Das kompakte Nachschlagewerk bietet sowohl Studierenden und Lehrenden der Wirtschaftsmathematik und der Wirtschaftswissenschaften als auch Anwendern in der Praxis eine verstandliche und fundierte Erlauterung aller relevanten Begriffe des Themengebiets. Mehr als 750 Stichworter erlautern die Basics der Wirtschaftsmathematik, Statistik und Okonometrie sowie alle wichtigen Anwendungsbereiche und sind untereinander durch Verweise verknupft. "

Predictive modeling involves the use of data to forecast future events. It relies on capturing relationships between explanatory variables and the predicted variables from past occurrences and exploiting this to predict future outcomes. Forecasting future financial events is a core actuarial skill actuaries routinely apply predictive-modeling techniques in insurance and other risk-management applications. This book is for actuaries and other financial analysts who are developing their expertise in statistics and wish to become familiar with concrete examples of predictive modeling. The book also addresses the needs of more seasoned practicing analysts who would like an overview of advanced statistical topics that are particularly relevant in actuarial practice. Predictive Modeling Applications in Actuarial Science emphasizes life-long learning by developing tools in an insurance context, providing the relevant actuarial applications, and introducing advanced statistical techniques that can be used by analysts to gain a competitive advantage in situations with complex data."

This publication provides updated statistics on a comprehensive set of economic, financial, social, and environmental measures as well as select indicators for the Sustainable Development Goals (SDGs). The report covers the 49 regional members of ADB. It discusses trends in development progress and the challenges to achieving inclusive and sustainable economic growth across Asia and the Pacific. This 53rd edition looks at how most economies in the region have bounced back to varying degrees from the COVID-19 pandemic. A gradual recovery of cyclical industries, the release of pent-up consumer demand, and increased confidence levels have contributed to developing Asia's economy. To put into practice the "leave no one behind" principle of the Sustainable Development Goals, detailed and informative data is crucial. The 2022 report features a special supplement, Mapping the Public Voice for Development-Natural Language Processing of Social Media Text Data, which explores how natural language processing techniques can be applied to social media text data to map public sentiment and inform development research and policy making.

This book provides an accessible guide to price index and hedonic techniques, with a focus on how to best apply these techniques and interpret the resulting measures. One goal of this book is to provide first-hand experience at constructing these measures, with guidance on practical issues such as what the ideal data would look like and how best to construct these measures when the data are less than ideal. A related objective is to fill the wide gulf between the necessarily simplistic elementary treatments in textbooks and the very complex discussions found in the theoretical and empirical measurement literature. Here, the theoretical results are summarized in an intuitive way and their numerical importance is illustrated using data and results from existing studies. Finally, while the aim of much of the existing literature is to better understand official price indexes like the Consumer Price Index, the emphasis here is more practical: to provide the needed tools for individuals to apply these techniques on their own. As new datasets become increasingly accessible, tools like these will be needed to obtain summary price measures. Indeed, these techniques have been applied for years in antitrust cases that involve pricing, where economic experts typically have access to large, granular datasets.

A theft amounting to GBP1 was a capital offence in 1260 and a judge in 1610 affirmed the law could not then be applied since GBP1 was no longer what it was. Such association of money with a date is well recognized for its importance in very many connections. Thus arises the need to know how to convert an amount at one date into the right amount at another date: in other words, a price index. The longstanding question concerning how such an index should be constructed is known as 'The Index Number Problem'. The ordinary consumer price index represents a practical response to this need. However the search for a true price index has given rise to extensive thought and theory to which an impressive number of economists have each contributed a word, or volume. However, there have been hold-ups at a basic level, which are addressed in this book. The approach brings the subject into involvement with utility construction on the basis of finite data, in a form referred to as 'Afriat's Theorem' but now with utility subject to constant (and also possibly approximate) returns.

Dieses Buch basiert auf den zahlreichen Lehrveranstaltungen des Autors und bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die Methodenwelt der Statistik. Praxisnahe UEbungen und Beispiele aus der Versicherungs- und Finanzwirtschaft motivieren die grundlegenden Verfahren und ihre detaillierte Darstellung. Relevante Merkmale von Datenverteilungen werden analysiert und nach einer elementaren Einfuhrung in die Stochastik mit den wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Beziehung gesetzt. So wird der enge Zusammenhang von Diagnose- und Prognoseverfahren deutlich. Das Werk diskutiert die Eigenschaften von Schatz- und Testverfahren. Verfahren zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen statistischen Merkmalen schliessen die Darstellung ab. Zahlreiche UEbungsaufgaben mit Loesungen helfen bei der aktiven Erprobung.

