A theft amounting to GBP1 was a capital offence in 1260 and a judge in 1610 affirmed the law could not then be applied since GBP1 was no longer what it was. Such association of money with a date is well recognized for its importance in very many connections. Thus arises the need to know how to convert an amount at one date into the right amount at another date: in other words, a price index. The longstanding question concerning how such an index should be constructed is known as 'The Index Number Problem'. The ordinary consumer price index represents a practical response to this need. However the search for a true price index has given rise to extensive thought and theory to which an impressive number of economists have each contributed a word, or volume. However, there have been hold-ups at a basic level, which are addressed in this book. The approach brings the subject into involvement with utility construction on the basis of finite data, in a form referred to as 'Afriat's Theorem' but now with utility subject to constant (and also possibly approximate) returns.

Renommierte Wissenschaftler und Autoren aus der Praxis informieren uber moderne Organisations- und Koordinationsformen zur kernkompetenzunterstutzenden Bereitstellung von Services im Konzern, um Ressourcen zu bundeln, Bereitstellungskosten zu reduzieren, Kostentransparenz zu erhohen sowie das Qualitatsniveau zu vereinheitlichen. Die 2. Auflage wurde uberarbeitet und um neue Themen wie Controlling und Risikomanagementaspekte erweitert."

Das Buch behandelt die Anlage und Auswertung von Versuchen fur stetigen normalverteilten Response, fur stetigen Response auf der Basis von Rangdaten, fur kategorialen, insb. binaren Response auf der Basis loglinearer Modelle und fur kategorialen korrelierten Response auf der Basis von Marginalmodellen und symmetrischen Regressionsmodellen.
Eine Reihe von fur die Anwendungen wichtigen Modellen sind enthalten: wie faktorielle Experimente, Cross-over Design, Repeated Measures Design und kategorialer Response in Clustern. Das Buch ist als Lehrmaterial fur die Statistik und Biometrie und als Grundlage fur die Anwendung der Versuchsplanung in Medizin, Zahnmedizin, Soziologie, den Biowissenschaften und der Pharmaindustrie angelegt."

Es gibt nur wenige Konzepte und Methoden, die so machtig, aber auch so gefahrlich und so oft unverstanden sind wie statistische Fachbegriffe und Verfahren. Dabei sind sie fur den Eingeweihten eigentlich ganz einfach und logisch. Dieses Buch will Ihnen helfen, AEngste und Vorurteile abzubauen und Ihnen Gefuhl und Verstandnis fur die Statistik und ihre Methoden vermitteln. Anschaulich und praxistauglich stellt das Werk die statistischen Grundlagen fur die Bachelor-Ausbildung dar. Zahlreiche Aufgaben und Loesungen vertiefen den Lernstoff.

Dieses Buch ermoglicht eine Vertiefung grundlegender Begriffe und Verfahren zu den Themen Statistik und Datenanalyse und ist ein unverzichtbarer Begleiter zum Selbststudium und zur Prufungsvorbereitung. Es enthalt zahlreiche Ubungsaufgaben,
komplette Klausuren und ausfuhrliche Losungen. Nahezu alle Aufgaben stellen dabei realistische Problemstellungen und Anwendungsbereiche dar. Die Klausuren zeigen neben Zeitvorgaben und Losungen auch die Punkteverteilungen der einzelnen Aufgaben, um eine entsprechende Leistungseinstufung vornehmen zu konnen.
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This volume provides a general framework for a macroeconomic theory of income distribution and wealth distribution and accumulation. The book is divided into two parts. In the first the author surveys the sets of literature on the subject and relates them to each other. In the second part he makes his own contribution by presenting a new model which uses both neo-classical and post-Keynesian analytical tools. The author focuses on the laws which regulate the behavior of individuals and social groups within a given institutional set-up, and in particular those which regulate the accumulation of inter-generational wealth and life-cycle savings of families or dynasties, both in a deterministic and stochastic context. The theoretical issue of savings accumulation is reconsidered, alongside income distribution, and profit determination by concentrating on the historical reasons that are at the basis of "class distinction," as well as "generation distinction," in modern economic analysis.

