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Books > Computing & IT > Applications of computing > Databases > Data capture & analysis
Die Luftverkehrsgesellschaften gehoeren zu den Pionieren in der An-
wendung der automatisierten Datenverarbeitung. Sie haben neben ein-
fachen und gut strukturierten Abrechnungsaufgaben schon sehr fruh
komplexe und hochintegrierte Anwendungen mit ihrer Hilfe
erschlossen. Beispiele hierfur sind die Flugreservierungssysteme
der grossen Ge- sellschaften, die bereits seit Anfang der 60er
Jahre im praktischen Einsatz sind, die Kommunikation zwischen den
Gesellschaften innerhalb der IA T A, die sehr komplexen und
aktuellen Dispositionsaufgaben, die beim Flugverkehr jeder grossen
Gesellschaft wahrzunehmen sind. Aus den Loesungskonzepten fur diese
wichtigen Problemstellungen konnten auch fur anspruchsvolle
Anwendungsbereiche in Wirtschaftsunterneh- mungen und in der
Wissenschaft vielerlei Anregungen gewonnen werden. Ebenfalls wurden
dadurch die Entwicklungen bei den Herstellern von ADV- Systemen
massgebend beeinflusst. VI Das vorliegende Buch gibt einen
UEberblick uber die Aufgabenstellungen der Informationsverarbeitung
bei Luftverkehrsgesellschaften. Ins- besondere wird auch die
Nutzung der Informationsverarbeitung aller grossen internationalen
Gesellschaften in sehr ubersichtlicher Form herausgearbeitet, und
es werden die verschiedenen Loesungen gegen- ubergestellt;
ausserdem erhalt der Leser einen UEberblick uber die historische
Entwicklung in diesem wichtigen Anwendungsbereich. Der Verfasser
ist seit zwanzig Jahren fur die Datenverarbeitung bei der Deutschen
Lufthansa AG verantwortlich und jetzt im Vorstand dieser Ge-
sellschaft, wo er fur die Bereiche Planung und Steuerung,
Datenverar- beitung und Fernmeldedienste, Rechnungswesen, Finanzen
und das Justitiariat zustandig ist. Fur den Themenbereich des
Buches besitzt er eine sehr hohe Kompetenz. Wir sind uberzeugt,
dass er mit seiner Schrift auch ausserhalb des Bereichs der
Luftverkehrsgesellschaften auf sehr grosses Interesse stossen wird.
Die speziellen Funktionen, insbesondere die elliptischen
Funktionen, hatten in Physik und Technik stets ungeheure Bedeutung
und wurden in den Vorlesungen der Hochschulen im 19. und be-
ginnenden 20. Jahrhundert entsprechend berucksichtigt. Spater sind
die speziellen Funktionen aus den Vorlesungen verschwunden, und es
traten die strukturellen Gesichtspunkte der Mathematik in den
Vordergrund. Dies hat zu einer gewissen Entfremdung zwischen
Anwendungen und theoretischer Ausbildung im Vorlesungsbetrieb
gefuhrt. Allerdings haben im angelsachsischen Sprachraum die
speziellen Funktionen stets durch Bucher und Tafelwerke
Berucksichtigung gefunden, entsprechend ihrer Bedeutung sowohl fur
Anwendungen der Mathematik wie auch fur theoretische
Begriffsbildungen. Durch den Computer (bzw. seinen kleinen Bruder,
den Taschenrechner) ist die Freude am numerischen Rechnen ganz
bedeutend gestiegen. Wegen erhoehter Genauigkeitsanspruche in
Physik- und Technik kann man sich heute nicht mehr mit linearen
Naherungen begnugen (beruhmtes Beispiel: das Pendel); dadurch
braucht auch der Ingenieur und Physiker die speziellen Funktionen,
im besonderen die elliptischen Funktionen. Es ist zu begrussen,
dass der Autor P. Kahlig, von dem schon analoge Veroeffentlichungen
vorliegen, einen Band uber die elliptischen Funktionen und die
Theta-Funktionen herausbringt, deren Bedeutung auch fur die
Warmeleitung und Diffusion ja wohlbekannt ist. Genaue
Funktionswerte sind somit jedem Anwender schnell und leicht
zuganglich. Es ist diesem Band weite Verbreitung zu wunschen. Univ.
