![]() |
Welcome to Loot.co.za!
Sign in / Register |Wishlists & Gift Vouchers |Help | Advanced search
|
Your cart is empty |
||
|
Books > Social sciences > Psychology > Psychological methodology > General
Die Konstruktion von Kategorien und die Bildung von Typen durch Fallvergleich und Fallkontrastierung sind zentrale Verfahren interpretativer Sozialforschung. In dem Band werden methodologische Grundlagen und die forschungspraktische Durchfuhrung von Kategorien- und Typenbildung anhand zahlreicher empirischer Beispiele anschaulich dargestellt und diskutiert.
Das "Manual Lehrevaluation" bietet einen kompakten und gut nachvollziehbaren Einstieg in die Praxis der Evaluation im Hochschulbereich und leistet damit einen wichtigen Beitrag zu Qualitatssicherung und Qualitatsverbesserung in der Lehre.
Das Buch erlautert das "Wie und Warum" der Messung und Analyse von Antwortreaktionszeiten fur computergestutzte Bevoelkerungsumfragen. Verfahren zur empirischen Erhebung von Antwortreaktionszeiten (z.B. aktive oder passive Zeitmessmethoden) werden ebenso erlautert wie statistische Methoden zur Behandlung und Bereinigung der erhobenen Reaktionszeiten (z.B. Operationalisierung und Kontrolle individueller Basisgeschwindigkeiten und statistische Identifizierung ungultiger Zeitmessungen). Das Buch beschreibt viele Anwendungsbeispiele von Reaktionszeitanalysen aus der aktuellen Forschungspraxis. Anwendungen aus der Einstellungs- und Verhaltensforschung und der Untersuchung von Befragtenverhalten (z.B. Aufdecken von Response-Effekten) verdeutlichen, welch vielfaltige Moeglichkeiten die Auswertung von Reaktionszeitmessungen zur Verbesserung von Survey-Analysen eroeffnet.
Designing a study and writing up a research proposal takes time---often more time than actually conducting the study! This practical guide will save you time and frustration by walking you through every step of the process. For starters, it will help you hone in on a research topic - a huge (and hugely important) first step. Then it will guide you in developing the research question, designing the study, and choosing the best strategies for sampling and measurement. The figures, tables, and exhibits offer a wealth of examples and tools, including activities and worksheets to practice alone or in a study group. While many research design books focus on either qualitative or quantitative studies, this book presents a balanced discussion of the relative strengths and limitations of each, as well as differences in how validity is handled for each. No research study can be perfect or provide all the answers. In fact, the best studies result in more questions than answers. This book will deepen your understanding of study limitations and ways to build upon them in future research.
How to Use SPSS (R) is designed with the novice computer user in mind and for people who have no previous experience using SPSS. Each chapter is divided into short sections that describe the statistic being used, important underlying assumptions, and how to interpret the results and express them in a research report. The book begins with the basics, such as starting SPSS, defining variables, and entering and saving data. It covers all major statistical techniques typically taught in beginning statistics classes, such as descriptive statistics, graphing data, prediction and association, parametric inferential statistics, nonparametric inferential statistics and statistics for test construction. More than 270 screenshots (including sample output) throughout the book show students exactly what to expect as they follow along using SPSS. The book includes a glossary of statistical terms and practice exercises. A complete set of online resources including video tutorials and output files for students, and PowerPoint slides and test bank questions for instructors, make How to Use SPSS (R) the definitive, field-tested resource for learning SPSS. New to this edition: Now in full color with additional screenshots Fully updated to the reflect SPSS version 26 (and prior versions) Changes in nonparametric tests Model View incorporated Data and real output are now available for all Phrasing Results sections - eliminating hypothetical output or hypothetical data
Fur die, die es genau wissen wollen Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprufung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der Kurzgefassten Statistik" von Jurgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik," werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen konnen. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln. Sowohl als Einfuhrungslekture als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet "
Das Buch fuhrt schrittweise in die faszinierende Welt statistischer Analysen ein. Es erfordert weder Vorwissen in Statistik noch in einem bestimmten Fachgebiet, nur einige Grundkenntnisse in Mathematik und Neugier auf Daten, die vor allem beobachtete Merkmale von Personen sind. Das Buch enthalt viele Beispiele fur Fragen, die mit Hilfe von Daten beantwortet werden konnen und einfache Zahlenbeispiele fur verschiedene Arten von Analysen. Es ist daher geeignet fur Erstsemester und fur alle, die damit beginnen, sich an Studien zu beteiligen, die Datenanalysen erfordern. Der Leser findet insbesondere Antworten auf folgende Fragen: Was ist typisch und wie variabel sind beobachtete Merkmale? Wie sieht man, ob und wie die beobachten Merkmale voneinander abhangen? Was sind statistische Modelle? Wozu braucht man sie? Wie interpretiert man beobachtete Ergebnisse? Was sind Wahrscheinlichkeiten und was sind Zufallssvariablen und ihre Verteilungen? Wie erganzen sie beobachtete Merkmale? In welchen Situationen und wie kann man beurteilen, ob ein beobachtetes Ergebnis von allgemeinerer Bedeutung ist?"
