Das kompakte Nachschlagewerk bietet sowohl Studierenden und Lehrenden der Wirtschaftsmathematik und der Wirtschaftswissenschaften als auch Anwendern in der Praxis eine verstandliche und fundierte Erlauterung aller relevanten Begriffe des Themengebiets. Mehr als 750 Stichworter erlautern die Basics der Wirtschaftsmathematik, Statistik und Okonometrie sowie alle wichtigen Anwendungsbereiche und sind untereinander durch Verweise verknupft. "

Das Buch befasst sich mit der Bereitstellung von Daten und Verfahren fur analytische Zwecke (Planung, Entscheidung, Controlling sowie Fehlerruckverfolgung) in Unternehmen sowie der notwendigen Rechenleistungen. Die Autoren erlautern die Datenbereitstellung mittels Data Warehouses, Auswertung mittels OLAP-Operationalitat und geeignete Verfahren der explorativen Datenanalyse. Bei den Verfahren des Operations Research werden Simulation und Lineare Optimierung dargestellt. Neben erfolgreichen Anwendungen und Fallstudien steht das Verstandnis der zugrundeliegenden Algorithmen und Datenstrukturen, die fur das Erlernen der BI-Verfahren zwingend notwendig sind, im Vordergrund."

A theft amounting to GBP1 was a capital offence in 1260 and a judge in 1610 affirmed the law could not then be applied since GBP1 was no longer what it was. Such association of money with a date is well recognized for its importance in very many connections. Thus arises the need to know how to convert an amount at one date into the right amount at another date: in other words, a price index. The longstanding question concerning how such an index should be constructed is known as 'The Index Number Problem'. The ordinary consumer price index represents a practical response to this need. However the search for a true price index has given rise to extensive thought and theory to which an impressive number of economists have each contributed a word, or volume. However, there have been hold-ups at a basic level, which are addressed in this book. The approach brings the subject into involvement with utility construction on the basis of finite data, in a form referred to as 'Afriat's Theorem' but now with utility subject to constant (and also possibly approximate) returns.

This publication provides updated statistics on a comprehensive set of economic, financial, social, and environmental measures as well as select indicators for the Sustainable Development Goals (SDGs). The report covers the 49 regional members of ADB. It discusses trends in development progress and the challenges to achieving inclusive and sustainable economic growth across Asia and the Pacific. This 53rd edition looks at how most economies in the region have bounced back to varying degrees from the COVID-19 pandemic. A gradual recovery of cyclical industries, the release of pent-up consumer demand, and increased confidence levels have contributed to developing Asia's economy. To put into practice the "leave no one behind" principle of the Sustainable Development Goals, detailed and informative data is crucial. The 2022 report features a special supplement, Mapping the Public Voice for Development-Natural Language Processing of Social Media Text Data, which explores how natural language processing techniques can be applied to social media text data to map public sentiment and inform development research and policy making.

Das UEbungsbuch stellt eine ausgesuchte Sammlung von Problemstellungen und Loesungen bereit, die durch eine Formelsammlung mit den wichtigsten im Buch verwendeten Formeln abgerundet wird. Zusatzlich wird ein umfangreiches Set von Programmen in R zur Verfugung gestellt, die zur Aufgabenstellung und Loesung geschrieben wurden. Der Anhang des Buches beinhaltet daher auch eine kurze Einfuhrung in die Statistik-Software R. Der Inhalt, Organisation inklusive Kapitelaufteilung orientiert sich an dem bei Springer erschienenem Werk "Statistik fur Bachelor- und Masterstudenten: Eine Einfuhrung fur Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler"

Die Monographie stellt eine prinzipielle Verallgemeinerung der herkoemmlichen Wahrscheinlichkeitstheorie vor. Diese erlaubt die Anwendung des Begriffs der Wahrscheinlichkeit auch in jenen Fallen, in denen die vorliegende Information nicht ausreicht, um jedes relevante Ereignis durch eine einzelne Zahl zu charakterisieren. Der mathematisch exakte Umgang mit Wahrscheinlichkeitsbewertungen erfordert eine systematische Erweiterung des Kanons der Begriffe und Methoden. Die Grundlagen hierfur werden im vorliegenden Band gelegt. Die Anwendungsmoeglichkeiten von Intervallwahrscheinlichkeit sind betrachtlich umfassender als die des herkoemmlichen Wahrscheinlichkeitsbegriffs, z.B. in den Bereichen Medizin, Technik, Versicherungswesen und kunstliche Intelligenz.

