This volume presents the proceedings of an international workshop on the processing of declarative knowledge. The workshop was organized and hosted by the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) in cooperation with the Association for Logic Programming (ALP) and the Gesellschaft f}r Informatik (GI). Knowledge is often represented using definite clauses, rules, constraints, functions, conceptual graphs, and related formalisms. The workshop addressed such high-level representations and their efficient implementation required for declarative knowledge bases. Many of the papers treat representation methods, mainly concept languages, and many treat implementation methods, such as transformation techniques and WAM-like abstract machines. Several papers describe implemented knowledge-processing systems. The competition between procedural and declarative paradigms was discussed in a panel session, and position statements of the panelists are included in the volume.

Machine Learning Engineering in Action lays out an approach to building deployable, maintainable production machine learning systems. You will adopt software development standards that deliver better code management, and make it easier to test, scale, and even reuse your machine learning code! You will learn how to plan and scope your project, manage cross-team logistics that avoid fatal communication failures, and design your code's architecture for improved resilience. You will even discover when not to use machine learning-and the alternative approaches that might be cheaper and more effective. When you're done working through this toolbox guide, you will be able to reliably deliver cost-effective solutions for organizations big and small alike. Following established processes and methodology maximizes the likelihood that your machine learning projects will survive and succeed for the long haul. By adopting standard, reproducible practices, your projects will be maintainable over time and easy for new team members to understand and adapt.

Der Jahresreader als Forum fur Analyse und Gestaltung der Informationsgesellschaft vereint in einem interdisziplinaren und transdisziplinaren Dialog herausragende Vertreter aus Wissenschaft und Praxis. Die unterschiedlichen Suchwege werden transparent, die Fragen des Erhalts der Werte im dynamischen Wandel der Netzwelt werden an zentralen Begriffen wie Qualitat oder Offentlichkeit deutlich. Aus okonomischer, regulatorischer, rechtlicher, sozialer, kultureller und medienpolitischer Perspektive gilt das besondere Augenmerk der Gestaltung vertraglicher und nachhaltiger Infrastrukturen mit ihren Techniken, Diensten und Anwendungen, der erforderlichen Regulierung in einem demokratischen und marktwirtschaftlichen Ordnungssystem, sowie dem gesellschaftspolitischen Anspruch gerade des deutschen Innovationsstandorts im europaischen und weltweiten Umfeld, eine Schrittmacherfunktion zu erhalten."

Dauerhafte Beziehungen zu Kunden und anderen fur das Unternehmen wichtige Interessengruppen sind Voraussetzung fur den Unternehmenserfolg. Dieses Buch bietet Grundlagen und Instrumente fur die Entwicklung und Erhaltung erfolgreicher und dauerhafter Kundenbeziehungen. Dieser Bereich wird unter dem Begriff Customer Relationship Management (CRM) zusammengefasst. CRM-Konzepte fur eine Neuausrichtung samtlicher Geschaftsprozesse auf den Kunden werden vorgestellt. Daneben werden auch die Beziehungen zu den Aktionaren behandelt (Shareholder Relationship Management). Neun Fallstudien aus teilweise weltbekannten Unternehmen zeigen die erfolgreiche Umsetzung der Konzepte und bieten dem Leser praktische Losungen."

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Erfolgreiches Wissensmanagement setzt voraus, dass es in die tagliche Arbeit integriert ist, wie sie durch die Geschaftsprozesse eines Unternehmens vorgegeben wird. Wissensmanagement muss deshalb als integraler Bestandteil von Geschaftsprozessen und deren Gestaltung betrachtet werden. Wissen ist fur ein Unternehmen relevant, wenn es die Geschaftsprozesse verbessert. In diesem Buch werden praxisrelevante Techniken und Vorgehensweisen beschrieben, mit deren Hilfe relevantes Wissen identifiziert, gesichert und gezielt zur Bearbeitung von Prozessaktivitaten bereitgestellt werden kann.

