Das erfolgreiche Ubungsbuch ermoglicht es, anhand von praktischen Aufgabenstellungen eine Vielzahl von Methoden der induktiven (schliessenden) Statistik kennenzulernen und zu vertiefen. Die ausfuhrlichen Losungsteile sind so gehalten, dass kein weiteres Buch zu Hilfe genommen werden muss. Aus dem Inhalt: Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhangigkeit, Bayessche Formel und Zuverlassigkeit von Systemen. Zufallsvariablen und Verteilungen. Spezielle Verteilungen und Grenzwertsatze. Punktschatzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle. Parametrische Tests im Einstichprobenfall. Anpassungstests und graphische Verfahren zur Uberprufung einer Verteilungsannahme. Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall. Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und Zweistichprobenfall. Abhangigkeitsanalyse, Korrelation und Assoziation. Regressionsanalyse. Kontingenztafelanalyse. Stichprobenverfahren. Klausuraufgaben und Losungen."

Otto Opitz feiert im Juni 1999 seinen sechzigsten Geburtstag. Aus diesem Anlass haben sich Schuler, ihm nahestehende Kollegen und Freunde ent- schlossen, die nachfolgende Festschrift zu erstellen. Dass sich dabei eine hohe Korrelation zwischen den wissenschaftlichen Interessensgebieten von Otto Opitz und den Themen der eingegangenen Beitrage gezeigt hat, ist nicht er- staunlich und hat die Strukturierung dieses Bandes erleichtert. Ein Auszug seiner wissenschaftlichen Tatigkeiten findet sich am Ende des Bandes. Eines der wichtigsten Betatigungsfelder von Otto Opitz kann mit Daten- analyse und Klassifikation umschrieben werden. Und so, wie sich diese For- schungsrichtung aus der Statistik entwickelt hat, ist in jungster Zeit eine Diskussion zu beobachten, die Data Mining als neues Forschungsgebiet zu etablieren sucht. Zu bevorzugten Anwendungsbereichen von Aktivitaten aus den zuvor genannten Gebieten haben fur Otto Opitz stets Marktforschung und Marketing gehoert, und nicht nur seine Beschaftigung mit Methoden der Bankmarktforschung belegt, dass auch die mit Kapital und Risiko umschreib- bare Forschungsrichtung sein Interesse gefunden hat. Schon in fruhen Arbei- ten von Otto Opitz finden sich spieltheoretische UEberlegungen, die Aus- gangspunkt fur Forschungsaktivitaten in den Gebieten Operations Research und Unternehmensplanung sowie Volkswirtschaftslehre waren. Naturlich ha- ben Entwicklungen in der Informatik seine wissenschaftlichen Arbeiten be- pe-gestutzter Software zur Datenana- einflusst, wobei die Bereitstellung von lyse den Methodeneinsatz in der Lehre unterstutzt hat.

Der Autor hinterfragt die regelmassig auftretenden Falle fehlerhafter Rechnungslegung, welche die Deutsche Prufstelle fur Rechnungslegung (DPR) mit der BaFin aufdeckt. Er erarbeitet dazu ein breites Spektrum an Einflussfaktoren auf fehlerhafte Rechnungslegung und diskutiert bedeutsame Einzelfalle zur Rolle der Entlohnung und des Aktienhandels des Managements. Der Schwerpunkt seines Buches liegt auf einer Untersuchung des Zusammenhangs mit der Unternehmensfinanzierung. Die empirische Auswertung zeigt erstmalig, wie Unternehmen nach der Veroeffentlichung fehlerhafter Rechnungslegung ihre Unternehmensfinanzierung andern. Daruber hinaus liefert der Autor eine Analyse der Fehlermeldungen, die u. a. haufig verletzte Rechnungslegungsregeln aufzeigt.

Das UEbungsbuch stellt eine ausgesuchte Sammlung von Problemstellungen und Loesungen bereit, die durch eine Formelsammlung mit den wichtigsten im Buch verwendeten Formeln abgerundet wird. Zusatzlich wird ein umfangreiches Set von Programmen in R zur Verfugung gestellt, die zur Aufgabenstellung und Loesung geschrieben wurden. Der Anhang des Buches beinhaltet daher auch eine kurze Einfuhrung in die Statistik-Software R. Der Inhalt, Organisation inklusive Kapitelaufteilung orientiert sich an dem bei Springer erschienenem Werk "Statistik fur Bachelor- und Masterstudenten: Eine Einfuhrung fur Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler"

This book provides an accessible guide to price index and hedonic techniques, with a focus on how to best apply these techniques and interpret the resulting measures. One goal of this book is to provide first-hand experience at constructing these measures, with guidance on practical issues such as what the ideal data would look like and how best to construct these measures when the data are less than ideal. A related objective is to fill the wide gulf between the necessarily simplistic elementary treatments in textbooks and the very complex discussions found in the theoretical and empirical measurement literature. Here, the theoretical results are summarized in an intuitive way and their numerical importance is illustrated using data and results from existing studies. Finally, while the aim of much of the existing literature is to better understand official price indexes like the Consumer Price Index, the emphasis here is more practical: to provide the needed tools for individuals to apply these techniques on their own. As new datasets become increasingly accessible, tools like these will be needed to obtain summary price measures. Indeed, these techniques have been applied for years in antitrust cases that involve pricing, where economic experts typically have access to large, granular datasets.

