Es gibt kaum einen Wirtschaftszweig, der nicht auf irgendeine Weise vom absatz- politischen Instrument der Preisdifferenzierung Gebrauch macht, also die gleiche Leistungsart bei verschiedenen Anlassen bzw. auf verschiedenen Teilmarkten zu 1 unterschiedlichen Preisen anbietet - Neben einer DifferenZlerung der Preise nach unterschiedlich kaufkraftigen Ab- nehmergruppen, nach verschiedenen Verwendungszwecken (z. B. danach, ob das betreffende Gut weiterverarbeitet bzw. weiterverkauft oder unmittelbar konsumiert Zum Wesen und den verschiedenen Formen der Preisdifferenzierung sowie zu den Griinden, die flir ein solches absatzpolitisches Verhalten ausschlaggebend sein ktinnen, siehe vor aHem Michalski, Kurt: Das Prinzip der Preisdifferenzierung, Leipzig 1932. - Berger, Albert: Preis- differenzierung, Diss. Ktiln 1933. - Kriigel, Hans: Preisdifferenzierung, Diss. Berlin 1936- von Stackelberg, H.: Preisdiskrimination bei willkiirlicher Teilung des Marktes, in: Archiv flir mathematische Wirtschafts- und Sozialforschung, Bd. V (1939), S. 1-11. - Bohning, Karl: Mtigiichkeiten und Grenzen der betriebswirtschaftlichen Preisdifferenzierung, Diss. Frankfurt/M. 1952. - Weber, K.: Zur Frage der Preisdifferenzierung bei Einproduktunterneh- mungen, in: Schweizerische Zeitschrift flir Volkswirtschaft und Statistik, Jg. 1956, S. 17 ff. - Vormbaum, Herbert: Differenzierte Preise - Differenzierte Preisforderungen als Mittel der Betriebspolitik, Ktiln und Opladen 1960. - Kohler, Udo: Die Theorie der Preisdiskrimi- nierung in dogmengeschichtlicher Sicht, Diss. Ktiln 1961. - Jacob, H. und Jacob, M.: Preidifferenzierung bei wiHkiirlicher Teilung des Marktes und ihre Verwirklichung mit Hilfe der Produktdifferenzierung, in: Jahrbiicher flir Nationaltikonomie und Statistik, Bd. 174 (1962), S. 1 ff. - Schultes, Werner: Preisdifferenzierung unter wettbewerbspolitischem Aspekt, Ktiln - Berlin - Bonn - Miinchen 1963. - Ellinghaus, Ulrich W.

Wie viele andere Wissenschaftsbereiche werden auch die Wirtschaftswissenschaften in zunehmendem MaBe operationeller und bediirfen daher formaler Methoden zur Losung ihrer Probleme. Entscheidende Voraussetzung fUr diese Entwicklung ist die Verwendung der mathematischen Theorie: Durch Operationen mit Abstraktionen wie Konstanten, Variablen, Matrizen, Vektoren, Vektorraumen usw. und unter Zu- grundelegung von Axiomen gelingt es, mit Hilfe der Mathematik wirtschaftswissen- schaftliche Probleme zu beschreiben und mit Hilfe bestimmter Algorithmen zu losen. Je komplizierter und vielgestaltiger die quantitative Struktur wirtschaftlicher Phano- mene in wirtschaftswissenschaftlicher Forschung und in der Wirtschaftspraxis in Er- scheinung treten, urn so notwendiger ist die Mathematik zur Beherrschung und Ge- staltung des Wirtschaftsablaufs. Die Mathematik mit ihren allgemeinen Formulie- rungen von Problemen ermoglicht eine kurze priizise Darstellung der Wirklichkeit mit ihren vielseitigen Zusammenhangen, Beziehungen und Abhangigkeiten. Das weite Anwendungsgebiet der Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften und einigen Disziplinen, die fUr die Wirtschaftswissenschaften von Bedeutung sind, solI die folgende Zusammenstellung zeigen: Entscheidungs- und Spieltheorie Mengenlehre, mathematische Logik, Kombinatorik, lineare Algebra Politische Arithmetik (Finanz- und Wirtschaftsarithmetik) Folgen und Reihen; Potenzrechnen, Logarithmen 24 Vorwort Wachstumstheorie Lineare Algebra, Differential- und Differenzengleichungen Programmierung Lineare Algebra, lineare und nichtlineare Optimierung, dynamische Optimierung Input-Output-Analyse Lineare Algebra (Matrizenrechung, lineare Gleichungen) Okonometrie und Statistik Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik, lineare Algebra (Matrizen- und Determinantenrechnung, lineare Gleichungssysteme), Methode der kleinsten Quadrate Netzplantechnik Graphentheorie Marktforschung Mengenlehre, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Spieltheorie, lineare Algebra Operations Research (Unternehmensforschung) Lineare und nichtlineare Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Differential- und Integralrechnung, Kombinatorik, Mengenlehre, lineare Algebra Kybernetik, elektronische Datenverarbeitung Mengenlehre, mathematische Logik, lineare Algebra Die modeme Wirtschaftstheorie und ihre Anwendung in der volkswirtschaftlichen