Anwender, die mit Hilfe statistischer Verfahren experimentell ermittelte Resultate auswerten und grafisch darstellen wollen, finden in diesem Buch ein nutzliches Werkzeug. 15 Kernanwendungen aus den Bereichen Physik, Biologie, Chemie, Pharmazie, Medizin, Psychologie, Pharmakologie und Okonomie sind auch fur Mathematica-Einsteiger leicht einzusetzen und eigenen Bedurfnissen anzupassen. Dem Mathematica-Kenner werden eine Reihe statistischer Befehle an die Hand gegeben, mit denen er auch ohne Kenntnisse der Mathematica-Programmierung eigene Auswertungs-Routinen erstellen kann. Daruber hinaus werden grafische Darstellungsformen entwickelt, um komplexe Sachverhalte ubersichtlich und publikationsreif zu prasentieren. Eine CD-ROM mit Anwendungstools liegt bei."

Today's malware mutates randomly to avoid detection, but reactively adaptive malware is more intelligent, learning and adapting to new computer defenses on the fly. Using the same algorithms that antivirus software uses to detect viruses, reactively adaptive malware deploys those algorithms to outwit antivirus defenses and to go undetected. This book provides details of the tools, the types of malware the tools will detect, implementation of the tools in a cloud computing framework and the applications for insider threat detection.

CCTV for Wildlife Monitoring is a handbook on the use of CCTV in nature watching, conservation and ecological research. CCTV offers a unique ability to monitor wildlife in real time, stream video to the web, capture imagery of fast-moving species or cold animals such as wet otters or fish and maintain monitoring over long periods of time in a diverse array of habitats. Wildlife watchers can take advantage of a huge range of CCTV cameras, recording devices and accessories developed for use in non-wildlife applications. CCTV allows intimate study of animal behaviour not possible with other technologies. With expert experience in engineering, photography and wildlife, Susan Young describes CCTV equipment and techniques, giving readers the confidence to tackle what initially may seem technically challenging. The book enables the reader to navigate the technical aspects of recording: basic analogue, high definition HD-TVI and IP cameras, portable CCTV, digital video recorders (DVR) and video processing by focusing on practical applications. No prior knowledge of CCTV is required - step-by-step information is provided to get anyone started recording wildlife. In-depth methods for recording foxes, badger, deer, otters, small mammals and fish are also included, and the book makes comparisons with trail cameras where appropriate. Examples of recorded footage illustrate the book along with detailed diagrams on camera set-ups and links to accompanying videos on YouTube. Case-studies show real projects, both the equipment used and the results. This book will be of interest to amateur naturalists wishing to have a window into the private world of wildlife, ecological consultants monitoring protected species and research scientists studying animal behaviour.

Die wachsenden Anforderungen der Kunden an die Qualitat von IT-Dienstleistungen und die Wirtschaftlichkeit der Leistungserbringungsprozesse lassen dem Produktionsmanagement eine immer wichtigere Rolle zukommen. Das Buch gibt einen praxisorientierten und systematischen Uberblick uber die funf zentralen Aufgabenbereiche des Produktionsmanagements eines IT-Dienstleisters: das Management des Leistungsprogramms, der Anwendungsentwicklung, des Produktionspotentials, der Produktionsprozesse und der Anwenderunterstutzung. Eine Grundlage des Buches bildet die Ubertragung erfolgreicher Managementkonzepte aus der industriellen Produktion auf das Informationsmanagement. Der Leser erhalt einen praxisorientierten Uberblick und Vorschlage fur eine erfolgreiche Gestaltung des Produktionsmanagements."

Cluster analysis finds groups in data automatically. Most methods have been heuristic and leave open such central questions as: how many clusters are there? Which method should I use? How should I handle outliers? Classification assigns new observations to groups given previously classified observations, and also has open questions about parameter tuning, robustness and uncertainty assessment. This book frames cluster analysis and classification in terms of statistical models, thus yielding principled estimation, testing and prediction methods, and sound answers to the central questions. It builds the basic ideas in an accessible but rigorous way, with extensive data examples and R code; describes modern approaches to high-dimensional data and networks; and explains such recent advances as Bayesian regularization, non-Gaussian model-based clustering, cluster merging, variable selection, semi-supervised and robust classification, clustering of functional data, text and images, and co-clustering. Written for advanced undergraduates in data science, as well as researchers and practitioners, it assumes basic knowledge of multivariate calculus, linear algebra, probability and statistics.