In his new book, Michael Billig uses psychology's past to argue that nowadays, when we write about the mind, we should use more examples and less theory. He provides a series of historical studies, analysing how key psychological writers used examples. Billig offers new insights about famous analysts of the mind, such as Locke, James, Freud, Tajfel and Lewin. He also champions unfairly forgotten figures, like the Earl of Shaftesbury and the eccentric Abraham Tucker. There is a cautionary chapter on Lacan, warning what can happen when examples are ignored. Marie Jahoda is praised as the ultimate example: a psychologist from the twentieth century with a social and rhetorical imagination fit for the twenty-first. More Examples, Less Theory is an easy-to-read book that will inform and entertain academics and their students. It will particularly appeal to those who enjoy the details of examples rather than the simplifications of big theory.
Auf der Grundlage von Symbolischem Interaktionismus, Phanomenologie und Strukturaler Hermeneutik wird die Praxis fallrekonstruktiver Familienforschung an einem konkreten Fallbeispiel entwickelt.
Heinrich Schwarz zeigt, dass durch eine an der
Verbraucherentscheidung orientierte Unternehmensteuerung enorme
Zeit- und Kostenvorteile bei Innovationen erlangt werden
konnen.
Der Band gibt einen umfassenden Uberblick uber aktuelle, praxisrelevante und zukunftsweisende Forschungsthemen und -methoden des Konsumentenverhaltens im 21. Jahrhundert."
Ursache und Wirkung verstehen
- Bedeutung und Interpretation statistischer und epidemiologischer Verfahren in der Erforschung psychischer St rungen - Statistische Ans tze und Methoden einfach und verst ndlich erkl rt - Viele Anwendungsbeispiele aus der klinischen Psychologie und Psychiatrie - L sungen f r konkrete Probleme im Forschungsalltag - Ein wichtiges Vademekum f r Statistiker, Mediziner, Psychologen und Psychiater
Das Gruppendiskussionsverfahren hat sich als Erhebungs- und
Auswertungsmethode innerhalb der qualitativen Sozialforschung
etabliert.
Christina Erdmann untersucht aus erziehungswissenschaftlicher Perspektive, wie bei Nachfolgern die Bereitschaft zum Eintritt in das Unternehmen entsteht und welchen Einfluss darauf Vater wie Sohne der Erziehung zuschreiben." |
You may like...
Analysis of Multivariate Social Science…
David J. Bartholomew, Fiona Steele, …
Paperback
R1,814
Discovery Miles 18 140
Social Interactions and Networking in…
Ford Lumban Gaol, Fonny Dameaty Hutagalung
Hardcover
R3,354
Discovery Miles 33 540
The Science and Art of Interviewing
Kathleen Gerson, Sarah Damaske
Hardcover
R2,443
Discovery Miles 24 430
Self-Concept, Motivation and Identity…
Frederic Guay, Herbert Marsh, …
Hardcover
R2,978
Discovery Miles 29 780
|