Measuring the abundance of individuals and the diversity of species are core components of most ecological research projects and conservation monitoring. This book brings together in one place, for the first time, the methods used to estimate the abundance of individuals in nature. The statistical basis of each method is detailed along with practical considerations for survey design and data collection. Methods are illustrated using data ranging from Alaskan shrubs to Yellowstone grizzly bears, not forgetting Costa Rican ants and Prince Edward Island lobsters. Where necessary, example code for use with the open source software R is supplied. When appropriate, reference is made to other widely used programs. After opening with a brief synopsis of relevant statistical methods, the first section deals with the abundance of stationary items such as trees, shrubs, coral, etc. Following a discussion of the use of quadrats and transects in the contexts of forestry sampling and the assessment of plant cover, there are chapters addressing line-intercept sampling, the use of nearest-neighbour distances, and variable sized plots. The second section deals with individuals that move, such as birds, mammals, reptiles, fish, etc. Approaches discussed include double-observer sampling, removal sampling, capture-recapture methods and distance sampling. The final section deals with the measurement of species richness; species diversity; species-abundance distributions; and other aspects of diversity such as evenness, similarity, turnover and rarity. This is an essential reference for anyone involved in advanced undergraduate or postgraduate ecological research and teaching, or those planning and carrying out data analysis as part of conservation survey and monitoring programmes.

Grosse Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im Bereich von Heimautomatisierung und des Internet of Things. Zur Auswertung von Datenmengen sind Methoden und Verfahren entstanden, die mit den Begriffen "Data Mining", "Knowledge Discovery" oder "Big Data" verknupft sind. Der Anwender kann aus kommerziellen und Open-Source-Anwendungen wahlen, die versprechen, vollkommen neue Erkenntnisse aus seinen Daten zu generieren. Vergleichbar mit einem Werkzeugkasten muss der Nutzer nur einen oder mehrere der darin zur Verfugung stehenden Algorithmen fur die Datenanalyse wahlen, um neue und spannende Einblicke zu erhalten. Doch ist es wirklich so einfach? Kai Jannaschk geht diesen und weiteren Fragen nach. Dazu stellt er ein Modell fur ein systematisches und glaubwurdiges Data Mining vor. Weiterhin skizziert der Autor einen Ansatz zur Systematisierung von Algorithmen und Verfahren in der Datenanalyse.Der Autor Aktuell arbeitet Kai Jannaschk als Software- und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau von Infrastrukturen fur die Datenverarbeitung.

Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschaftsmassnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwagen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine UEbersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn fur ein Unternehmen mussen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu uberfuhren. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen.

Big Data Analytics for Sensor-Network Collected Intelligence explores state-of-the-art methods for using advanced ICT technologies to perform intelligent analysis on sensor collected data. The book shows how to develop systems that automatically detect natural and human-made events, how to examine people's behaviors, and how to unobtrusively provide better services. It begins by exploring big data architecture and platforms, covering the cloud computing infrastructure and how data is stored and visualized. The book then explores how big data is processed and managed, the key security and privacy issues involved, and the approaches used to ensure data quality. In addition, readers will find a thorough examination of big data analytics, analyzing statistical methods for data analytics and data mining, along with a detailed look at big data intelligence, ubiquitous and mobile computing, and designing intelligence system based on context and situation. Indexing: The books of this series are submitted to EI-Compendex and SCOPUS

Dieses Buch hilft Unternehmen und Organisationen bei der Konzeption und Implementierung von Terminologiemanagementloesungen. Es stellt dar, wie Fachwortschatze professionell erarbeitet, bereinigt und verwaltet werden - Grundvoraussetzung fur den Aufbau einer Corporate Language. Daruber hinaus zeigen die Autoren, wie Terminologiemanagementprozesse sinnvoll in die ein- und mehrsprachige Dokumentationserstellung eingebunden werden koennen.

Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschaftsmodelle entstehen. Sie erlautern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse grosser Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tagliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

Fabia Schaufele untersucht, wie die Technisierung von Tatigkeiten die Einflussverteilung in den sie umsetzenden sozio-technischen Konstellationen verandert. Die Autorin geht dieser Frage im Rahmen einer vergleichenden Studie von Profiling-Prozessen - zu Sicherheits- und UEberwachungszwecken - an Flughafen und beim Credit-Scoring nach. Sie knupft dabei theoretisch an den techniksoziologischen Diskurs der Handlungsfahigkeit von Technik an und zeigt - mithilfe der erweiterten Skriptanalyse - wie technisches Wirken differenziert analysiert und verglichen werden kann.

Dieses Lehrbuch vermittelt in exakter und verstandlicher Weise alle fur das Informatikstudium noetigen Grundlagen der Mathematik. Ein grosser Vorteil des Buches ist, dass die meisten Kapitel unabhangig voneinander gelesen werden koennen. Konkrete Beispiele veranschaulichen die Anwendung der Mathematik in den unterschiedlichen Bereichen der Informatik. Auch bestens zum Selbststudium geeignet!

