Das Buch liefert eine anwendungsorientierte Einfuhrung in oekonometrische Methoden. Anhand einfacher, aber origineller Anwendungen aus verschiedenen Gebieten wie Wirtschaftsgeschichte, Humankapitaltheorie oder Biologie werden die Methoden der klassischen OEkonometrie erklart und veranschaulicht. Auf diese Art und Weise werden nicht nur methodische Fertigkeiten vermittelt, sondern Studierende zum eigenstandigen empirischen Arbeiten motiviert. Fachkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Die 2. Auflage wurde um ein zusatzliches Kapitel erganzt.

County and City Extra: Special Decennial Census Edition is an essential single-volume source for Census 2020 information. This edition contains easy-to-read geographic summaries of the United States population by race, Hispanic origin, and housing status. It provides the most up-to-date census data for each state, county, metropolitan area, congressional district, and all cities with a population of 25,000 or more. It complements the popular and trusted County and City Extra: Annual Metro, City, and County Data Book, also published by Bernan Press. Features of this publication include: Census data on all states, counties, metropolitan areas, and congressional districts, as well as on cities and towns with populations above 25,000 Key data on over 5,000 geographic areas Ranking tables which present each geography type by various subjects Data from previous censuses for comparative purposes Color maps that help the user understand the data

Dieses Lehrbuch zeichnet sich durch eine verbale und leicht verstandliche Beschreibung der in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften verwendeten statistischen Verfahren aus. Zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustrieren und betonen die immer starker werdende Bedeutung der Datenanalyse fur den Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Die anwendungsbezogene Darstellung gliedert sich in drei Teile, der beschreibenden und der schliessenden Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung als Bindeglied. Das Buch deckt den Stoff eines einjahrigen Kurses ab und ist damit besonders fur die Bachelorausbildung in Statistik geeignet. Die vorliegende dritte Auflage ist eine korrigierte und in einigen Teilen uberarbeitete Neufassung der zweiten Auflage. So wird der wesentliche Lernstoff eines jeden Kapitels anfangs motiviert und am Ende noch einmal ubersichtlich zusammengefasst.

Actuaries have access to a wealth of individual data in pension and insurance portfolios, but rarely use its full potential. This book will pave the way, from methods using aggregate counts to modern developments in survival analysis. Based on the fundamental concept of the hazard rate, Part I shows how and why to build statistical models, based on data at the level of the individual persons in a pension scheme or life insurance portfolio. Extensive use is made of the R statistics package. Smooth models, including regression and spline models in one and two dimensions, are covered in depth in Part II. Finally, Part III uses multiple-state models to extend survival models beyond the simple life/death setting, and includes a brief introduction to the modern counting process approach. Practising actuaries will find this book indispensable, and students will find it helpful when preparing for their professional examinations.

Das Schreiben einer quantitativ-empirischen Graduierungsarbeit ist wie das Kochen in einer Mensa. Es sollte schnell gehen, das Essen schmecken, gesund und kostengunstig sein. Um das zu erreichen, mussen Rezepte eingehalten werden. Ohne Leidenschaft, aber professionell. Dieses essential gibt Ihnen solche Rezepte an die Hand, die Sie nur nachkochen mussen. Wie ist eine solche Arbeit aufgebaut? Wie formuliere ich Hypothesen und wie uberprufe ich diese korrekt? Es wird der Umgang mit der kostenfreien Statistiksoftware "R" erklart. Die benoetigte Syntax finden Sie im essential. Sie mussen sie lediglich kopieren.

Die Arbeit untersucht multiparadigmatisch das fur Forschung & Entwicklung spezifische Bilanzierungsverhalten. Ausgangspunkt ist eine normendeskriptive Analyse der abschlusspolitischen Gestaltungsspielraume nach internationalen und handelsrechtlichen Rechnungslegungsvorschriften. In einer breitangelegten deskriptiv-empirischen Studie wird das F&E-spezifische Bilanzierungsverhalten deutscher boersennotierter Unternehmen untersucht. Dabei erstaunt, wie viele Unternehmen ihren Offenlegungspflichten nicht in vollem Umfang nachkommen. Im Rahmen der sich anschliessenden positiv-empirischen Studie werden die Determinanten des F&E-spezifischen Bilanzierungsverhaltens umfassend eruiert. Die Ergebnisse lassen vermuten, dass das Bilanzierungsverhalten massgeblich durch die Risikoaversion der Manager beeinflusst wird.