Das Buch behandelt die Anlage und Auswertung von Versuchen fur stetigen normalverteilten Response, fur stetigen Response auf der Basis von Rangdaten, fur kategorialen, insb. binaren Response auf der Basis loglinearer Modelle und fur kategorialen korrelierten Response auf der Basis von Marginalmodellen und symmetrischen Regressionsmodellen.
Eine Reihe von fur die Anwendungen wichtigen Modellen sind enthalten: wie faktorielle Experimente, Cross-over Design, Repeated Measures Design und kategorialer Response in Clustern. Das Buch ist als Lehrmaterial fur die Statistik und Biometrie und als Grundlage fur die Anwendung der Versuchsplanung in Medizin, Zahnmedizin, Soziologie, den Biowissenschaften und der Pharmaindustrie angelegt."

Renommierte Wissenschaftler und Autoren aus der Praxis informieren uber moderne Organisations- und Koordinationsformen zur kernkompetenzunterstutzenden Bereitstellung von Services im Konzern, um Ressourcen zu bundeln, Bereitstellungskosten zu reduzieren, Kostentransparenz zu erhohen sowie das Qualitatsniveau zu vereinheitlichen. Die 2. Auflage wurde uberarbeitet und um neue Themen wie Controlling und Risikomanagementaspekte erweitert."

Das vorliegende Buch fuhrt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter und zeit-stetiger Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Faden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufalligen Einflussen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Losung. Zudem sind sie zusammen mit Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen ein wichtiger Baustein zum Verstandnis zeit-stetiger Systeme. Nicht zuletzt unterstreichen Markovsche Entscheidungsprozesse, die eine optimale Steuerung von Markov-Ketten beinhalten, die Bedeutung der Markov-Kette als wichtiges Analyseinstrument. Die vorgestellten Methoden werden durch ausfuhrliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben und Losungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der EMILeA-stat eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Moglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eroffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einfuhrung ab."

In dem Band werden die Grundlagen und die Methoden der Beschreibenden Statistik erlautert. Wie Tabellen, Graphiken und charakteristische Masszahlen jeweils eingesetzt werden konnen, um die wesentlichen Informationen deutlich hervorzuheben, vermitteln die Autoren problem- und zielorientiert: Zu Beginn jedes Kapitels werden anhand eines Beispiels Fragen der methodengestutzte Analyse diskutiert, dann wird der vorgestellte Datensatz ausfuhrlich bearbeitet, so dass die Methoden und deren Nutzen fur Leser anschaulich werden."

Entscheidungsprozesse sind etwas sehr Persoenliches und haben viele Facetten. Markus Wessler beschaftigt sich in diesem Lehrbuch mit bekannten, aber auch ungewoehnlichen Aspekten der Entscheidungstheorie und versucht dabei, zwischen den beiden Polen Rationalitat und Intuition zu vermitteln. Ausgehend von der Spieltheorie, einem zentralen Bereich in den Wirtschaftswissenschaften, schlagt der Autor den Bogen zu kooperativen und anderen Konzepten, die mittlerweile in der Praxis angewendet werden. Er will das Verstandnis der Leserinnen und Leser fur die grundsatzliche Problematik von Entscheidungen wecken und sie auch fur die Moeglichkeiten der Mathematik begeistern. Dadurch, dass die theoretischen Konzepte anhand von konkreten Problemstellungen und in verstandlicher Sprache entwickelt werden, sind sie auch Studierenden geeignet, die bisher wenig Zugang zu Mathematik hatten. Angereichert wird das Buch durch UEbungsaufgaben und Anregungen zum Weiterdenken.