Dieses Buch gibt einen umfassenden rechtlichen Uberblick uber den Vertrieb von Waren und Dienstleistungen im Internet. Behandelt werden zentrale Bereiche des elektronischen Geschaftsverkehrs. Dazu zahlen beispielsweise das Vertragsrecht, Prozessrecht sowie das Fernabsatzrecht im Internet. Eine Reihe potentieller Rechtsprobleme werden dargestellt, die es zu wissen gilt, wenn man selbst Waren- und Dienstleistungsvertrage uber das Internet abschliesst oder sich anderweitig mit diesem Bereich beschaftigt. Dieses Buch dient als zuverlassiger und verstandlicher Rechtsberater, um sich in dem sehr komplexen Bereich des Vertriebs- und Fernabsatzrechts im Internet orientieren zu konnen. Es richtet sich sowohl an Praktiker aus Wirtschaft, Justiz und Anwaltschaft, als auch an Verbraucherschutzverbande und Wissenschaftler."

"Dieses Buch ist ...] eine hervorragende Einfuhrung in Kombinatorik und Graphentheorie fur Studienanfanger ... das Buch ist wegen des ungewohnlichen und sehr attraktiven Stiles der Darstellung bemerkenswert. ...] Die Sprachform ist vorwiegend die eines Gespraches mit dem Leser, ... Zum Beispiel werden bei einem Beweis zuerst die Grundidee oder die Zielsetzung genannt und erlautert, und auch im weiteren Verlauf wird immer wieder durch alternative Formulierungen das Verstandnis vertieft ... Die Lekture ist also anregend und sehr motivierend ..." (W. Dorfler (Klagenfurt), in: Internationale Mathematische Nachrichten, 2003, Vol 57, Issue 192, S. 46-47) "

Das Internet ist inzwischen ein fester Bestandteil des Alltags. Die Autoren erl utern die technologischen Grundlagen, auf denen es beruht. Ausgehend von den physikalischen Grundlagen der Daten bertragung erfahren Leser, nach welchen Prnzipien und auf Grundlage welcher Technologien lokale Netzwerke (LANs) und Weitverkehrsnetzwerke (WANs) funktionieren. Das Kompendium zur Internet-Technologie vermittelt allgemein verst ndlich das dem Internet zugrunde liegende TCP/IP-Referenzmodell sowie dessen Protokolle und zahlreichen Anwendungen.

Kundennahe und Kundenorientierung gelten als Schlusselfaktoren zum Geschaftserfolg. Dies impliziert eine konsequente Ausrichtung von unternehmensinternen und -ubergreifenden Geschaftsprozessen auf den "Koenig Kunde". Mit diesem Themenkreis setzt sich der Schwerpunkt Geschaftsprozessmanagement auseinander. Im Abschnitt Kosten- und Deckungsbeitragsmanagement muss sich das Controlling einer kritischen Betrachtung des kundenorientierten Arbeitens unterziehen. Neuere Entwicklungen wie Data Warehousing und die Nutzung des Internet als Moeglichkeit zur Annaherung an den Kunden werden u.a. im Abschnitt Informationsmanagement diskutiert. Loesungsansatze fur den Einsatz betriebswirtschaftlicher Methoden und moderner Kommunikationstechnologie in der oeffentlichen Verwaltung bietet der Abschnitt Verwaltungsmanagement.