1. 1 Der Auf trag Auf Grund von Anregungen der Standigen interministeriellen Arbeitsgruppe zur Koordinierung von MaBnahmen zur Strukturverbesserung und eines Antrages der WIBERA AG yom 10. Juli 1968 beauftragte der Herr Ministerprasident des Landes Nord- rhein-Westfalen - Landesamt fur ForsdlUng - mit Bewilligungsbescheid Nr. A 4 -03 - 54/4258 yom 11. November 1968 die WIBERA Wirtschaftsberatung Aktiengesellschaft, ein Forschungsvorhaben mit dem Thema Moglichkeiten von Vorratsplanungen zur Verbesserung der kommunalen Grundausstattung durchzufuhren. Der 6. Bericht des Landes Nordrhein-Westfalen uber Stand, MaBnahmen und Aufgaben der Landesplanung (Mai 1969) formuliert die Aufgabenstellung der Untersuchung wie folgt: In der yom Landesamt fur Forschung im Einvernehmen mit der Landesplanungsbehorde in Auf trag gegebenen Untersuchung soIl der Frage nachgegangen werden, ob insbesondere im Hinblick auf ggf. notwendige konjunkturpolitische MaBnahmen bedeutsame Vorrats- planungen im Sinne von, Planungen bis zur Baureife' moglich sind und inwieweit sie auf zweckmaBige Weise durchgefuhrt werden konnen. Spatestens seit ErlaB des Gesetzes zur Forderung der Stabilitat und des Wachstums der Wirtschaft (StWG) yom 8. Juni 1967 (BGBI. I S. 582) haben diese Planungsfragen im Hinblick auf das fur Bund und Lander gesetzlich geschaffene Instrumentarium zur Erhal- tung des gesamtwirtschaftlichen Gleichgewichts aktuelle Bedeutung. So kann die Bundes- regierung nach 6 Abs. 2 StWG bestimmen, daB bei einer die Ziele des 1 gefahrdenden Abschwachung der allgemeinen Wirtschaftstatigkeit zusatzliche Ausgaben geleistet wer- den.

6 Dieses Buch will fUr Okonometrie und OR einen Uberblick uber Methoden und erreichte Ziele geben und die Darstellungen in einer nichttechnischen vVeise bringen. Ein Blick in dieses Buch zeigt, daB es wenig Formeln und ziemlich wenig Symbole enthalt. Natiirlich kann der Gebrauch von Mathematik und SYll1bolen nicht ganz vermieden werden. Daher erwarten wir vom Leser einige wenige Kennt nisse. Er sollte zum Beispiel wissen, daB x undy Variable darstellen (Dinge, die vari ieren konnen, wie z. B. die Rohe der Produktion von Monat zu Monat) und a und b Konstante wie 3 und -5; ferner sollte er wissen, daB y = a + bx eine lineare Gleichung ist, die durch eine gerade Linie in einer Ebene darzustellen ist, und 2 y = a + bx + cx eine quadratische Gleichung, die als Kurve abzubilden ist. Er sollte sich daran erinnern konnen, was eine Quadratwurzel ist, und daB das Quadrat einer Zahl nie negativ ist. Das ist alles, und einige dieser Dinge sind sagar in leicht verstandlicher vVeise in Kapitel 1 erklart. Das Buch wird sicher nicht den Leser zu einell1 Fachll1ann in Okonoll1etrie und OR machen. Dazu ist ein akadell1isches Studium in Form eines Nachdiploll1studinll1s erforderlich."