Prof. Dr. Dr. h.c. Edmund Hlawka, Institut fur Analysis, Technische
Mathematik und Versicherungs- mathematik der Technischen
Universitat sowie Institut fur Mathematik der Universitat Wien.
Wirkl. Mitglied der OEsterr. Akademie der Wissenschaften, Mitglied
der Deutschen Akademie der Naturforscher, korrespond.
Die Datenverarbeitung spielt seit vie len Jahren eine wesentliche
Rolle in einer Vielzahl von Anwendungen in Dienstleistung, Verwal
tung und Industrie; in der Forschung ist die Verwendung des Com
puters nicht mehr wegzudenken. Es ist daher erstaunlich, wie schmal
dennoch vielerorts die Kenntnisse Uber die Computerwelt sind: An
wender sind froh, dass der Computer produktiv fUr sie arbeitet, und
sie wahren vorsichtige Distanz zur "geheimnisvollen" und sich rasch
andernden Computertechnik. Die Computer-Fachleute ihrerseits leben
in der Welt der Spezialisten und pflegen ihre technische Sprache,
erhaben Uber die Alltagsprobleme des Anwenders. Die beiden Autoren
erleben diese Einseitigkeiten seit Jahren in ihrer Tatigkeit als
Dozenten einerseits, als engagierte Praktiker anderseits. Dennoch
hoffen sie, dass es gerade mit diesem neuen EinfUhrungsbuch
gelingt, die einseitigen Positionen abzubauen. Denn auch hinter der
schnellen technischen Entwicklung des Compu ters stecken bleibende
und einfache Prinzipien der Informatik, die es darzustellen und zu
verstehen gilt. Zwei Interessentenkreise sind damit primar
angesprochen: Studenten verschiedenster Richtungen (Ingenieure,
Oekonomen, Fachinformatiker) sollen erkennen, welche Konzepte des
Compu ters und der Datentechnik fUr die Anwendung eine direkte
Rolle spielen. Anwender (aus kommerzieller oder
technisch-wissenschaftlicher Umgebung) sollen die grundsatzlichen
Methoden und Strukturen sehen, welche hinter ihren taglichen
Computer-Anwendungen stehen."
Take your first steps to becoming a fully qualified data analyst by
learning how to explore complex datasets Key Features Master each
concept through practical exercises and activities Discover various
statistical techniques to analyze your data Implement everything
you've learned on a real-world case study to uncover valuable
insights Book DescriptionEvery day, businesses operate around the
clock, and a huge amount of data is generated at a rapid pace. This
book helps you analyze this data and identify key patterns and
behaviors that can help you and your business understand your
customers at a deep, fundamental level. SQL for Data Analytics,
Third Edition is a great way to get started with data analysis,
showing how to effectively sort and process information from raw
data, even without any prior experience. You will begin by learning
how to form hypotheses and generate descriptive statistics that can
provide key insights into your existing data. As you progress, you
will learn how to write SQL queries to aggregate, calculate, and
combine SQL data from sources outside of your current dataset. You
will also discover how to work with advanced data types, like JSON.
By exploring advanced techniques, such as geospatial analysis and
text analysis, you will be able to understand your business at a
deeper level. Finally, the book lets you in on the secret to
getting information faster and more effectively by using advanced
techniques like profiling and automation. By the end of this book,
you will be proficient in the efficient application of SQL
techniques in everyday business scenarios and looking at data with
the critical eye of analytics professional. What you will learn Use
SQL to clean, prepare, and combine different datasets Aggregate
basic statistics using GROUP BY clauses Perform advanced
statistical calculations using a WINDOW function Import data into a
database to combine with other tables Export SQL query results into
various sources Analyze special data types in SQL, including
geospatial, date/time, and JSON data Optimize queries and automate
tasks Think about data problems and find answers using SQL Who this
book is forIf you're a database engineer looking to transition into
analytics or a backend engineer who wants to develop a deeper
understanding of production data and gain practical SQL knowledge,
you will find this book useful. This book is also ideal for data
scientists or business analysts who want to improve their data
analytics skills using SQL. Basic familiarity with SQL (such as
basic SELECT, WHERE, and GROUP BY clauses) as well as a good
understanding of linear algebra, statistics, and PostgreSQL 14 are
necessary to make the most of this SQL data analytics book.