Sir Walter Raleigh wollte wissen, wie Kanonenkugeln in einem Schiff am dichtesten gestapelt werden koennen. Der Astronom Johannes Kepler lieferte im Jahr 1611 die Antwort: genau so, wie Gemusehandler ihre Orangen und Tomaten aufstapeln. Noch war dies lediglich eine Vermutung - erst 1998 gelang dem amerikanischen Mathematiker Thomas Hales mit Hilfe von Computern der mathematische Beweis. Einer der besten Autoren fur popularwissenschaftliche Mathematik beschreibt auf faszinierende Art und Weise ein beruhmtes mathematisches Problem und dessen Loesung.

Real-Time Enterprise (RTE) ist eine Unternehmensstruktur, die durch kontinuierliche Beschleunigung der Managementprozesse die eigene Aktions- und Reaktionsgeschwindigkeit nachhaltig verbessert und verzogerungsfrei auf externe sowie interne Anderungen reagieren und damit Zeit und Kosten einsparen kann. Voraussetzungen und Rahmenbedingungen hierfur sind durchgangig integrierte Geschaftsprozesse und Informationsflusse entlang der kompletten Wertschopfungskette. Im Idealfall sind dabei alle Arbeitsprozesse in einem Unternehmen optimal aufeinander abgestimmt, so dass Data Warehouse, Supply Chain Management, Customer Relationship Management und Enterprise Resource Planning wirkungsvoll ineinander greifen. Dabei endet die Betrachtung von Prozessen und Informationen nicht an den Unternehmensgrenzen. Statt dessen sind Kunden und beteiligte Partnerfirmen beziehungsweise deren Prozesse transparent eingebunden und tauschen Informationen uber alle relevanten Ereignisse zeitnah aus. "

Microsoft Power BI is a data analytics and visualization tool powerful enough for the most demanding data scientists, but accessible enough for everyday use for anyone who needs to get more from data. The market has many books designed to train and equip professional data analysts to use Power BI, but few of them make this tool accessible to anyone who wants to get up to speed on their own. This streamlined intro to Power BI covers all the foundational aspects and features you need to go from "zero to hero" with data and visualizations. Whether you work with large, complex datasets or work in Microsoft Excel, author Jeremey Arnold shows you how to teach yourself Power BI and use it confidently as a regular data analysis and reporting tool. You'll learn how to: Import, manipulate, visualize, and investigate data in Power BI Approach solutions for both self-service and enterprise BI Use Power BI in your organization's business intelligence strategy Produce effective reports and dashboards Create environments for sharing reports and managing data access with your team Determine the right solution for using Power BI offerings based on size, security, and computational needs

In spatial data science, things in closer proximity to one another likely have more in common than things that are farther apart. With this practical book, geospatial professionals, data scientists, business analysts, geographers, geologists, and others familiar with data analysis and visualization will learn the fundamentals of spatial data analysis to gain a deeper understanding of their data questions. Author Bonny P. McClain demonstrates why detecting and quantifying patterns in geospatial data is vital. Both proprietary and open source platforms allow you to process and visualize spatial information. This book is for people familiar with data analysis or visualization who are eager to explore geospatial integration with Python. This book helps you: Understand the importance of applying spatial relationships in data science Select and apply data layering of both raster and vector graphics Apply location data to leverage spatial analytics Design informative and accurate maps Automate geographic data with Python scripts Explore Python packages for additional functionality Work with atypical data types such as polygons, shape files, and projections Understand the graphical syntax of spatial data science to stimulate curiosity