Highlights the pitfalls of data analysis and emphasizes the importance of using the appropriate metrics before making key decisions. Big data is often touted as the key to understanding almost every aspect of contemporary life. This critique of "information hubris" shows that even more important than data is finding the right metrics to evaluate it. The author, an expert in environmental design and city planning, examines the many ways in which we measure ourselves and our world. He dissects the metrics we apply to health, worker productivity, our children's education, the quality of our environment, the effectiveness of leaders, the dynamics of the economy, and the overall well-being of the planet. Among the areas where the wrong metrics have led to poor outcomes, he cites the fee-for-service model of health care, corporate cultures that emphasize time spent on the job while overlooking key productivity measures, overreliance on standardized testing in education to the detriment of authentic learning, and a blinkered focus on carbon emissions, which underestimates the impact of industrial damage to our natural world. He also examines various communities and systems that have achieved better outcomes by adjusting the ways in which they measure data. The best results are attained by those that have learned not only what to measure and how to measure it, but what it all means. By highlighting the pitfalls inherent in data analysis, this illuminating book reminds us that not everything that can be counted really counts.

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Dieses Essential fuhrt uber die formale Methode des statistischen Entscheidens hinaus und klart die Frage, mit welcher Gewissheit der Ausgang eines Tests ein Problem loesen kann. Wer sich in kurzer Zeit ein Grundverstandnis der Beurteilenden Statistik erwerben will, kommt an diesem Buch nicht vorbei. Es setzt am Ursprung der Stichprobentheorie an, erklart die Bayes-Evidenzmasse des Hypothesentests und diskutiert ihre Wirksamkeit an allgemeingultigen Fallen. Der Stoff des Essentials bildet einen wissenschaftlichen Pfad zur Kunstlichen Intelligenz, der dem Leser in origineller Weise den objektorientierten Entwurf eines kunstlichen Entscheidungsagenten darlegt und Einblicke in den Bau von Softwarekomponenten bietet.

This book reviews the three most popular methods (and their extensions) in applied economics and other social sciences: matching, regression discontinuity, and difference in differences. The book introduces the underlying econometric/statistical ideas, shows what is identified and how the identified parameters are estimated, and then illustrates how they are applied with real empirical examples. The book emphasizes how to implement the three methods with data: many data and programs are provided in the online appendix. All readers--theoretical econometricians/statisticians, applied economists/social-scientists and researchers/students--will find something useful in the book from different perspectives.

Dieses Buch fuhrt anwendungsorientiert in die Beschreibende und Schliessende Statistik, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in die Stochastische Modellierung ein und wendet sich insbesondere an Studierende der Informatik, des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens sowie der Wirtschaftswissenschaften. Es ist ein idealer Begleiter zu jeder einsemestrigen Grundvorlesung in Statistik: Die Autoren stellen die wesentlichen Inhalte und Aspekte in kurzer und pragnanter Form dar und verzichten bewusst auf ausfuhrliche Motivationen. Zur UEberprufung des eigenen Wissens stehen Beispielaufgaben mit detaillierten Loesungen zur Verfugung. Die durchgesehene Neuauflage wurde um etwa 50 Multiple-Choice-Fragen erweitert. Diese koennen mit der Springer-Nature-Flashcards-App kostenlos heruntergeladen und interaktiv genutzt werden und sind auszugsweise auch im Buch enthalten. Auf diese Weise kann das eigene Verstandnis der Inhalte getestet werden.

The papers in this volume analyze the deployment of Big Data to solve both existing and novel challenges in economic measurement. The existing infrastructure for the production of key economic statistics relies heavily on data collected through sample surveys and periodic censuses, together with administrative records generated in connection with tax administration. The increasing difficulty of obtaining survey and census responses threatens the viability of existing data collection approaches. The growing availability of new sources of Big Data-such as scanner data on purchases, credit card transaction records, payroll information, and prices of various goods scraped from the websites of online sellers-has changed the data landscape. These new sources of data hold the promise of allowing the statistical agencies to produce more accurate, more disaggregated, and more timely economic data to meet the needs of policymakers and other data users. This volume documents progress made toward that goal and the challenges to be overcome to realize the full potential of Big Data in the production of economic statistics. It describes the deployment of Big Data to solve both existing and novel challenges in economic measurement, and it will be of interest to statistical agency staff, academic researchers, and serious users of economic statistics.

Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktiven Statistik. Anhand zahlreicher Beispiele werden die statistischen Methoden nicht nur anschaulich dargestellt, sondern ihre Ergebnisse auch ausfuhrlich interpretiert. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlekture und zum selbststandigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Es empfiehlt sich auch fur Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich uber die Durchfuhrung und Interpretation von statistischen Tests sowie die Berechnung von Konfidenzintervallen informieren wollen.