Elementary Statistics: A Guide to Data Analysis Using R provides
students with an introduction to both the field of statistics and
R, one of the most widely used languages for statistical computing,
analysis, and graphing in a variety of fields, including the
sciences, finance, banking, health care, e-commerce, and marketing.
Part I provides an overview of both statistics and R. Part II
focuses on descriptive statistics and probability. In Part III,
students learn about discrete and continuous probability
distributions with chapters addressing probability distributions,
binominal probability distributions, and normal probability
distributions. Part IV speaks to statistical inference with content
covering confidence intervals, hypothesis testing, chi-square tests
and F-distributions. The final part explores additional statistical
inference and assumptions, including correlation, regression, and
nonparametric statistics. Helpful appendices provide students with
an index of terminology, an index of applications, a glossary of
symbols, and a guide to the most common R commands. Elementary
Statistics is an ideal resource for introductory courses in
undergraduate statistics, graduate statistics, and data analysis
across the disciplines.
Learn the fundamentals of data science with Python by analyzing
real datasets and solving problems using pandas Key Features *
Learn how to apply data retrieval, transformation, visualization,
and modeling techniques using pandas * Become highly efficient in
unlocking deeper insights from your data, including databases, web
data, and more * Build your experience and confidence with hands-on
exercises and activities Book Description The Pandas Workshop will
teach you how to be more productive with data and generate real
business insights to inform your decision-making. You will be
guided through real-world data science problems and shown how to
apply key techniques in the context of realistic examples and
exercises. Engaging activities will then challenge you to apply
your new skills in a way that prepares you for real data science
projects. You'll see how experienced data scientists tackle a wide
range of problems using data analysis with pandas. Unlike other
Python books, which focus on theory and spend too long on dry,
technical explanations, this workshop is designed to quickly get
you to write clean code and build your understanding through
hands-on practice. As you work through this Python pandas book,
you'll tackle various real-world scenarios, such as using an air
quality dataset to understand the pattern of nitrogen dioxide
emissions in a city, as well as analyzing transportation data to
improve bus transportation services. By the end of this data
analytics book, you'll have the knowledge, skills, and confidence
you need to solve your own challenging data science problems with
pandas. What you will learn * Access and load data from different
sources using pandas * Work with a range of data types and
structures to understand your data * Perform data transformation to
prepare it for analysis * Use Matplotlib for data visualization to
create a variety of plots * Create data models to find
relationships and test hypotheses * Manipulate time-series data to
perform date-time calculations * Optimize your code to ensure more
efficient business data analysis Who This Book Is For This data
analysis book is for anyone with prior experience working with the
Python programming language who wants to learn the fundamentals of
data analysis with pandas. Previous knowledge of pandas is not
necessary.
Get to grips with building reliable, scalable, and maintainable
database solutions for enterprises and production databases Key
Features Implement PostgreSQL 13 features to perform end-to-end
modern database management Design, manage, and build enterprise
database solutions using a unique recipe-based approach Solve
common and not-so-common challenges faced while working to achieve
optimal database performance Book DescriptionPostgreSQL has become
the most advanced open source database on the market. This book
follows a step-by-step approach, guiding you effectively in
deploying PostgreSQL in production environments. The book starts
with an introduction to PostgreSQL and its architecture. You'll
cover common and not-so-common challenges faced while designing and
managing the database. Next, the book focuses on backup and
recovery strategies to ensure your database is steady and achieves
optimal performance. Throughout the book, you'll address key
challenges such as maintaining reliability, data integrity, a
fault-tolerant environment, a robust feature set, extensibility,
consistency, and authentication. Moving ahead, you'll learn how to
manage a PostgreSQL cluster and explore replication features for
high availability. Later chapters will assist you in building a
secure PostgreSQL server, along with covering recipes for
encrypting data in motion and data at rest. Finally, you'll not
only discover how to tune your database for optimal performance but
also understand ways to monitor and manage maintenance activities,
before learning how to perform PostgreSQL upgrades during downtime.