This definitive textbook provides a solid introduction to discrete and continuous stochastic processes, tackling a complex field in a way that instils a deep understanding of the relevant mathematical principles, and develops an intuitive grasp of the way these principles can be applied to modelling real-world systems. It includes a careful review of elementary probability and detailed coverage of Poisson, Gaussian and Markov processes with richly varied queuing applications. The theory and applications of inference, hypothesis testing, estimation, random walks, large deviations, martingales and investments are developed. Written by one of the world's leading information theorists, evolving over twenty years of graduate classroom teaching and enriched by over 300 exercises, this is an exceptional resource for anyone looking to develop their understanding of stochastic processes.

Das Buch befasst sich mit der Bereitstellung von Daten und Verfahren fur analytische Zwecke (Planung, Entscheidung, Controlling sowie Fehlerruckverfolgung) in Unternehmen sowie der notwendigen Rechenleistungen. Die Autoren erlautern die Datenbereitstellung mittels Data Warehouses, Auswertung mittels OLAP-Operationalitat und geeignete Verfahren der explorativen Datenanalyse. Bei den Verfahren des Operations Research werden Simulation und Lineare Optimierung dargestellt. Neben erfolgreichen Anwendungen und Fallstudien steht das Verstandnis der zugrundeliegenden Algorithmen und Datenstrukturen, die fur das Erlernen der BI-Verfahren zwingend notwendig sind, im Vordergrund."

Das UEbungsbuch stellt eine ausgesuchte Sammlung von Problemstellungen und Loesungen bereit, die durch eine Formelsammlung mit den wichtigsten im Buch verwendeten Formeln abgerundet wird. Zusatzlich wird ein umfangreiches Set von Programmen in R zur Verfugung gestellt, die zur Aufgabenstellung und Loesung geschrieben wurden. Der Anhang des Buches beinhaltet daher auch eine kurze Einfuhrung in die Statistik-Software R. Der Inhalt, Organisation inklusive Kapitelaufteilung orientiert sich an dem bei Springer erschienenem Werk "Statistik fur Bachelor- und Masterstudenten: Eine Einfuhrung fur Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler"

Die Monographie stellt eine prinzipielle Verallgemeinerung der herkoemmlichen Wahrscheinlichkeitstheorie vor. Diese erlaubt die Anwendung des Begriffs der Wahrscheinlichkeit auch in jenen Fallen, in denen die vorliegende Information nicht ausreicht, um jedes relevante Ereignis durch eine einzelne Zahl zu charakterisieren. Der mathematisch exakte Umgang mit Wahrscheinlichkeitsbewertungen erfordert eine systematische Erweiterung des Kanons der Begriffe und Methoden. Die Grundlagen hierfur werden im vorliegenden Band gelegt. Die Anwendungsmoeglichkeiten von Intervallwahrscheinlichkeit sind betrachtlich umfassender als die des herkoemmlichen Wahrscheinlichkeitsbegriffs, z.B. in den Bereichen Medizin, Technik, Versicherungswesen und kunstliche Intelligenz.

Das Buch behandelt die Anlage und Auswertung von Versuchen fur stetigen normalverteilten Response, fur stetigen Response auf der Basis von Rangdaten, fur kategorialen, insb. binaren Response auf der Basis loglinearer Modelle und fur kategorialen korrelierten Response auf der Basis von Marginalmodellen und symmetrischen Regressionsmodellen.
Eine Reihe von fur die Anwendungen wichtigen Modellen sind enthalten: wie faktorielle Experimente, Cross-over Design, Repeated Measures Design und kategorialer Response in Clustern. Das Buch ist als Lehrmaterial fur die Statistik und Biometrie und als Grundlage fur die Anwendung der Versuchsplanung in Medizin, Zahnmedizin, Soziologie, den Biowissenschaften und der Pharmaindustrie angelegt."

