IV handelnder Fragen sichert ihnen im iibrigen ein dauerndes Interesse. Und wenn die Theorie da manchmal Wege weist, welchen zu folgen die Praxis heute noch weit entfernt ist, so spricht das nicht gegen die Berechtigung der auf die endgiiltige Beantwortung gerichteten Bemiihungen. Wie im ersten Teile habe ich wieder die vorwiegend mathematischen Untersuchungen - sie betreffen hier die Risikotheorie - an die Spitze gestellt, urn in dem darauffolgenden Abschnitt iiber Lebensriickver sicherung die einschHigigen Entwicklungen zur Verfiigung zu haben. In dem Abschnitt iiber die Versicherung der minderwertigen Leben habe ich mich bemiiht, die Versuche zur Losung dieses Problems in einer mehr sachlich als historisch orientierten Darstellung zu geben. Das gleiche gilt von dem folgenden Abschnitt iiber die Behandlung der Extrarisiken. 1m letzten Abschnitt iiber die Invaliditatsversiche rung habe ich im Gegensatz zu allen anderen mir bekannten Dar stellungen dieses Gegenstandes alle jene Momente besonders betont, welche fiir die private Lebensversicherung im Gegensatze zur offent lichen Versicherung in Betracht kommen und hier in vielen Belangen auch Besonderheiten des technischen Apparates und der zu befolgenden Methode bedingen. Es lag urspriinglich in meiner Absicht, diesem zweiten Teile auch die Volksversicherung anzuschlieBen. Ich bin jedoch nach reiflicher Uberlegung hiervon abgekommen. Einmal weil dadurch bei einiger maJ3en zureichender Behandlung der Umfang des Werkes sehr erheblich vergroJ3ert worden ware, hauptsachlich aber aus dem Grunde, weil ich die Bearbeitung dieses Gegenstandes lieber einem Fachmanne anver traut sehen mochte, welchem auf diesem weiten Gebiete reichere Er fahrungen zur Seite stehen als mir."

Opportunitas in. omnibus optima. Wiederholte Anregungen engerer Fachkollegen haben mich dazu be timmt, dieses Buch zu schreiben. Ich muB dies gleich eingangs fast entschuldigend fest tellen, weil ich selbst sehr wohl weiB, daB die heutigen Zeiten einem solchen Beginnen aus inneren und auBeren Grunden durchaus nicht gunstig sind. So bin ich denn auch d auf ge faBt, da 'Und dort nur ein mitleidiges, urn nicht zu sagen geringschatziges Lacheln fiir diesen ganz und gar unzeitgemaBen Versuch einzuheimsen. Und dennoch faUt es mir nicht schwer, die auf die Veroffentlichung dieser Prinzipien gewendete Zeit und Miihe zu rechtfertigen: vor aHem wegen des tatsachlichen Mangels an einem Buche, welches weniger auf die erschOpfende Darstellung versicherungstechnischen Details und weitab der Praxis liegender Moglichkeiten, als vielmehr auf eine knappe Herleitung des prinzipiell Wichtigen aus einem einheitlichen Gesichts punkte abgestellt ist. Die im Texte zwischendurch notwendig ge wordenen mathematischen Entwicklungen mogen daher stets nur als der Ausdruck des Selbstverstandlichen erscheinen. Dies gilt aber durch aus nicht immer von den Prinzipien, aus denen sie sich herleiten, oder von den Zwecken, denen sie dienen. Ich denke, daB es nicht angeht, an die Probleme der Lebensver sicherungstechnik einfach mit einem moglichst kompletten Formel apparat, einigem mathematischen Handwerkszeug und den notigen statistischen Unterlagen heranzutreten. Wenn die Versicherungstechnik dem Aufbau und der Erhaltung eines wichtigen Instruments der Wirt schaft dienen soIl, dann scheint mir der richtige Eingang zur Ent wicklung ihrer Methoden und Grundsatie nur von der Betrachtung der Funktion und der Bediirfnisse dieser wirtschaftlichen Einrichtung."

Statistical designs, sample surveys and evaluation designs are fundamental tools for solving queries related to population parameters and the effects of public programs and policies. This book explores the concepts of effective sampling and evaluation techniques in a cohesive and concise manner. Sampling design techniques, including simple random sampling, stratified sampling, systematic sampling and cluster sampling, are presented in detail. These techniques play a vital role when choosing an appropriate sample survey design. The concepts of multistage design, non-sampling errors and evaluation techniques including before-after design, one-time treatment and control design are discussed extensively. The book focuses on different methods of estimation, including multiple regression analysis and logistic regression. It covers the issue of bias in a design, the source of such bias and ways to overcome it. Clear guidelines with remedial measures are outlined to facilitate choosing a suitable sampling design.