Fachbereich der GMDS und Fachausschuss 14 der GI in Giessen

1m Oktober 1968 trafen Klinikchefs mit Spezialisten aus dem Bereich der Hoch- schulen und der Computer-lndustrie in Reinhartshausen zusammen, urn innerhalb der raschen Entwicklung der sogenannten zweiten technischen Revolution den Trend der modernen Medizin aufzusptiren. Ais Diskussionsgrundlage dienten ausgewillllte Refe- rate. Ein tiberblick tiber den Verlauf dieser Tagung Ui.l3t es niitzlich erscheinen, die Thematik einem grol3eren Kreis zugiinglich zu machen. So haben wir uns entschlossen, die Manuskripte der Autoren zu einem Werk zusammenzuschliel3en. Die technischen Grundlagen der elektronischen Datenverarbeitung sollen dabei allerdings unbertick- sichtigt bleiben. Die Durchsicht der Beitrage mag den Eindruck erwecken, dal3 anscheinend bereits zurtickliegende Entwicklungsphasen mit phantasievollen Forderungen an die Zukunft inhomogen zusammengestellt seien. Aber es kommt uns darauf an, in der bestaunens- wert en Schnelligkeit, mit der sich eine elektronische Informationsverarbeitung - oder besser formuliert - die moderne Wissenschaft der Informatik vollzieht, den gegen- wartigen Zustand in der Medizin aufzuzeigen und in ihm an den Einzelheiten die Ten- denzen darzustellen, die sich bald aus den ursprtinglichen mechanischen Formen der Erfassung und Verarbeitung von Daten, bald aus dem Bild der Zukunft deutlicher ab- zeichnen. Wir hegen die Hoffnung, dal3 auf dieser Basis sich pragende Konzeptionen fUr die Gestaltung der Zukunft ergeben. Herrn Kollegen NORBERT EICHENSEHER danken wir fUr seine wertvolle Unter- stiltzung bei den Korrekturen und der Abfassung des Sachverzeichnisses.

Im Oktober 1968 trafen Klinikchefs mit Spezialisten aus dem Bereich der Hoch- schulen und der Computer-Industrie in Reinhartshausen zusammen, um innerhalb der raschen Entwicklung der sogenannten zweiten technischen Revolution den Trend der modernen Medizin aufzuspuren. Als Diskussionsgrundlage dienten ausgewahlte Refe- rate. Ein UEberblick uber den Verlauf dieser Tagung lasst es nutzlich erscheinen, die Thematik einem groesseren Kreis zuganglich zu machen. So haben wir uns entschlossen, die Manuskripte der Autoren zu einem Werk zusammenzuschliessen. Die technischen Grundlagen der elektronischen Datenverarbeitung sollen dabei allerdings unberuck- sichtigt bleiben. Die Durchsicht der Beitrage mag den Eindruck erwecken, dass anscheinend bereits zuruckliegende Entwicklungsphasen mit phantasievollen Forderungen an die Zukunft inhomogen zusammengestellt seien. Aber es kommt uns darauf an, in der bestaunens- werten Schnelligkeit, mit der sich eine elektronische Informationsverarbeitung - oder besser formuliert - die moderne Wissenschaft der Informatik vollzieht, den gegen- wartigen Zustand in der Medizin aufzuzeigen und in ihm an den Einzelheiten die Ten- denzen darzustellen, die sich bald aus den ursprunglichen mechanischen Formen der Erfassung und Verarbeitung von Daten, bald aus dem Bild der Zukunft deutlicher ab- zeichnen. Wir hegen die Hoffnung, dass auf dieser Basis sich pragende Konzeptionen fur die Gestaltung der Zukunft ergeben. Herrn Kollegen NORBERT EICHENSEHER danken wir fur seine wertvolle Unter- stutzung bei den Korrekturen und der Abfassung des Sachverzeichnisses. Die Herausgeber Inhalt GRIESSER, G.: AErztliche Tatigkeit und elektronische Datenverarbeitung ...... .

Next-Generation Sequencing (NGS) is increasingly common and has applications in various fields such as clinical diagnosis, animal and plant breeding, and conservation of species. This incredible tool has become cost-effective. However, it generates a deluge of sequence data that requires efficient analysis. The highly sought-after skills in computational and statistical analyses include machine learning and, are essential for successful research within a wide range of specializations, such as identifying causes of cancer, vaccine design, new antibiotics, drug development, personalized medicine, and increased crop yields in agriculture.This invaluable book provides step-by-step guides to complex topics that make it easy for readers to perform specific analyses, from raw sequenced data to answer important biological questions using machine learning methods. It is an excellent hands-on material for lecturers who conduct courses in bioinformatics and as reference material for professionals. The chapters are standalone recipes making them suitable for readers who wish to self-learn selected topics. Readers gain the essential skills necessary to work on sequenced data from NGS platforms; hence, making themselves more attractive to employers who need skilled bioinformaticians.

Use technology and agile methodologies such as DevOps and micro-enterprises to find your solution space to design, form and provide sustainable healthcare Key Features * Distinguish different pace and timing of change for healthcare systems and recognize constraints * Apply shared mental models for common understanding between digital, medical and enterprise * Integrate new technology to accelerate digital transformation based on practical examples Book Description Technology is an important driver for change, but in essence we should design and plan for personalized health and not focus on the tech. Healthcare transformation requires more than just technology: medical staff, supporting staff, and patients including their community need to embrace it. We need a methodology to bring it all together: people, organizations, and technology by creating common understanding. This book presents ways to build understanding between the stakeholders and agree jointly on the way forward. Every chapter of this book has a specific theme, providing a comprehensive overview of the challenges, the opportunities and the approaches to deal with them in architecture and transformation. You will be able to guide the digital transformation of global healthcare. It includes the impact of new technologies, but addresses primarily a methodology or framework for common understanding in the first place. The framework is referred to as TISH: transformation in sustainable healthcare. In addition, you will also apply OODA principles (Observe, Orient, Decide, Act) and DevOps4Care in real practice, step-by-step. By the end of this book, you will not only understand the issues and challenges, but also possess a workable, actionable solution in the form of a roadmap. What you will learn * Understand the need for transformation of healthcare * Accelerate transformation through common understanding in manageable steps * Learn about networked, stepped, integrated, and directed care * Handle complexity through System of Systems * Learn about Journey Interaction Mapping (JIM) * Add value to healthcare by applying DevOps methodologies Who This Book Is For This book is written for anyone interested in designing, building, and providing data driven healthcare. Architects, consultants, engineers, and especially healthcare practitioners who want to embrace the complexity of the digital transformation of healthcare can benefit from this book. The book will be interesting for digital leaders (including C-suite) and for anyone who is on a learning path to understand the world of technological innovation combined with healthcare and wants to be a part of it.

Current Trends and Advances in Computer-Aided Intelligent Environmental Data Engineering merges computer engineering and environmental engineering. The book presents the latest finding on how data science and AI-based tools are being applied in environmental engineering research. This application involves multiple domains such as data science and artificial intelligence to transform the data collected by intelligent sensors into relevant and reliable information to support decision-making. These tools include fuzzy logic, knowledge-based systems, particle swarm optimization, genetic algorithms, Monte Carlo simulation, artificial neural networks, support vector machine, boosted regression tree, simulated annealing, ant colony algorithm, decision tree, immune algorithm, and imperialist competitive algorithm. This book is a fundamental information source because it is the first book to present the foundational reference material in this new research field. Furthermore, it gives a critical overview of the latest cross-domain research findings and technological developments on the recent advances in computer-aided intelligent environmental data engineering.