anhand dieser Methode wird die Fragebogenkonstruktion kritisch diskutiert. Untermauert werden die methodischen Vorschlage durch die Darstellung von funf Praxisbeispielen, bei denen das Verfahren des Gruppendelphis angewendet wurde. Eine Software zur Auswertung eines Gruppendelphis findet sich auf der Homepage des Verlages.

Harm takes shape in and through what is suppressed, left out, or taken for granted. This book is a guide to understanding and uncovering what is left unsaid-whether concealed or silenced, presupposed or excluded. Drawing on a variety of real-world examples, narrative criminologist Lois Presser outlines how to determine what or who is excluded from textual materials. With strategies that can be added to the tool kits of social researchers and activists alike, Unsaid provides a richly layered approach to analyzing and dismantling the power structures that both create and arise from what goes without saying.

Das "Manual Lehrevaluation" bietet einen kompakten und gut nachvollziehbaren Einstieg in die Praxis der Evaluation im Hochschulbereich und leistet damit einen wichtigen Beitrag zu Qualitatssicherung und Qualitatsverbesserung in der Lehre.

Das Buch erlautert das "Wie und Warum" der Messung und Analyse von Antwortreaktionszeiten fur computergestutzte Bevoelkerungsumfragen. Verfahren zur empirischen Erhebung von Antwortreaktionszeiten (z.B. aktive oder passive Zeitmessmethoden) werden ebenso erlautert wie statistische Methoden zur Behandlung und Bereinigung der erhobenen Reaktionszeiten (z.B. Operationalisierung und Kontrolle individueller Basisgeschwindigkeiten und statistische Identifizierung ungultiger Zeitmessungen). Das Buch beschreibt viele Anwendungsbeispiele von Reaktionszeitanalysen aus der aktuellen Forschungspraxis. Anwendungen aus der Einstellungs- und Verhaltensforschung und der Untersuchung von Befragtenverhalten (z.B. Aufdecken von Response-Effekten) verdeutlichen, welch vielfaltige Moeglichkeiten die Auswertung von Reaktionszeitmessungen zur Verbesserung von Survey-Analysen eroeffnet.

E-Mental-Health - was ist das, wie funktioniert das? In Deutschland darf eine Psychotherapie bislang nicht nur uber Medien vermittelt erfolgen, sondern es bedarf des personlichen Kontakts. Aber die neuen Medien, wie Webseiten, Chats, E-Mail oder SMS spielen eine zunehmend wichtigere Rolle in den Bereichen Screening, Pravention, Beratung und Nachsorge alle Prozesse der psychosozialen Versorgung finden vermehrt auch unter Nutzung neuer Medien statt. Mit diesem Fachbuch werden das neue Arbeitsfeld und die Moglichkeiten, die es fur die klinische Psychologie, Psychiatrie und allgemein die psychosoziale Versorgung eroffnet, erstmals umfassend vorgestellt. Anhand eines einheitlichen Schemas werden 16 Projekte prasentiert, z.B. ein Praventionsprogramm fur Essstorungen im Internet, die SMS-Nachsorge von Psychotherapien, Internetforen fur psychische Storungen, Expositionsbehandlungen mit virtuellen Realitaten u.v.m. Erganzende Kapitel zu rechtlichen und technischen Grundlagen machen das Wissen fur den Praktiker anwendbar "

Bayesian statistical analyses have become increasingly common over the last two decades. The rapid increase in computing power that facilitated their implementation coincided with major changes in the research interests of, and data availability for, social scientists. Specifically, the last two decades have seen an increase in the availability of panel data sets, other hierarchically structured data sets including spatially organized data, along with interests in life course processes and the influence of context on individual behavior and outcomes. The Bayesian approach to statistics is well-suited for these types of data and research questions. Applied Bayesian Statistics is an introduction to these methods that is geared toward social scientists. Author Scott M. Lynch makes the material accessible by emphasizing application more than theory, explaining the math in a step-by-step fashion, and demonstrating the Bayesian approach in analyses of U.S. political trends drawing on data from the General Social Survey.

Human-Computer Interaction draws on the fields of computer science, psychology, cognitive science, and organisational and social sciences in order to understand how people use and experience interactive technology. Until now, researchers have been forced to return to the individual subjects to learn about research methods and how to adapt them to the particular challenges of HCI. This is the first book to provide a single resource through which a range of commonly used research methods in HCI are introduced. Chapters are authored by internationally leading HCI researchers who use examples from their own work to illustrate how the methods apply in an HCI context. Each chapter also contains key references to help researchers find out more about each method as it has been used in HCI. Topics covered include experimental design, use of eyetracking, qualitative research methods, cognitive modelling, how to develop new methodologies and writing up your research.