Anhand vieler Praxisbeispiele aus den Wirtschaftswissenschaften bietet dieses Buch einen praktischen Einstieg in die Lineare Optimierung. Dabei werden dem Leser insbesondere die zugrunde liegenden Ideen nahe vermittelt. Zu den zahlreichen Aufgaben werden ausfuhrliche Musterlosungen angeboten. Daruber hinaus helfen Ihnen die Beispielklausuren bei der gezielten Vorbereitung auf Klausuren."

Diese Einfuhrung beschreibt erstmals klassische Regressionsansatze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinar arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, OEkonometrie und Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausfuhrlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermoeglichen.

Unternehmen koennen notwendige Entwicklungsarbeiten an Anwendungssystemen durch eigene Mitarbeiter erbringen oder externe Dienstleister beauftragen (Make or Buy). Bjoern Brandt entwickelt eine Systematik von Make-or-Buy-Entscheidungen und stellt dar, welche Kriterien bei der Partnerwahl zugrunde liegen.

Software-as-a-Service ist eines der meistdiskutierten Themen im IT-Umfeld. Was verbirgt sich hinter dem Hype? Wo liegen Chancen und Risiken fur Unternehmen und Berater? Antworten auf diese Fragen geben namhafte Autoren aus Wissenschaft und Praxis.

Ausgehend von den Grundbegriffen der Statistik beschreiben die Autoren die Herangehensweise an die Datenerfassung und die verschiedenen Darstellungsmoglichkeiten der erfassten Daten. Die Methoden der Datenanalyse und die damit verbundene Komprimierung von Informationen werden anhand der statistischen Masszahlen, der Verhaltnis- und Indexzahlen und der Zeitreihenanalyse erlautert. Zahlreiche Beispiele und Fragen mit Musterlosungen machen die Zusammenhange klar. Weitere Aufgaben mit ausfuhrlichen Losungen unterstutzen bei der Umsetzung des Wissens.
Fur die 8. Auflage wurde der aktuelle Verbraucherpreisindex angepasst.
Erganzend zu dieser deskriptiven Statistik liegt von den Autoren auch ein Werk zur induktiven Statistik mit dem Titel "Grundlagen statistischer Wahrscheinlichkeiten" vor.
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Negli ultimi dieci anni ca (TM)A] stata una (TM)ampia fase della (TM)innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantitA di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realtA porta con sA(c) la necessitA di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica.

In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti piA importanti di queste aree in una (TM)impostazione unificata. Seppure la (TM)approccio sia statistico, la (TM)enfasi A] sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica.

Vengono presentati molti esempi corredati da una (TM)ampia varietA di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro A] interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico.

In diesem Buch werden die methodischen Grundlagen von Planungs- und Kontrollsystemen sowie von Informationssystemen im engeren Sinn (Fuhrungsinformationssysteme, Management-Informationssysteme, Business-Intelligence-Systeme, Online-Analytical-Processing-Systeme) systematisch und kompakt aufbereitet. Ein deutlicher Schwerpunkt liegt dabei auf der Darstellung der Informationsinhalte. Die Autoren vermitteln einen Uberblick zu allen wichtigen betrieblichen Funktionsbereichen sowie zu funktions- und prozessubergreifenden Themen. Zu allen Bereichen finden sich aktuelle Beispiele, etwa zur Balanced-Scorecard-Methodik, zu einem Redaktions-Leitstand fur die Unternehmensfuhrung, zu Systemen zur Integration von Marktforschungs- und Controllingdaten, zur Analyse der Fertigungslogistik oder zum Beschwerdemanagement. Bei der Auswahl der Praxisbeispiele berucksichtigen die Autoren die starke Verbreitung von SAP-Systemen.
Fur die 10. Auflage wurden die Praxisbeispiele sowie die Kapitel zur Gestaltung von Berichten und zur Kategorisierung der typischen Fuhrungsinformationen auf den neuesten Stand gebracht.