Daten sind Gold. Dieses Gold liegt auf der Strasse allerdings meistens in unansehnlichen Erzklumpen. Man findet es beispielsweise in Unternehmensdatenbanken oder bei speziellen Erhebungen. Wie man das Goldgewinnt- alsoDaten richtig auswertet und die Auswertung interpretiert dasfindet sich in"Daten und Statistik" furSozialwissenschaftler und Psychologen. Dieses leicht verstandlich geschriebeneKompaktbuch zum systematischen und anwendungsnahen Einstieg richtet sich an Studierende, die in wissenschaftlichen Arbeiten mit diversen Daten konfrontiert sind, und an in statistischen Methoden unerfahrene Praktiker. Mit den anschaulichen undalltagsnahen Beispielen wird es fur jeden Leser eine wertvolle Hilfe sein."

Dieses Buch ermoglicht eine Vertiefung grundlegender Begriffe und Verfahren zu den Themen Statistik und Datenanalyse und ist ein unverzichtbarer Begleiter zum Selbststudium und zur Prufungsvorbereitung. Es enthalt zahlreiche Ubungsaufgaben,
komplette Klausuren und ausfuhrliche Losungen. Nahezu alle Aufgaben stellen dabei realistische Problemstellungen und Anwendungsbereiche dar. Die Klausuren zeigen neben Zeitvorgaben und Losungen auch die Punkteverteilungen der einzelnen Aufgaben, um eine entsprechende Leistungseinstufung vornehmen zu konnen.
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Dieses Lehrbuch vermittelt nicht nur die mathematischen Grundlagen fur die Bachelor-Ausbildung, sondern vor allem auch Spass an diesem Themengebiet. Es stellt anhand vieler einpragsamer Beispiele systematisch und ohne Fachchinesisch die wichtigsten Zusammenhange dar. Insgesamt 50 Aufgaben mit ausfuhrlichen Losungen bieten eine optimale Prufungsvorbereitung.
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Wirtschaftsinformatik ist heute im Berufsleben fur alle Studierenden und alle Fach - und Fuhrungskrafte wichtig. AEhnlich wie Kenntnisse der englischen Sprache ist Wissen in diesem Bereich unerlasslich, wenn man im Beruf erfolgreich sein will. Ein Thema, dem sich Manager nicht entziehen koennen, weil es eine gestalterische Aufgabe von zentraler Bedeutung ist.

Es gibt nur wenige Konzepte und Methoden, die so machtig, aber auch so gefahrlich und so oft unverstanden sind wie statistische Fachbegriffe und Verfahren. Dabei sind sie fur den Eingeweihten eigentlich ganz einfach und logisch. Dieses Buch will Ihnen helfen, AEngste und Vorurteile abzubauen und Ihnen Gefuhl und Verstandnis fur die Statistik und ihre Methoden vermitteln. Anschaulich und praxistauglich stellt das Werk die statistischen Grundlagen fur die Bachelor-Ausbildung dar. Zahlreiche Aufgaben und Loesungen vertiefen den Lernstoff.

Esiste una cosa chiamata "destino"? o e solo un mito, come quello di Cassandra?

Si fa sempre un po fatica ovvio a pensare che il mito (nella fattispecie quello di Cassandra) racconti fatti realmente accaduti. Infatti "non" sono realmente accaduti.

Ma e difficile che il mito racconti fatti totalmente "impossibili."

Nessuno sa perche, ma il mito verte sempre intorno ad accadimenti che un giorno magari si riveleranno "un po " veri. Non del tutto veri: solo "un po ." Ma veri.

E cosi del resto anche per molte verita scientifiche, presagite nel passato, e verificate in seguito usando la fisica e le altre scienze che, sviluppate, sono poi state capaci di affrontarle.

Ma esiste allora una matematica del destino, qualcosa come il principio di minima azione di Hamilton, che date le condizioni iniziali di un mondo macroscopico determina in maniera univoca lo stato futuro del mondo stesso? Per quanto increduli, la risposta deve essere: si."