By the end of this book, you'll be well-versed with the essential
PostgreSQL 13 features to build enterprise relational databases.
What you will learn Understand logical and physical backups in
Postgres Demonstrate the different types of replication methods
possible with PostgreSQL today Set up a high availability cluster
that provides seamless automatic failover for applications Secure a
PostgreSQL encryption through authentication, authorization, and
auditing Analyze the live and historic activity of a PostgreSQL
server Understand how to monitor critical services in Postgres 13
Manage maintenance activities and performance tuning of a
PostgreSQL cluster Who this book is forThis PostgreSQL book is for
database architects, database developers and administrators, or
anyone who wants to become well-versed with PostgreSQL 13 features
to plan, manage, and design efficient database solutions. Prior
experience with the PostgreSQL database and SQL language is
expected.
Unsere Umwelt wird mehr und mehr gepragt durch Automatische
Datenverarbeitung. Weil die technische Seite dabei von der
Elektronik beherrscht wird, verwendet man durch weg den Begriff
Elektronische Datenverarbeitung (EDV). Es gibt eigentlich kaum noch
einen Bereich im menschlichen Zusammenleben, der nicht mit EDV
zumindest in Be ruhrung kame. Beinahe taglich begegnet uns EDV
direkt oder indirekt - bewulSt und unbewulSt - beispielsweise in
Form von Abrechnungen, Benachrichtigungen, beim Ein kauf, in der
Verwaltung und vor allem im Berufsleben. Das ist der aktuelle Bezug
fur das vorliegende Lehrbuch. Und nicht etwa modische Aspekte ver:
anlassen zu der Aufforderung, Prinzipien und Einzelheiten der EDV
zu studieren. Fur den angehenden Techniker und Ingenieur ergibt
sich eine Notwendigkeit fur ein vertieftes Studium daraus, daIS man
bei der Berufsausubung von ihm Verstandnis fur oder gar Detail
kenntnisse uber EDV erwartet. Das wird besonders unabwendbar, wenn
es sich um einen Absolventen mit elektrotechnischer
Spl'/ialausbildung handelt. Der Bedeutung der EDV wird inzwischen
mit einer Vielzahl von Abhandlungen und Lehr buchern gerecht. Das
errichtete N iveau reicht dabei von einfachsten Darstellungen fur
Jedermann bis zu wissenschaftlichen Arbeiten, die nur von
Spezialisten lesbar sind."
Learn how to bring your data to life with this hands-on guide to
visual analytics with Tableau Key Features Master the fundamentals
of Tableau Desktop and Tableau Prep Learn how to explore, analyze,
and present data to provide business insights Build your experience
and confidence with hands-on exercises and activities Book
DescriptionLearning Tableau has never been easier, thanks to this
practical introduction to storytelling with data. The Tableau
Workshop breaks down the analytical process into five steps: data
preparation, data exploration, data analysis, interactivity, and
distribution of dashboards. Each stage is addressed with a clear
walkthrough of the key tools and techniques you'll need, as well as
engaging real-world examples, meaningful data, and practical
exercises to give you valuable hands-on experience. As you work
through the book, you'll learn Tableau step by step, studying how
to clean, shape, and combine data, as well as how to choose the
most suitable charts for any given scenario. You'll load data from
various sources and formats, perform data engineering to create new
data that delivers deeper insights, and create interactive
dashboards that engage end-users. All concepts are introduced with
clear, simple explanations and demonstrated through realistic
example scenarios. You'll simulate real-world data science projects
with use cases such as traffic violations, urban populations,
coffee store sales, and air travel delays. By the end of this
Tableau book, you'll have the skills and knowledge to confidently
present analytical results and make data-driven decisions. What you
will learn Become an effective user of Tableau Prep and Tableau
Desktop Load, combine, and process data for analysis and
visualization Understand different types of charts and when to use
them Perform calculations to engineer new data and unlock hidden
insights Add interactivity to your visualizations to make them more
engaging Create holistic dashboards that are detailed and
user-friendly Who this book is forThis book is for anyone who wants
to get started on visual analytics with Tableau. If you're new to
Tableau, this Workshop will get you up and running. If you already
have some experience in Tableau, this book will help fill in any
gaps, consolidate your understanding, and give you extra practice
of key tools.