As one of the first texts to take a behavioral approach to macroeconomic expectations, this book introduces a new way of doing economics. Roetheli uses cognitive psychology in a bottom-up method of modeling macroeconomic expectations. His research is based on laboratory experiments and historical data, which he extends to real-world situations. Pattern extrapolation is shown to be the key to understanding expectations of inflation and income. The quantitative model of expectations is used to analyze the course of inflation and nominal interest rates in a range of countries and historical periods. The model of expected income is applied to the analysis of business cycle phenomena such as the great recession in the United States. Data and spreadsheets are provided for readers to do their own computations of macroeconomic expectations. This book offers new perspectives in many areas of macro and financial economics.

In diesem Lehrbuch werden einerseits die grundlegenden Begriffe und Verfahren der deskriptiven und induktiven Statistik dargestellt, an Beispielen erklart und durch Aufgaben mit ausfuhrlichen Loesungen eingeubt. Andererseits soll die fur ein Statistikbuch recht ausfuhrliche Verbalisierung - auch in Form von Management Summaries - dabei helfen, statistische Erhebungs- und Auswertungsprozeduren kritisch zu reflektieren und so den Informationsgehalt von statistischen Ergebnissen im Entscheidungszusammenhang bzw. bei der UEberprufung von Hypothesen werten zu koennen. Die 6. Auflage wurde aktualisiert und um einen zentralen Aufgabenblock sowohl aus der deskriptiven als auch aus der induktiven Statistik erganzt. Das Lehrbuch ist so konzipiert, dass eine Quer- und Langsschnittsintegration in die meisten Bachelor-Curricula fur Wirtschaftswissenschaftler an deutschsprachigen Hochschulen gewahrleistet ist. Zusatzliche Lern- und Prasentationshilfen im Internet erleichtern das Selbststudium und den Einsatz des Buches als Erganzungslekture zu einer entsprechenden Lehrveranstaltung.

The Oxford Handbook of Panel Data examines new developments in the theory and applications of panel data. It includes basic topics like non-stationary panels, co-integration in panels, multifactor panel models, panel unit roots, measurement error in panels, incidental parameters and dynamic panels, spatial panels, nonparametric panel data, random coefficients, treatment effects, sample selection, count panel data, limited dependent variable panel models, unbalanced panel models with interactive effects and influential observations in panel data. Contributors to the Handbook explore applications of panel data to a wide range of topics in economics, including health, labor, marketing, trade, productivity, and macro applications in panels. This Handbook is an informative and comprehensive guide for both those who are relatively new to the field and for those wishing to extend their knowledge to the frontier. It is a trusted and definitive source on panel data, having been edited by Professor Badi Baltagi-widely recognized as one of the foremost econometricians in the area of panel data econometrics. Professor Baltagi has successfully recruited an all-star cast of experts for each of the well-chosen topics in the Handbook.

In this best-of-breed study guide, leading expert Michael Gregg helps you master all the topics you need to know to succeed on your Certified Ethical Hacker Version 9 exam and advance your career in IT security. Michael's concise, focused approach explains every exam objective from a real-world perspective, helping you quickly identify weaknesses and retain everything you need to know. * Every feature of this book supports both efficient exam preparation and long-term mastery: * Opening Topics Lists identify the topics you need to learn in each chapter and list EC-Council's official exam objectives * Key Topics figures, tables, and lists call attention to the information that's most crucial for exam success * Exam Preparation Tasks enable you to review key topics, complete memory tables, define key terms, work through scenarios, and answer review questions...going beyond mere facts to master the concepts that are crucial to passing the exam and enhancing your career * Key Terms are listed in each chapter and defined in a complete glossary, explaining all the field's essential terminology This study guide helps you master all the topics on the latest CEH exam, including * Ethical hacking basics * Technical foundations of hacking * Footprinting and scanning * Enumeration and system hacking * Linux distro's, such as Kali and automated assessment tools * Trojans and backdoors * Sniffers, session hijacking, and denial of service * Web server hacking, web applications, and database attacks * Wireless technologies, mobile security, and mobile attacks * IDS, firewalls, and honeypots * Buffer overflows, viruses, and worms * Cryptographic attacks and defenses * Cloud security and social engineering

Most textbooks on regression focus on theory and the simplest of examples. Real statistical problems, however, are complex and subtle. This is not a book about the theory of regression. It is about using regression to solve real problems of comparison, estimation, prediction, and causal inference. Unlike other books, it focuses on practical issues such as sample size and missing data and a wide range of goals and techniques. It jumps right in to methods and computer code you can use immediately. Real examples, real stories from the authors' experience demonstrate what regression can do and its limitations, with practical advice for understanding assumptions and implementing methods for experiments and observational studies. They make a smooth transition to logistic regression and GLM. The emphasis is on computation in R and Stan rather than derivations, with code available online. Graphics and presentation aid understanding of the models and model fitting.