Die Arbeit untersucht multiparadigmatisch das fur Forschung & Entwicklung spezifische Bilanzierungsverhalten. Ausgangspunkt ist eine normendeskriptive Analyse der abschlusspolitischen Gestaltungsspielraume nach internationalen und handelsrechtlichen Rechnungslegungsvorschriften. In einer breitangelegten deskriptiv-empirischen Studie wird das F&E-spezifische Bilanzierungsverhalten deutscher boersennotierter Unternehmen untersucht. Dabei erstaunt, wie viele Unternehmen ihren Offenlegungspflichten nicht in vollem Umfang nachkommen. Im Rahmen der sich anschliessenden positiv-empirischen Studie werden die Determinanten des F&E-spezifischen Bilanzierungsverhaltens umfassend eruiert. Die Ergebnisse lassen vermuten, dass das Bilanzierungsverhalten massgeblich durch die Risikoaversion der Manager beeinflusst wird.

Renommierte Wissenschaftler und Autoren aus der Praxis informieren uber moderne Organisations- und Koordinationsformen zur kernkompetenzunterstutzenden Bereitstellung von Services im Konzern, um Ressourcen zu bundeln, Bereitstellungskosten zu reduzieren, Kostentransparenz zu erhohen sowie das Qualitatsniveau zu vereinheitlichen. Die 2. Auflage wurde uberarbeitet und um neue Themen wie Controlling und Risikomanagementaspekte erweitert."

Das Buch behandelt die Anlage und Auswertung von Versuchen fur stetigen normalverteilten Response, fur stetigen Response auf der Basis von Rangdaten, fur kategorialen, insb. binaren Response auf der Basis loglinearer Modelle und fur kategorialen korrelierten Response auf der Basis von Marginalmodellen und symmetrischen Regressionsmodellen.
Eine Reihe von fur die Anwendungen wichtigen Modellen sind enthalten: wie faktorielle Experimente, Cross-over Design, Repeated Measures Design und kategorialer Response in Clustern. Das Buch ist als Lehrmaterial fur die Statistik und Biometrie und als Grundlage fur die Anwendung der Versuchsplanung in Medizin, Zahnmedizin, Soziologie, den Biowissenschaften und der Pharmaindustrie angelegt."

Es gibt nur wenige Konzepte und Methoden, die so machtig, aber auch so gefahrlich und so oft unverstanden sind wie statistische Fachbegriffe und Verfahren. Dabei sind sie fur den Eingeweihten eigentlich ganz einfach und logisch. Dieses Buch will Ihnen helfen, AEngste und Vorurteile abzubauen und Ihnen Gefuhl und Verstandnis fur die Statistik und ihre Methoden vermitteln. Anschaulich und praxistauglich stellt das Werk die statistischen Grundlagen fur die Bachelor-Ausbildung dar. Zahlreiche Aufgaben und Loesungen vertiefen den Lernstoff.

Dieses Buch ermoglicht eine Vertiefung grundlegender Begriffe und Verfahren zu den Themen Statistik und Datenanalyse und ist ein unverzichtbarer Begleiter zum Selbststudium und zur Prufungsvorbereitung. Es enthalt zahlreiche Ubungsaufgaben,
komplette Klausuren und ausfuhrliche Losungen. Nahezu alle Aufgaben stellen dabei realistische Problemstellungen und Anwendungsbereiche dar. Die Klausuren zeigen neben Zeitvorgaben und Losungen auch die Punkteverteilungen der einzelnen Aufgaben, um eine entsprechende Leistungseinstufung vornehmen zu konnen.
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Anhand vieler Praxisbeispiele aus den Wirtschaftswissenschaften bietet dieses Buch einen praktischen Einstieg in die Lineare Optimierung. Dabei werden dem Leser insbesondere die zugrunde liegenden Ideen nahe vermittelt. Zu den zahlreichen Aufgaben werden ausfuhrliche Musterlosungen angeboten. Daruber hinaus helfen Ihnen die Beispielklausuren bei der gezielten Vorbereitung auf Klausuren."

Unternehmen koennen notwendige Entwicklungsarbeiten an Anwendungssystemen durch eigene Mitarbeiter erbringen oder externe Dienstleister beauftragen (Make or Buy). Bjoern Brandt entwickelt eine Systematik von Make-or-Buy-Entscheidungen und stellt dar, welche Kriterien bei der Partnerwahl zugrunde liegen.

Software-as-a-Service ist eines der meistdiskutierten Themen im IT-Umfeld. Was verbirgt sich hinter dem Hype? Wo liegen Chancen und Risiken fur Unternehmen und Berater? Antworten auf diese Fragen geben namhafte Autoren aus Wissenschaft und Praxis.