Die Autoren zeigen einen neuen Weg auf, gamifizierte Wissensmanagementsysteme mit der Anwendung spielerischer Elemente zu gestalten, und beschreiben die Anforderungserhebung, die Gestaltung und Evaluation des Systems. Hierbei gehen sie auf die theoretischen Grundlagen sowie die Umsetzung und Nutzung in einem Unternehmen ein. Mithilfe von Gamification-Mechanismen sollen Projektteams dazu motiviert werden, ihr Wissen und ihre Erfahrungen zu dokumentieren und in anderen Projekten wiederzuverwenden. Damit erhalt der Leser einen umfassenden Einblick in die Theorie und Praxis des modernen Wissensmanagements in Projekten.

In diesem essential werden die ubergeordneten Zielsetzungen der Applikationsentwicklung und einfuhrung auf vier Evolutionsphasen verteilt, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Durch den daraus resultierenden strategischen Applikationslebenszyklus (SALZ) koennen innovative Neuentwicklungen in fruhen Phasen von technischen und architekturbezogenen Vorgaben befreit und agil entwickelt werden, wahrend fur operative Kernsysteme weiterhin ein ausfuhrliches AEnderungsmanagement betrieben wird. Damit bietet der SALZ auch die Grundlage, um in Unternehmen IT-Entwicklungsprojekte adaptiv mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten zu realisieren. Alle Erkenntnisse werden am erfolgreichen Praxisbeispiel des Q-Cockpit-Projekts demonstriert.

Markus Riegler beschreibt die fur eine operative Prozessgestaltung relevanten Inhalte des Network Code on Electricity Balancing und entwirft, darauf aufbauend, zwei unterschiedliche Prozesslandschaften. Der Autor untersucht, wie diese Anforderungen am effizientesten in die Prozessstrukturen der europaischen UEbertragungsnetzbetreiber eingebettet werden koennen. Im ersten Entwurf verbleiben die Aufgaben soweit wie moeglich im Verantwortungsbereich der UEbertragungsnetzbetreiber. Der zweite beschreibt ein Szenario, in dem so viele Aufgaben wie moeglich an zentrale europaische Entitaten delegiert werden. Abschliessend werden die beiden Prozesslandschaften einander gegenubergestellt, um den Aufwand fur die Gestaltungsvarianten zu bestimmen.

Dieses Buch zum Projekt Value4Cloud betrachtet das Cloud-Computing aus der Perspektive von Unternehmen. Die Autoren entwickeln Bausteine zur Foerderung von Vertrauen, Rechtsvertraglichkeit, Qualitat und Nutzung von Cloud-Services im deutschen Mittelstand. Fallstudien zeigen den exemplarischen Einsatz entwickelter Unterstutzungswerkzeuge in der Unternehmenspraxis auf. Den Autoren gelingt eine rationale Betrachtung der Herausforderungen und Chancen des Cloud-Computing.

Andreas Gadatsch beschreibt, was IT-Controlling konkret ist und wie man es nutzen kann. Hierzu erklart der Autor die zentralen Aspekte und stellt praxistaugliche Methoden anhand von Beispielen vor. Erleichtern Sie sich die tagliche Praxis im IT-Management! Nach der Lekture dieses essentials koennen Sie u. a. mit Hilfe der IT-Balanced Scorecard IT-Strategien umsetzen und steuern oder mit Hilfe des Portfoliomanagements Projektbundel zusammenstellen und uberwachen. Die Earned-Value-Analyse hilft Ihnen bei der Projektplanung und deren UEberwachung. Mit Hilfe der IT-Kosten- und Leistungsrechnung und IT-Kennzahlen liefern Sie die Basis fur rationale Entscheidungen und ein zielorientiertes Reporting. Wer mehr wissen moechte, findet hier auch geeignete Hinweise auf weitere Literatur und aktuelle Studien.

Frank Rechsteiner liefert neue Strategien und Handlungsempfehlungen zur Rekrutierung von hochqualifizierten IT-Spezialisten. Basierend auf zahlreichen Umfragen und Studien zeigt er wichtige Trends fur den Arbeits- und Bewerbermarkt im IT-Bereich auf und gibt Tipps zum erfolgreichen Umgang mit den derzeitigen Herausforderungen. Das essential ladt HR-Verantwortliche und Geschaftsfuhrer ein, spezialisierte IT-Mitarbeiter nicht nur als Ressource zu betrachten, sondern auf die besonderen Bedurfnisse dieser Berufsgruppe einzugehen. Die daraus abgeleiteten Massnahmen ermoeglichen es, geeignete Experten zu finden und dauerhaft an das Unternehmen zu binden.