Am Beispiel eines von den Autoren realisierten Evaluationsprojektes fuhrt dieses Buch in die Planung und praktische Durchfuhrung von qualitativer Evaluation ein. Anhand einer detaillierten Schritt-fur-Schritt-Anleitung werden die Bestandteile eines Evaluationsprozesses von der Gegenstandsbestimmung, Erhebung und Codierung der Daten bis hin zur computergestutzten, kategorienbasierten Auswertung mit Hilfe der Software MAXQDA und der Verfassung des Berichts nachvollziehbar dargestellt.
Die im Buch beschriebene computergestutzte Vorgehensweise lasst sich auch bei knappen zeitlichen und finanziellen Ressourcen umsetzen. Eine Checkliste und weitere Arbeitshilfen unterstutzen die Gestaltung eigener qualitativer Evaluationsprojekte."

Fur die, die es genau wissen wollen Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprufung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der Kurzgefassten Statistik" von Jurgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik," werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen konnen. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln. Sowohl als Einfuhrungslekture als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet "

Anja Weissgerber entwickelt ein Modell zur Wirkung von Markenbeziehungen auf das Konsumentenverhalten im Fall von Krisensituationen und zeigt, dass gute Markenbeziehungen im Fall negativer Medienberichterstattung uber die Marke immunisierenden Einfluss haben. Abschliessend entwickelt sie Handlungsempfehlungen fur das Markenmanagement vor und in ereignisinduzierten Markenkrisen."

Das Buch fuhrt schrittweise in die faszinierende Welt statistischer Analysen ein. Es erfordert weder Vorwissen in Statistik noch in einem bestimmten Fachgebiet, nur einige Grundkenntnisse in Mathematik und Neugier auf Daten, die vor allem beobachtete Merkmale von Personen sind. Das Buch enthalt viele Beispiele fur Fragen, die mit Hilfe von Daten beantwortet werden konnen und einfache Zahlenbeispiele fur verschiedene Arten von Analysen. Es ist daher geeignet fur Erstsemester und fur alle, die damit beginnen, sich an Studien zu beteiligen, die Datenanalysen erfordern.

Der Leser findet insbesondere Antworten auf folgende Fragen: Was ist typisch und wie variabel sind beobachtete Merkmale? Wie sieht man, ob und wie die beobachten Merkmale voneinander abhangen? Was sind statistische Modelle? Wozu braucht man sie? Wie interpretiert man beobachtete Ergebnisse? Was sind Wahrscheinlichkeiten und was sind Zufallssvariablen und ihre Verteilungen? Wie erganzen sie beobachtete Merkmale? In welchen Situationen und wie kann man beurteilen, ob ein beobachtetes Ergebnis von allgemeinerer Bedeutung ist?"

Auf der Grundlage von Symbolischem Interaktionismus, Phanomenologie und Strukturaler Hermeneutik wird die Praxis fallrekonstruktiver Familienforschung an einem konkreten Fallbeispiel entwickelt.

Der Band gibt einen umfassenden Uberblick uber aktuelle, praxisrelevante und zukunftsweisende Forschungsthemen und -methoden des Konsumentenverhaltens im 21. Jahrhundert."

Heinrich Schwarz zeigt, dass durch eine an der Verbraucherentscheidung orientierte Unternehmensteuerung enorme Zeit- und Kostenvorteile bei Innovationen erlangt werden konnen.
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Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan builds your knowledge of and confidence in making inferences from data. Reflecting the need for scripting in today's model-based statistics, the book pushes you to perform step-by-step calculations that are usually automated. This unique computational approach ensures that you understand enough of the details to make reasonable choices and interpretations in your own modeling work. The text presents causal inference and generalized linear multilevel models from a simple Bayesian perspective that builds on information theory and maximum entropy. The core material ranges from the basics of regression to advanced multilevel models. It also presents measurement error, missing data, and Gaussian process models for spatial and phylogenetic confounding. The second edition emphasizes the directed acyclic graph (DAG) approach to causal inference, integrating DAGs into many examples. The new edition also contains new material on the design of prior distributions, splines, ordered categorical predictors, social relations models, cross-validation, importance sampling, instrumental variables, and Hamiltonian Monte Carlo. It ends with an entirely new chapter that goes beyond generalized linear modeling, showing how domain-specific scientific models can be built into statistical analyses. Features Integrates working code into the main text Illustrates concepts through worked data analysis examples Emphasizes understanding assumptions and how assumptions are reflected in code Offers more detailed explanations of the mathematics in optional sections Presents examples of using the dagitty R package to analyze causal graphs Provides the rethinking R package on the author's website and on GitHub