This title is part of UC Press's Voices Revived program, which commemorates University of California Press's mission to seek out and cultivate the brightest minds and give them voice, reach, and impact. Drawing on a backlist dating to 1893, Voices Revived makes high-quality, peer-reviewed scholarship accessible once again using print-on-demand technology. This title was originally published in 1953.

This book presents key concepts related to quantitative analysis in business. It is targeted at business students (both undergraduate and graduate) taking an introductory core course. Business analytics has grown to be a key topic in business curricula, and there is a need for stronger quantitative skills and understanding of fundamental concepts. This second edition adds material on Tableau, a very useful software for business analytics. This supplements the tools from Excel covered in the first edition, to include Data Analysis Toolpak and SOLVER.

Die Multimoment-oder Haufigkeitsstudie, in der angelsachsischen Literatur als Activity Sampling oder Work Sampling bezeichnet, hat in letzter Zeit eine steigende Bedeutung fur das Arbeitsstudienwesen erlangt. Das Verfahren wurde ursprunglich zur Bestimmung der Brachzeiten von Webstuhlen entwickelt. Es wird jedoch seit einigen Jahren allgemein verwendet, um die Anteile der ver- schiedenen Zeitarten an der Gesamtzeit, Maschinennutzungsgrade, Lastgrade, Verteilzeitprozentsatze und ahnliche Kenngroessen zu ermitteln. Die Multi- momentstudie wird ferner herangezogen zur Untersuchung von Engpassen im Betrieb und zur Feststellung der Wirksamkeit von Rationalisierungsmassnahmen. Sie leistet Mithilfe bei Verkehrsuntersuchungen und bei der Loesung verschie- dener betrieblicher Probleme. Die Haufigkeitsstudie besitzt grosse wirtschaftliche Vorteile gegenuber der klassischen, fortlaufenden Zeitaufschreibung. Es handelt sich um ein Stichpro- benverfahren, bei dem zu bestimmten Zeitpunkten Augenblicksbeobachtungen des untersuchten Arbeitsplatzes oder Betriebsmittels vorgenommen werden. Dabei wird keine Stoppuhr verwendet, sondern lediglich der qualitative Zustand (z. B. Tatigkeit oder Wartezeit) des untersuchten Prozesses zum Zeitpunkt der Beobachtung festgestellt. Die Grundlagen dieses Verfahrens sind im Jahre 1934 von TIPPETT [1] erstmalig veroeffentlicht worden. TIPPETT fuhrte das Problem auf ein einfaches Bernoul- lisches Experiment zuruck und erhielt so eine Binomialverteilung der beob- achteten Ereignisse. Die Erfolgswahrscheinlichkeit war dabei die Wahrschein- lichkeit, bei einer Beobachtung den Prozess in einem bestimmten Zustand vorzufinden. Auf Grund der sich daraus ergebenden Gesetzmassigkeiten konnten der Fehlerbereich des Ergebnisses und die Zahl der notwendigen Beobachtungen bestimmt werden. An dieser Methode hat sich bis heute grundsatzlich nichts geandert.

Artificial intelligence, machine learning, natural language processing, robotics, big data and other new technologies are ready to revolutionize the way we look at healthcare. But if we want them to achieve their full potential, we'll need leaders who understand these new tools and who have long-term strategies in place to take advantage of them. This book will help you to become one of those leaders. Predictive Medicine makes artificial intelligence more accessible for healthcare practitioners without shying away from complex topics and controversial subject matter. It's a call-to-action for a new generation of health leaders and a roadmap to help them usher in a brighter future.

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