Das essential stellt die Preistrager und Nominierten des Hermes Awards im Zusammenhang mit dem Paradigmenwechsel der industriellen Fertigung im Internetzeitalter vor. Zunachst erlautern drei Experten das Konzept der Industrie 4.0. Im Anschluss werden Gewinner und nominierte Firmen des Hermes Awards 2015 sowie die Preistrager der ersten Jahre unter Einbeziehung aktueller technischer Innovationen und wirtschaftlicher Auswirkungen der pramierten Leistungen vorgestellt.

To date, statistics has tended to be neatly divided into two theoretical approaches or frameworks: frequentist (or classical) and Bayesian. Scientists typically choose the statistical framework to analyse their data depending on the nature and complexity of the problem, and based on their personal views and prior training on probability and uncertainty. Although textbooks and courses should reflect and anticipate this dual reality, they rarely do so. This accessible textbook explains, discusses, and applies both the frequentist and Bayesian theoretical frameworks to fit the different types of statistical models that allow an analysis of the types of data most commonly gathered by life scientists. It presents the material in an informal, approachable, and progressive manner suitable for readers with only a basic knowledge of calculus and statistics. Statistical Modeling with R is aimed at senior undergraduate and graduate students, professional researchers, and practitioners throughout the life sciences, seeking to strengthen their understanding of quantitative methods and to apply them successfully to real world scenarios, whether in the fields of ecology, evolution, environmental studies, or computational biology.

Auf dem Gebiet der Petri-Netze und Vektoradditionssysteme sind viele Entscheidungsfragen ungeklart, die Uli Schlachter in seiner Masterarbeit motiviert haben, Spiele auf sogenannten Spielstrukturen mit einer ahnlichen Semantik zu untersuchen. Hierbei handelt es sich um eine Art von Zwei-Spieler-Spielen auf einem gerichteten Graphen. Der Autor erarbeitet verschiedene Gewinnbedingungen und zeigt ihre Entscheidbarkeit. Die Arbeit beleuchtet diese Themen spieltheoretisch, bietet aber auch eine exemplarische Anwendung verschiedener Aspekte der Spieltheorie.

Jurgen Hoelsch erarbeitet einen neuen Ansatz zur Optimierung von verschachtelten SQL-Anfragen (Nested Queries), einem wichtigen Teilgebiet der Datenbankforschung. Es gelingt ihm, diese Anfragen im gleichen Schritt wie alle ubrigen Optimierungen zu behandeln. Dazu werden SQL-Anfragen mithilfe der Non-First Normal Form (NF2)-Algebra dargestellt, die ursprunglich dazu entwickelt wurde, Anfragen auf verschachtelten Tabellen zu beschreiben. Da diese Algebra im Gegensatz zur relationalen Algebra den heutigen Stand von SQL nahezu 1:1 abbilden kann, koennen bekannte und auch neue Optimierungstechniken fur verschachtelte Anfragen formalisiert werden. Die Anwendbarkeit wird anhand der praktischen Umsetzung des Ansatzes in einem Anfrageoptimierer und den daraus resultierenden Performance-Gewinnen demonstriert.

Schritt fur Schritt zu den Konzepten Die Autoren fuhren den Leser von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten Methoden der Bioinformatik. Das Buch wendet sich damit an alle, die bioinformatische Methoden und Softwarepakete verwenden wollen, sie aber nicht als Black Boxes akzeptieren moechten. Ein besonderes Highlight ist die schrittweise Implementierung wichtiger Algorithmen der Bioinformatik im Computeralgebra-Programm Mathematica, um die Konzepte auch auf der informatischen Ebene zu verstehen. Das Themenspektrum reicht von bioinformatischen Alltagsfragen bis in die Systembiologie. Die zweite, stark erweiterte Auflage geht auch auf eine Reihe sehr aktueller Themen der Bioinformatik ein, etwa Next-Generation Sequencing (NGS), GWAS-Daten und Protein-Interaktions-Netzwerke. Der Inhalt ist spannend und leicht verstandlich.

Uwe K. Schneider untersucht den rechtlichen Rahmen einrichtungsubergreifender elektronischer Patientenakten, uber die alle bereits erhobenen Gesundheitsdaten jederzeit am Ort der Behandlung verfugbar gemacht werden koennen. Er veranschaulicht diese Rahmenbedingungen anhand von Regelungsinstrumenten wie der Gewahrung finanzieller Anreize fur die Nutzung solcher Akten oder gar der Verpflichtung hierzu. Dabei bewegt der Autor sich im Spannungsfeld von Daten- und Gesundheitsschutz. Denn diese Akten bieten einerseits die Chance, Qualitat und Wirtschaftlichkeit der Versorgung zu verbessern. Auf der anderen Seite existieren Risiken, wenn hierfur Patientendaten auf externen Servern vorgehalten und uber elektronische Netze ausgetauscht werden. Es droht eine Verfluchtigung von Daten, Verantwortung und Vertrauen im Netz.