Renommierte Wissenschaftler und Autoren aus der Praxis informieren uber moderne Organisations- und Koordinationsformen zur kernkompetenzunterstutzenden Bereitstellung von Services im Konzern, um Ressourcen zu bundeln, Bereitstellungskosten zu reduzieren, Kostentransparenz zu erhohen sowie das Qualitatsniveau zu vereinheitlichen. Die 2. Auflage wurde uberarbeitet und um neue Themen wie Controlling und Risikomanagementaspekte erweitert."

Das vorliegende Buch fuhrt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter und zeit-stetiger Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Faden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufalligen Einflussen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Losung. Zudem sind sie zusammen mit Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen ein wichtiger Baustein zum Verstandnis zeit-stetiger Systeme. Nicht zuletzt unterstreichen Markovsche Entscheidungsprozesse, die eine optimale Steuerung von Markov-Ketten beinhalten, die Bedeutung der Markov-Kette als wichtiges Analyseinstrument. Die vorgestellten Methoden werden durch ausfuhrliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben und Losungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der EMILeA-stat eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Moglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eroffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einfuhrung ab."

In dem Band werden die Grundlagen und die Methoden der Beschreibenden Statistik erlautert. Wie Tabellen, Graphiken und charakteristische Masszahlen jeweils eingesetzt werden konnen, um die wesentlichen Informationen deutlich hervorzuheben, vermitteln die Autoren problem- und zielorientiert: Zu Beginn jedes Kapitels werden anhand eines Beispiels Fragen der methodengestutzte Analyse diskutiert, dann wird der vorgestellte Datensatz ausfuhrlich bearbeitet, so dass die Methoden und deren Nutzen fur Leser anschaulich werden."

Entscheidungsprozesse sind etwas sehr Persoenliches und haben viele Facetten. Markus Wessler beschaftigt sich in diesem Lehrbuch mit bekannten, aber auch ungewoehnlichen Aspekten der Entscheidungstheorie und versucht dabei, zwischen den beiden Polen Rationalitat und Intuition zu vermitteln. Ausgehend von der Spieltheorie, einem zentralen Bereich in den Wirtschaftswissenschaften, schlagt der Autor den Bogen zu kooperativen und anderen Konzepten, die mittlerweile in der Praxis angewendet werden. Er will das Verstandnis der Leserinnen und Leser fur die grundsatzliche Problematik von Entscheidungen wecken und sie auch fur die Moeglichkeiten der Mathematik begeistern. Dadurch, dass die theoretischen Konzepte anhand von konkreten Problemstellungen und in verstandlicher Sprache entwickelt werden, sind sie auch Studierenden geeignet, die bisher wenig Zugang zu Mathematik hatten. Angereichert wird das Buch durch UEbungsaufgaben und Anregungen zum Weiterdenken.

Daten sind Gold. Dieses Gold liegt auf der Strasse allerdings meistens in unansehnlichen Erzklumpen. Man findet es beispielsweise in Unternehmensdatenbanken oder bei speziellen Erhebungen. Wie man das Goldgewinnt- alsoDaten richtig auswertet und die Auswertung interpretiert dasfindet sich in"Daten und Statistik" furSozialwissenschaftler und Psychologen. Dieses leicht verstandlich geschriebeneKompaktbuch zum systematischen und anwendungsnahen Einstieg richtet sich an Studierende, die in wissenschaftlichen Arbeiten mit diversen Daten konfrontiert sind, und an in statistischen Methoden unerfahrene Praktiker. Mit den anschaulichen undalltagsnahen Beispielen wird es fur jeden Leser eine wertvolle Hilfe sein."

The small sample properties of estimators and tests are frequently too complex to be useful or are unknown. Much econometric theory is therefore developed for very large or asymptotic samples where it is assumed that the behaviour of estimators and tests will adequately represent their properties in small samples. Refined asymptotic methods adopt an intermediate position by providing improved approximations to small sample behaviour using asymptotic expansions. Dedicated to the memory of Michael Magdalinos, whose work is a major contribution to this area, this book contains chapters directly concerned with refined asymptotic methods. In addition, there are chapters focusing on new asymptotic results; the exploration through simulation of the small sample behaviour of estimators and tests in panel data models; and improvements in methodology. With contributions from leading econometricians, this collection will be essential reading for researchers and graduate students concerned with the use of asymptotic methods in econometric analysis.