This book presents fundamental new techniques for understanding and
processing geospatial data. These "spatial gems" articulate and
highlight insightful ideas that often remain unstated in graduate
textbooks, and which are not the focus of research papers. They
teach us how to do something useful with spatial data, in the form
of algorithms, code, or equations. Unlike a research paper, Spatial
Gems, Volume 1 does not focus on "Look what we have done!" but
rather shows "Look what YOU can do!" With contributions from
researchers at the forefront of the field, this volume occupies a
unique position in the literature by serving graduate students,
professional researchers, professors, and computer developers in
the field alike.
Das Arbeitsergebnis des Studienkreises Dr. Parli wurde zunachst in
Form eines internen Arbeitsberichtes den Mitgliedern des
Foerderervereins des Betriebswirtschaftlichen Instituts fur
Organisation und Automation an der Universitat zu Koeln (BIFOA) zur
Verfugung gestellt. Die sich daraus er- gebende Diskussion zeigte,
dass die Probleme der Istaufnahme bei automati- sierter
Datenverarbeitung (ADV) nach wie vor in Wissenschaft und Praxis von
hoher Aktualitat sind, so dass mir nunmehr - nicht zuletzt aufgrund
zahlreicher Anfragen aus der Wirtschaftspraxis - eine Publikation
in der Instituts-Schriftenreihe sinnvoll erscheint. Damit werden
die Ergebnisse einem groesseren Interessentenkreis zuganglich und
koennen insbesondere mittleren und kleineren Unternehmungen und
Einheiten der oeffentlichen Verwaltung, die aufgrund des
vielfaltigen Angebots unterschiedlicher Computergroessen ebenfalls
in den Kreis der Anwender von Anlagen der automatisierten
Datenverarbeitung geruckt sind, als Orientierungshilfe dienen. In
der vorliegenden Arbeit werden die Erfahrungen von
Wirtschaftsprakti- kern aus Grossunternehmungen verschiedener
Branchen sowie der oeffent- lichen Verwaltung systematisiert und
auf ihre Allgemeingultigkeit unter- sucht. Es handelt sich um
Erfahrungen, die aus Unternehmungen stammen, die sich aufgrund
ihres Geschaftsumfanges schon fruhzeitig zum Einsatz von
ADV-Anlagen entschliessen mussten und die teilweise - entsprechend
den Stufen der technischen und organisatorischen Entwicklung - mit
den Istaufnahmeproblemen unterschiedlichster Art konfrontiert
wurden. Das Hauptanliegen der Schrift besteht nicht in einer rein
theoretischen Durchdringung des Problemkreises Istaufnahme und
Automatisierte Daten- verarbeitung, sondern in einer
praxisbezogenen Aufbereitung und Systema- tisierung empirischen
Wissens auf diesem Gebiet.
Many organizations, including government institutions and agencies,
continue to increase their financial investment on information
technology (IT) solutions. Despite these investments, during the
global pandemic, employees and managers are either struggling or
unequipped to use these tools effectively and efficiently for
sustainability, competitive advantage, and decision making. Due to
global pandemics, companies must harness the power of various
digital channels such as big data analytics and artificial
intelligence to better serve their customers and business partners.
Using Information Technology Advancements to Adapt to Global
Pandemics provides insights and understanding on how companies and
organizations are using advances in IT to adapt to global pandemics
such as COVID-19. It explores how the various IT approaches can be
used for strategic purposes. Covering topics such as higher
education institutions, religious organizations, and telework, this
premier reference source is an essential resource for government
officials, business leaders and managers, industry professionals,
IT specialists, policymakers, libraries, academicians, students,
and researchers.
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