Diese erste umfangreiche Sammlung versicherungsoekonomischer UEbungsaufgaben deckt ein breites Themenspektrum ab: u. a. versicherungstechnische Grundlagen, Entscheidungen unter Unsicherheit, Theorie von Versicherungsnachfrage und -angebot sowie staatliche Regulierung und Sozialversicherung. Zu allen Aufgaben prasentieren die Autoren umfangreiche Musterloesungen. Das UEbungsbuch ist besonders fur versicherungsoekonomische Lehrveranstaltungen an Universitaten und Fachhochschulen geeignet. Es unterstutzt gezielt die Klausurvorbereitung.

Dieses Lehr- und Ubungsbuch richtet sich an alle Studierenden, die das Fach Statistik im Studienplan haben. Es umfasst die Themen "deskriptive Statistik," "Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung" sowie "induktive Statistik." Es hilft dabei, Prufungen bestmoglichst zu bestehen. Um dieses Ziel zu erreichen, werden die wichtigsten Formeln moglichst unkompliziert vorgestellt und an Hand ausfuhrlicher Beispiele erlautert. Rund 100 Ubungsaufgaben mit unterschiedlichem Schwierigkeitsgrad bieten die Moglichkeit, erworbenes Wissen anzuwenden und den Kenntnisstand zu uberprufen. Fur alle Aufgaben werden im Anhang nachvollziehbare Schritt-fur-Schritt-Losungen und viele praktische Tipps angeboten"

Leverage the full power of Bayesian analysis for competitive advantage Bayesian methods can solve problems you can't reliably handle any other way. Building on your existing Excel analytics skills and experience, Microsoft Excel MVP Conrad Carlberg helps you make the most of Excel's Bayesian capabilities and move toward R to do even more. Step by step, with real-world examples, Carlberg shows you how to use Bayesian analytics to solve a wide array of real problems. Carlberg clarifies terminology that often bewilders analysts, and offers sample R code to take advantage of the rethinking package in R and its gateway to Stan. As you incorporate these Bayesian approaches into your analytical toolbox, you'll build a powerful competitive advantage for your organization-and yourself. Explore key ideas and strategies that underlie Bayesian analysis Distinguish prior, likelihood, and posterior distributions, and compare algorithms for driving sampling inputs Use grid approximation to solve simple univariate problems, and understand its limits as parameters increase Perform complex simulations and regressions with quadratic approximation and Richard McElreath's quap function Manage text values as if they were numeric Learn today's gold-standard Bayesian sampling technique: Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Use MCMC to optimize execution speed in high-complexity problems Discover when frequentist methods fail and Bayesian methods are essential-and when to use both in tandem

This volume provides a general framework for a macroeconomic theory of income distribution and wealth distribution and accumulation. The book is divided into two parts. In the first the author surveys the sets of literature on the subject and relates them to each other. In the second part he makes his own contribution by presenting a new model which uses both neo-classical and post-Keynesian analytical tools. The author focuses on the laws which regulate the behavior of individuals and social groups within a given institutional set-up, and in particular those which regulate the accumulation of inter-generational wealth and life-cycle savings of families or dynasties, both in a deterministic and stochastic context. The theoretical issue of savings accumulation is reconsidered, alongside income distribution, and profit determination by concentrating on the historical reasons that are at the basis of "class distinction," as well as "generation distinction," in modern economic analysis.

What do we mean by inequality comparisons? If the rich just get richer and the poor get poorer, the answer might seem easy. But what if the income distribution changes in a complicated way? Can we use mathematical or statistical techniques to simplify the comparison problem in a way that has economic meaning? What does it mean to measure inequality? Is it similar to National Income? Or a price index? Is it enough just to work out the Gini coefficient?
Measuring Inequality tackles these questions and examines the underlying principles of inequality measurement and its relation to welfare economics, distributional analysis, and information theory. The book covers modern theoretical developments in inequality analysis, as well as showing how the way we think about inequality today has been shaped by classic contributions in economics and related disciplines. Formal results and detailed literature discussion are provided in two appendices. The principal points are illustrated in the main text, using examples from US and UK data, as well as other data sources, and associated web materials provide hands-on learning.
Measuring Inequality is designed to appeal to both undergraduate and post-graduate students, and academic economists. Its emphasis on practical application means that it will also be useful to policy analysts and advisors.