Ausgehend von den Grundbegriffen der Statistik beschreiben die Autoren die Herangehensweise an die Datenerfassung und die verschiedenen Darstellungsmoglichkeiten der erfassten Daten. Die Methoden der Datenanalyse und die damit verbundene Komprimierung von Informationen werden anhand der statistischen Masszahlen, der Verhaltnis- und Indexzahlen und der Zeitreihenanalyse erlautert. Zahlreiche Beispiele und Fragen mit Musterlosungen machen die Zusammenhange klar. Weitere Aufgaben mit ausfuhrlichen Losungen unterstutzen bei der Umsetzung des Wissens.
Fur die 8. Auflage wurde der aktuelle Verbraucherpreisindex angepasst.
Erganzend zu dieser deskriptiven Statistik liegt von den Autoren auch ein Werk zur induktiven Statistik mit dem Titel "Grundlagen statistischer Wahrscheinlichkeiten" vor.
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Negli ultimi dieci anni ca (TM)A] stata una (TM)ampia fase della (TM)innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantitA di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realtA porta con sA(c) la necessitA di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica.

In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti piA importanti di queste aree in una (TM)impostazione unificata. Seppure la (TM)approccio sia statistico, la (TM)enfasi A] sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica.

Vengono presentati molti esempi corredati da una (TM)ampia varietA di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro A] interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico.

In diesem Buch werden die methodischen Grundlagen von Planungs- und Kontrollsystemen sowie von Informationssystemen im engeren Sinn (Fuhrungsinformationssysteme, Management-Informationssysteme, Business-Intelligence-Systeme, Online-Analytical-Processing-Systeme) systematisch und kompakt aufbereitet. Ein deutlicher Schwerpunkt liegt dabei auf der Darstellung der Informationsinhalte. Die Autoren vermitteln einen Uberblick zu allen wichtigen betrieblichen Funktionsbereichen sowie zu funktions- und prozessubergreifenden Themen. Zu allen Bereichen finden sich aktuelle Beispiele, etwa zur Balanced-Scorecard-Methodik, zu einem Redaktions-Leitstand fur die Unternehmensfuhrung, zu Systemen zur Integration von Marktforschungs- und Controllingdaten, zur Analyse der Fertigungslogistik oder zum Beschwerdemanagement. Bei der Auswahl der Praxisbeispiele berucksichtigen die Autoren die starke Verbreitung von SAP-Systemen.
Fur die 10. Auflage wurden die Praxisbeispiele sowie die Kapitel zur Gestaltung von Berichten und zur Kategorisierung der typischen Fuhrungsinformationen auf den neuesten Stand gebracht.

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Diese Einfuhrung beschreibt erstmals klassische Regressionsansatze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinar arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, OEkonometrie und Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausfuhrlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermoeglichen.

Il libro Demand Planning analizza metodi quantitativi, modelli matematici e processi aziendali per la gestione e la pianificazione della domanda commerciale delle aziende, relativa ai prodotti ed ai servizi realizzati. Fattori competitivi quali la proliferazione della gamma di prodotti, la (TM)introduzione continua di nuovi prodotti presso nuovi mercati o canali distributivi, il limitato ciclo di vita dei prodotti, la progettazione di attivitA promozionali rivolte a fidelizzare i clienti e ad accrescere la quota di mercato aziendale, indicano il processo di Demand Planning come cruciale e strategico per la competitivitA delle aziende. La stima accurata e precisa della futura domanda commerciale, definita sotto forma di piano previsionale, consente alla (TM)azienda di definire in modo ottimale piani finanziari, piani strategici, piani operativi di produzione, distribuzione ed approvvigionamento dei materiali. Il libro affronta la complessitA inerente la progettazione, la gestione e la manutenzione di un sistema di Demand Planning, attraverso le fasi di conduzione dei processi ad esso afferenti. Dopo aver inquadrato la disciplina del Demand Planning nella (TM)ambito del contesto dei sistemi produttivi e logistici, noti come Supply Chain Management, vengono esplicitate le tre macrofasi in cui il Demand Planning A] articolato: pre-forecasting, forecasting e post-forecasting, mediante la (TM)analisi approfondita delle metodologie e dei modelli matematici di riferimento (Business Intelligence e Data Mining per la (TM)analisi dei dati storici relativi alle vendite, Demand Forecasting per la generazione dei piano previsionale delle vendite, metodologie di Qualitative Forecasting e di analisicollaborativa del piano previsionale a" quali ad esempio gestione delle promozioni, degli assortimenti, introduzione di nuovi prodotti a" per la modifica della baseline statistica di forecast). Vengono da ultimo illustrate applicazioni di Demand Planning, relative alla progettazione ed al dimensionamento delle reti logistiche di fornitura (Supply Chain Networks), alla preparazione del piano principale di produzione e di distribuzione dei prodotti finiti (Supply Chain Planning), al dimensionamento ottimale delle scorte alla (TM)interno della filiera logistica (Inventory Planning).