With this book, managers and decision makers are given the tools to make more informed decisions about big data purchasing initiatives. Big Data Analytics: A Practical Guide for Managers not only supplies descriptions of common tools, but also surveys the various products and vendors that supply the big data market. Comparing and contrasting the different types of analysis commonly conducted with big data, this accessible reference presents clear-cut explanations of the general workings of big data tools. Instead of spending time on HOW to install specific packages, it focuses on the reasons WHY readers would install a given package. The book provides authoritative guidance on a range of tools, including open source and proprietary systems. It details the strengths and weaknesses of incorporating big data analysis into decision-making and explains how to leverage the strengths while mitigating the weaknesses. Describes the benefits of distributed computing in simple terms Includes substantial vendor/tool material, especially for open source decisions Covers prominent software packages, including Hadoop and Oracle Endeca Examines GIS and machine learning applications Considers privacy and surveillance issues The book further explores basic statistical concepts that, when misapplied, can be the source of errors. Time and again, big data is treated as an oracle that discovers results nobody would have imagined. While big data can serve this valuable function, all too often these results are incorrect, yet are still reported unquestioningly. The probability of having erroneous results increases as a larger number of variables are compared unless preventative measures are taken. The approach taken by the authors is to explain these concepts so managers can ask better questions of their analysts and vendors as to the appropriateness of the methods used to arrive at a conclusion. Because the world of science and medicine has been grappling with similar issues in the publication of studies, the authors draw on their efforts and apply them to big data.

Das Buch soll Mainframe-Anwendern helfen, die Philosophie von Datenbanken zu verstehen und selbst Datenbankrecherchen zu formulieren. Hierfur stellt IBMs Query Management Facility, kurz QMF, eine sehr geschickt komponierte Sammlung von Werkzeugen zur Verfugung. Das Buch richtet sich an Endanwender und zeigt, wie man mit Hilfe von QMF fachliche Probleme loesen kann, auch ohne die Entwicklungsabteilung zu bemuhen. Die beigefugte CD-ROM enthalt die Tabellen, die allen Beispielen zugrunde liegen, als ASCII-Dateien und ermoeglicht die praktische Durchfuhrung der Fallbeispiele mit dem Computer.

Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernen Informationstechnik eine grosse Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend von der Reprasentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtiger Klassifikationsverfahren. Dazu zahlen Linear- und Bayes Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren.Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewahlte maschinelle Lernverfahren dargestellt.Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die im ersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis fuhrt.

To date, statistics has tended to be neatly divided into two theoretical approaches or frameworks: frequentist (or classical) and Bayesian. Scientists typically choose the statistical framework to analyse their data depending on the nature and complexity of the problem, and based on their personal views and prior training on probability and uncertainty. Although textbooks and courses should reflect and anticipate this dual reality, they rarely do so. This accessible textbook explains, discusses, and applies both the frequentist and Bayesian theoretical frameworks to fit the different types of statistical models that allow an analysis of the types of data most commonly gathered by life scientists. It presents the material in an informal, approachable, and progressive manner suitable for readers with only a basic knowledge of calculus and statistics. Statistical Modeling with R is aimed at senior undergraduate and graduate students, professional researchers, and practitioners throughout the life sciences, seeking to strengthen their understanding of quantitative methods and to apply them successfully to real world scenarios, whether in the fields of ecology, evolution, environmental studies, or computational biology.

Renowned DAX experts Alberto Ferrari and Marco Russo teach you how to design data models for maximum efficiency and effectiveness. How can you use Excel and Power BI to gain real insights into your information? As you examine your data, how do you write a formula that provides the numbers you need? The answers to both of these questions lie with the data model. This book introduces the basic techniques for shaping data models in Excel and Power BI. It's meant for readers who are new to data modeling as well as for experienced data modelers looking for tips from the experts. If you want to use Power BI or Excel to analyze data, the many real-world examples in this book will help you look at your reports in a different way-like experienced data modelers do. As you'll soon see, with the right data model, the correct answer is always a simple one! By reading this book, you will: * Gain an understanding of the basics of data modeling, including tables, relationships, and keys * Familiarize yourself with star schemas, snowflakes, and common modeling techniques * Learn the importance of granularity * Discover how to use multiple fact tables, like sales and purchases, in a complex data model * Manage calendar-related calculations by using date tables * Track historical attributes, like previous addresses of customers or manager assignments * Use snapshots to compute quantity on hand * Work with multiple currencies in the most efficient way * Analyze events that have durations, including overlapping durations * Learn what data model you need to answer your specific business questions About This Book * For Excel and Power BI users who want to exploit the full power of their favorite tools * For BI professionals seeking new ideas for modeling data