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Il libro Demand Planning analizza metodi quantitativi, modelli matematici e processi aziendali per la gestione e la pianificazione della domanda commerciale delle aziende, relativa ai prodotti ed ai servizi realizzati. Fattori competitivi quali la proliferazione della gamma di prodotti, la (TM)introduzione continua di nuovi prodotti presso nuovi mercati o canali distributivi, il limitato ciclo di vita dei prodotti, la progettazione di attivitA promozionali rivolte a fidelizzare i clienti e ad accrescere la quota di mercato aziendale, indicano il processo di Demand Planning come cruciale e strategico per la competitivitA delle aziende. La stima accurata e precisa della futura domanda commerciale, definita sotto forma di piano previsionale, consente alla (TM)azienda di definire in modo ottimale piani finanziari, piani strategici, piani operativi di produzione, distribuzione ed approvvigionamento dei materiali. Il libro affronta la complessitA inerente la progettazione, la gestione e la manutenzione di un sistema di Demand Planning, attraverso le fasi di conduzione dei processi ad esso afferenti. Dopo aver inquadrato la disciplina del Demand Planning nella (TM)ambito del contesto dei sistemi produttivi e logistici, noti come Supply Chain Management, vengono esplicitate le tre macrofasi in cui il Demand Planning A] articolato: pre-forecasting, forecasting e post-forecasting, mediante la (TM)analisi approfondita delle metodologie e dei modelli matematici di riferimento (Business Intelligence e Data Mining per la (TM)analisi dei dati storici relativi alle vendite, Demand Forecasting per la generazione dei piano previsionale delle vendite, metodologie di Qualitative Forecasting e di analisicollaborativa del piano previsionale a" quali ad esempio gestione delle promozioni, degli assortimenti, introduzione di nuovi prodotti a" per la modifica della baseline statistica di forecast). Vengono da ultimo illustrate applicazioni di Demand Planning, relative alla progettazione ed al dimensionamento delle reti logistiche di fornitura (Supply Chain Networks), alla preparazione del piano principale di produzione e di distribuzione dei prodotti finiti (Supply Chain Planning), al dimensionamento ottimale delle scorte alla (TM)interno della filiera logistica (Inventory Planning).

Fur die, die es genau wissen wollen Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprufung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der Kurzgefassten Statistik" von Jurgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik," werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen konnen. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln. Sowohl als Einfuhrungslekture als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet "

This text takes an integrated approach, and places emphasis on modeling and the application of pure methods rather than statistical techniques. This emphasis allows readers to learn how to solve business problems, not mathematical equations, and prepares them for their role as decision makers. All models and analyses in the book use Excel so readers make decisions without having to complete difficult calculations. The book is also accompanied by KaddStat, an easy-to-use add-in to Excel, which makes it easier to run complex statistical tests on Excel.

Das Buch deckt den Bereich der Datenanalyse und Statistik in seiner ganzen Breite ab. Neben der deskriptiven und induktiven Statistik werden insbesondere Methoden der Datenanalyse sowie neuere Ansatze des Data Mining behandelt. Zahlreiche Beispiele erganzen die methodischen Darstellungen.
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Das Buch fuhrt schrittweise in die faszinierende Welt statistischer Analysen ein. Es erfordert weder Vorwissen in Statistik noch in einem bestimmten Fachgebiet, nur einige Grundkenntnisse in Mathematik und Neugier auf Daten, die vor allem beobachtete Merkmale von Personen sind. Das Buch enthalt viele Beispiele fur Fragen, die mit Hilfe von Daten beantwortet werden konnen und einfache Zahlenbeispiele fur verschiedene Arten von Analysen. Es ist daher geeignet fur Erstsemester und fur alle, die damit beginnen, sich an Studien zu beteiligen, die Datenanalysen erfordern.

Der Leser findet insbesondere Antworten auf folgende Fragen: Was ist typisch und wie variabel sind beobachtete Merkmale? Wie sieht man, ob und wie die beobachten Merkmale voneinander abhangen? Was sind statistische Modelle? Wozu braucht man sie? Wie interpretiert man beobachtete Ergebnisse? Was sind Wahrscheinlichkeiten und was sind Zufallssvariablen und ihre Verteilungen? Wie erganzen sie beobachtete Merkmale? In welchen Situationen und wie kann man beurteilen, ob ein beobachtetes Ergebnis von allgemeinerer Bedeutung ist?"