Es gibt nur wenige Konzepte und Methoden, die so machtig, aber auch so gefahrlich und so oft unverstanden sind wie statistische Fachbegriffe und Verfahren. Dabei sind sie fur den Eingeweihten eigentlich ganz einfach und logisch. Dieses Buch will Ihnen helfen, AEngste und Vorurteile abzubauen und Ihnen Gefuhl und Verstandnis fur die Statistik und ihre Methoden vermitteln. Anschaulich und praxistauglich stellt das Werk die statistischen Grundlagen fur die Bachelor-Ausbildung dar. Zahlreiche Aufgaben und Loesungen vertiefen den Lernstoff.

Esiste una cosa chiamata "destino"? o e solo un mito, come quello di Cassandra?

Si fa sempre un po fatica ovvio a pensare che il mito (nella fattispecie quello di Cassandra) racconti fatti realmente accaduti. Infatti "non" sono realmente accaduti.

Ma e difficile che il mito racconti fatti totalmente "impossibili."

Nessuno sa perche, ma il mito verte sempre intorno ad accadimenti che un giorno magari si riveleranno "un po " veri. Non del tutto veri: solo "un po ." Ma veri.

E cosi del resto anche per molte verita scientifiche, presagite nel passato, e verificate in seguito usando la fisica e le altre scienze che, sviluppate, sono poi state capaci di affrontarle.

Ma esiste allora una matematica del destino, qualcosa come il principio di minima azione di Hamilton, che date le condizioni iniziali di un mondo macroscopico determina in maniera univoca lo stato futuro del mondo stesso? Per quanto increduli, la risposta deve essere: si."

Diese erste umfangreiche Sammlung versicherungsoekonomischer UEbungsaufgaben deckt ein breites Themenspektrum ab: u. a. versicherungstechnische Grundlagen, Entscheidungen unter Unsicherheit, Theorie von Versicherungsnachfrage und -angebot sowie staatliche Regulierung und Sozialversicherung. Zu allen Aufgaben prasentieren die Autoren umfangreiche Musterloesungen. Das UEbungsbuch ist besonders fur versicherungsoekonomische Lehrveranstaltungen an Universitaten und Fachhochschulen geeignet. Es unterstutzt gezielt die Klausurvorbereitung.

Dieses Buch ermoglicht eine Vertiefung grundlegender Begriffe und Verfahren zu den Themen Statistik und Datenanalyse und ist ein unverzichtbarer Begleiter zum Selbststudium und zur Prufungsvorbereitung. Es enthalt zahlreiche Ubungsaufgaben,
komplette Klausuren und ausfuhrliche Losungen. Nahezu alle Aufgaben stellen dabei realistische Problemstellungen und Anwendungsbereiche dar. Die Klausuren zeigen neben Zeitvorgaben und Losungen auch die Punkteverteilungen der einzelnen Aufgaben, um eine entsprechende Leistungseinstufung vornehmen zu konnen.
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Wirtschaftsinformatik ist heute im Berufsleben fur alle Studierenden und alle Fach - und Fuhrungskrafte wichtig. AEhnlich wie Kenntnisse der englischen Sprache ist Wissen in diesem Bereich unerlasslich, wenn man im Beruf erfolgreich sein will. Ein Thema, dem sich Manager nicht entziehen koennen, weil es eine gestalterische Aufgabe von zentraler Bedeutung ist.

This new edition updates Durbin & Koopman's important text on the state space approach to time series analysis. The distinguishing feature of state space time series models is that observations are regarded as made up of distinct components such as trend, seasonal, regression elements and disturbance terms, each of which is modelled separately. The techniques that emerge from this approach are very flexible and are capable of handling a much wider range of problems than the main analytical system currently in use for time series analysis, the Box-Jenkins ARIMA system. Additions to this second edition include the filtering of nonlinear and non-Gaussian series. Part I of the book obtains the mean and variance of the state, of a variable intended to measure the effect of an interaction and of regression coefficients, in terms of the observations. Part II extends the treatment to nonlinear and non-normal models. For these, analytical solutions are not available so methods are based on simulation.