In diesem Lehrbuch wird ein anwendungsorientierter Zugang zur mathematischen Theorie der Daten und des Zufalls entwickelt, der von Phanomenen des Alltags ausgeht und bis in die axiomatische Theorie der Wahrscheinlichkeit hineinreicht. Es richtet sich vor allem an Studierende des Lehramts Mathematik, ist aber auch als sinnstiftender Zugang zur Stochastik fur andere Studierende der Mathematik (Diplom, BA) geeignet. Im Kapitel "Beschreibende Statistik" werden Konzepte der Datenreduktion und -prasentation entwickelt. Der Aufbau der "Wahrscheinlichkeitsrechnung" erfolgt von typischen Beispielen aus, wobei die geschichtliche und inhaltliche Entwicklung des Wahrscheinlichkeitsbegriffs ausfuhrlich dargestellt werden. Diese beiden Teilgebiete werden im Kapitel "Beurteilende Statistik" zusammengefuhrt. Den Abschluss bildet ein Ausblick auf die Anwendung stochastischer Methoden in den empirischen Wissenschaften. Zahlreiche Abbildungen sowie Lern- und Ubungsaufgaben mit Losungshinweisen runden die Darstellung ab."

Dieses Buch gibt eine Einfuhrung in die wichtigsten Verfahren der statistischen Analyse von Finanzmarktdaten wie beispielsweise Kursen oder Renditen von Aktien oder Aktienindizes. Unter den Themen sind die Deskription und Analyse von uni- und multivariaten Renditeverteilungen, die Analyse der Struktur von Renditezeitreihen sowie statistische Verfahren fur das CAPM und die Untersuchung der stochastischen Dominanz. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, aber auch an Praktiker in Banken und Versicherungen. Es ist sehr gut zum Selbststudium geeignet. Kenntnisse der Mathematik und Statistik werden nur soweit vorausgesetzt, wie sie im wirtschaftswissenschaftlichen Grundstudium vermittelt werden.

Statistik dringt in immer weitere Bereiche der Naturwissenschaften, der Technik, Medizin und Okologie vor. Den immer komplexer werdenden Daten muss der Statistiker mit einem ausreichenden Methodenarsenal und mit entsprechender statistischer Software gerecht werden.

Ausgehend von Grundbegriffen und elementaren Verfahren wendet sich das Buch zunachst den Standardverfahren der multiplen Regression und den Modellen der Varianzanalyse zu. Nichtlineare statistische Methoden, wie sie namentlich bei kategoriellen Daten benotigt werden, und nichtparametrische Methoden zur Kurvenanpassung folgen. Besteht die Zielgrosse aus mehreren korrelierten Variablen gleichzeitig, so gelangt man zu den multivariaten Verfahren, die eine ausserordentliche Attraktivitat in den 'life sciences' erlangt haben: Manova, Diskriminanz-, Faktor- und Clusteranalyse. Das Buch schliesst mit den Analysemethoden fur Zeitreihen, die sowohl in der Okologie als auch in der Okonomie wachsende Bedeutung gewinnen.

Jedes Verfahren wird durch Anwendungsbeispiele illustriert, die grosseren real-wissenschaftlichen Fallstudien entnommen sind, sowie durch Programmcodes erganzt, die in der Syntax der bekannten Statistikpakete Splus/R, SPSS oder SAS geschrieben sind.

Awendern in den oben genannten Gebieten, die mit komplexeren Auswertungsproblemen konfrontiert sind, und die bis zur Feinanalyse ihrer Daten vordringen wollen wie Studenten und Dozenten in den Methodenwissenschaften (Mathematik, Statistik, Informatik) erhalten einen Einblick in die Fragestellungen und in die Losungsangebote der Statistik und der sie unterstutzenden Programmpakete."

Intelligentes Datenmanagement ist unabdingbare Grundlage und Voraussetzung fur informationsbasierte Entscheidungen in allen Anwendungsbereichen und -ebenen.

Dies ist das erste deutschsprachige Buch zum anwendungsorientierten Datenmanagement mit SPSS. Es hebt die fundamentale Rolle von explizitem und kontrolliertem Datenmanagement fur die Analyse von Daten hervor, indem es beim Zugang zum Programm Einsatzmoglichkeiten von SPSS aufzeigt, die weit uber die Optionen fur Mauslenker hinausgehen. Die Didaktik des Buches ist dabei anwendungs- und erfolgsorientiert. Die Einsatzmoglichkeiten des Datenmanagements mit SPSS Syntax sind dabei nach praxisorientierten Fragestellungen geordnet, die wiederum von unkomplizierten Zugangen bis zu anspruchsvolleren Ansatzen gesteigert werden. "